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(검색결과 약 47,641개 중 17페이지)
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| DB생명에서 AI 직무가 수행하는 핵심 역할은 무엇이라고 보십니까?
생명보험 해약률·사망률 예측 모델을 만든다면 어떤 데이터와 기법을 활용하겠습니까?
현업 경험이 부족한데 AI 모델이 실무에 바로 적용된다고 어떻게 장담할 수 있습니까?
저는 DB생명의 AI 직무가 하는 가장 중요한 역할을 "데이터 기반의 의사결정자동화와 보험 리스크 예측 정확도 향상"이라고 이해합니다.
30년 단위의 예측이 필요하.. |
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| 서유럽의 근대국가성립
- 프랑스 나폴레옹 시기의 정치, 경제, 기술변화를 중심으로
목차
Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 사회변혁의 요인과 서구근대국가의 성립의 조건
Ⅲ. 나폴레옹의 등장과 활동
Ⅳ. 나폴레옹 시기의 사회변화
Ⅴ. 서구근대국가의 성립과 프랑스 나폴레옹 시기의 역사
Ⅵ. 맺음말
Ⅰ. 머리말
1789년 시작된 프랑스 혁명은 프랑스의 구체제와 봉건사회를 소멸시키고 근대사회로 나아가는 거대한 사회 변혁의.. |
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| 저를 크게 성장시킨 사건은 대학 시절 진행한 반도체 공정 데이터 기반 불량 예측 SW 개발 프로젝트입니다.
데이터 기반 제조 혁신입니다.
데이터 분석 경험입니다.
공정 데이터를 처리하고 분석하는 능력, 장비와 연동되는 SW를 개발한 경험, 그리고 실제 불량 예측 모델을 구축한 경험은 모두 현업에서 즉시 적용 가능한 역량입니다.
저는 SW 개발 역량을 바탕으로 TSP 총괄에서 테스트·패키징 공정을 혁.. |
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| 화장품 산업 경험이 없는데 AI 연구를 할 수 있다고 생각하는가
이 데이터를 AI가 분석하면
데이터 전처리 문제 해결 경험
소량의 피부 이미지데이터로 분류 모델을 만들 때
피부 이미지데이터는
데이터 기반 문제 해결 능력이 있습니다.
AI는 데이터 품질이 70%라고 생각합니다.
저는 피부 이미지 분석, 추천 모델, 성분 데이터 전처리, LLM 기반 텍스트 분석 등
한국콜마화장품 AI 연구(2025 대졸 신입) .. |
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| 저는 그간의 연구 경험과 통합 데이터 분석 역량을 LG에너지 솔루션의 R&DCPO 제조 지능화 DX 부문에 접목해, 글로벌 생산라인 간 데이터 샌드박스를 구축하고 표준화된 AI 모델을 배포하는 과제에 기여하고자 합니다.
제가 역량 개발을 위해 가장 몰입했던 경험은 대학원 진학 후 진행한 데이터 기반 공정 최적화 연구 프로젝트입니다.
Q1. LG에너지솔루션 제조 지능화 DX 직무에 지원한 동기는 무엇인가요.. |
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데이터, 제조, 화, 현장, 지능, 분석, 역량, 경험, 기술, 통해, 프로젝트, 공정, 위해, 에너지, 솔루션, 문제, 생산, 되어다, 모델, dx |
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| 저는 그간의 연구 경험과 통합 데이터 분석 역량을 LG에너지 솔루션의 R&DCPO 제조 지능화 DX 부문에 접목해, 글로벌 생산라인 간 데이터 샌드박스를 구축하고 표준화된 AI 모델을 배포하는 과제에 기여하고자 합니다.
제가 역량 개발을 위해 가장 몰입했던 경험은 대학원 진학 후 진행한 데이터 기반 공정 최적화 연구 프로젝트입니다.
Q1. LG에너지솔루션 제조 지능화 DX 직무에 지원한 동기는 무엇인가요.. |
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데이터, 제조, 화, 현장, 지능, 분석, 역량, 경험, 기술, 통해, 프로젝트, 공정, 위해, 에너지, 솔루션, 문제, 생산, 되어다, 모델, dx |
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| 특히 EV 모델의 배터리 열관리, HVAC 시스템, 냉각수 루프 최적화 등 다양한 가상 검증 환경을 구축하고 있어, 열유동 해석과 실차 데이터 캘리브레이션 경험을 결합할 수 있는 최적의 무대라고 생각했습니다.
저는 GM의 Thermal VirtualandCalibrationE ngineer로서, 가상 시뮬레이션을 통해 설계 단계에서 문제를 사전에 검증하고, 실제 시험 결과를 기반으로 모델을 보정하여 차량 효율성을 극대화하는 .. |
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| 특히 모델링과 예측시스템 개발을 통해 다양한 산업에 AI 기반 솔루션을 제공한 경험이 있습니다.
입사 후에는 AI 기반 모델 개발을 통해 군사시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 것이며, 제 경험을 바탕으로 AI 모델 최적화 및 시스템 개선을 선도적으로 추진할 것입니다.
현대로템에서도 다양한 전문가들과 협력하여 AI 기반의 디펜스 솔루션을 실현하는데 기여할 수 있을 것입니다.
특히 모델.. |
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| 로스만의 지역사회복지 실천 모델 중 지역사회 개발 모델의 장단점
지역사회복지는 단순한 서비스 제공을 넘어, 주민이 주체가 되어 지역사회의 문제를 발견하고 해결하며 변화시켜 나가는 총체적 실천 과정이다.
그 중 구조 기능론과 갈등이론은 사회를 바라보는 서로 다른 시각으로, 지역사회복지의 실천적 접근에 있어서도 상이한 장점과 한계를 지닌다.
지역사회복지실천은 사회이론의 토대 위에서 그 .. |
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| SCM 운영 관련 경험과 역량
중국에서 식자재를 수입해 국내 중소식당에 공급하는 모델이었는데, 저는 발주 수량 산출, 물류업체와의 일정 조율, ERP 시스템 입력까지 전 과정을 경험했습니다.
글로벌 환경 속에서 커뮤니케이션 역량은 SCM 직무에서 무엇보다 중요하다고 생각합니다.
SCM 운영 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
SCM 운영 직무에서 가장 중요한 역량은 '커뮤니케이션 능.. |
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scm, 경험, 물류, 자재, 공급, 전략, 데이터, 시스템, 진행, 유통, 제안, 흐름, 생각, 글로벌, 과정, 재고, 운영, 업체, 단순하다, 식 |
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| 제 연구 분야는 금속 소재의 압연공정 최적화 및 구조해석이며, 특히 유한요소해석(FEA) 및 수식모델을 활용한 공정개선에 초점을 맞추고 있습니다.
포스코에서는 압연공정의 수식 모델 및 구조해석을 활용하여 공정 최적화를 수행하고, 데이터 기반의 압연 품질 예측 모델을 구축하는 연구를 수행할 기회가 많습니다.
Q1.포스코의 압연공정 최적화를 위해 본인의 연구 경험을 어떻게 활용할 수 있습니까?
A.. |
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공정, 해석, 연구, 수행, 활용, 압, 최적화, 포스코, 데이터, 압연, 경험, 모델, 기반, 변형, 최적, 생산, 구조, 개선, 응력, 품질 |
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| 이러한 경험은 HRM 분야에서 조직 내 다양한 이해관계자들을 연결하고, 갈등을 조율하며, 긍정적인 조직문화를 형성하는 데 필수적인 역량이라고 생각합니다.
이런 특성은 NHN과 같은 혁신적이고 도전적인 조직문화에서 새로운 HRM 모델을 기획하고 실행하는 데 큰 강점이 될 것입니다.
제가 가진 이러한 역량과 가치관은 NHN의 HRM 기획/운영주니어로서 조직의 성장과 혁신을 함께 이끌어가는 데 적합하다.. |
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| AI 기반 공정 최적화 모델을 개발하여 생산 효율성과 품질을 동시에 확보하는 것입니다.
모의 데이터 분석 프로젝트에서 시계열 예측 모델을 개발해 수요를 예측한 경험이 있어, 이를 롯데케미칼의 원재료 수급과 생산계획에 적용할 수 있습니다.
데이터 분석과 AI 모델링을 모두 경험한 실무형 역량입니다.
또한 인턴십에서는 ERP 데이터와 생산데이터를 연계해 재고 최적화 모델 을 개발하며, 실제 현장 .. |
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| 저는 데이터를 기반으로 한 HR 전략 수립과 구성원 경험(CX) 개선 능력이 강점입니다.
저는 HR 경험과 데이터 분석 역량을 바탕으로 TBWA KOREA의 인재전략에 기여하고자 지원했습니다.
구성원의 창의성을 높이기 위한 HR 전략은 무엇이라고 생각하십니까?
HR 업무에서 데이터 분석이 왜 중요한가요?
HR 비즈니스 파트너로 성장해 TBWA KOREA의 인재전략을 주도하고, 글로벌 조직문화 혁신을 이끄는 것이 목.. |
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| AI·데이터 분석 기술 역량입니다.
의료 AI의 성패는 데이터 품질에 달려 있습니다.
이 경험을 바탕으로 차의학연구원에서도 복잡한 AI 모델 개발 과정에서 문제를 기술적 한계로만 보지 않고, 데이터 수집·정제·모델 구조 등 다각적 시각에서 접근하겠습니다.
연구 과정에서 발생하는 알고리즘의 편향, 데이터 품질 저하, 학습 불균형 등의 문제를 해결해 보다 신뢰성 있는 의료 AI 솔루션을 구축하겠습니다.. |
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