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특히 EV 모델의 배터리 열관리, HVAC 시스템, 냉각수 루프 최적화 등 다양한 가상 검증 환경을 구축하고 있어, 열유동 해석과 실차 데이터 캘리브레이션 경험을 결합할 수 있는 최적의 무대라고 생각했습니다.
저는 GM의 Thermal VirtualandCalibrationE ngineer로서, 가상 시뮬레이션을 통해 설계 단계에서 문제를 사전에 검증하고, 실제 시험 결과를 기반으로 모델을 보정하여 차량 효율성을 극대화하는 일을 수행하고자 합니다.
VirtualSim ulation은 설계 단계에서 시스템의 열거동을 예측하고 개선점을 찾는 과정이고, Calibration은 실제 데이터를 기반으로 모델을 보정하여 현실성을 높이는 단계라고 생각합니다.
GM의 열관리시스템에서 가상 시뮬레이션이 중요한 이유는 무엇인가요?
단기적으로는 GM의 열시스템 가상 시뮬레이션 프로세스를 완벽히 이해하고, 실제 차량 테스트와 모델 간 오차를 최소화하는 캘리브레이션 알고리즘을 개선하고 싶습니다.
장기적으로는 EV 통합열 관리시스템(IntegratedThermalManagementSystem, ITMS)의 모델링 자동화 기술을 주도하여, 차량 효율성과 사용자 경험을 모두 향상시키는 글로벌 엔지니어로 성장하겠습니다.
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지엠테크 니켈센터코리아(GMTCK)는 GM의 글로벌 엔지니어링 허브로서, 전동화 차량의 열시스템 시뮬레이션 및 캘리브레이션을 수행하며 차량 개발의 초기 단계에서부터 품질까지 책임지는 역할을 담당합니다.
특히 EV 모델의 배터리 열관리, HVAC 시스템, 냉각수 루프 최적화 등 다양한 가상 검증 환경을 구축하고 있어, 열유동 해석과 실차 데이터 캘리브레이션 경험을 결합할 수 있는 최적의 무대라고 생각했습니다.
시뮬레이션 예측 결과와 실측값의 오차가 줄어들며, 모델 기반 캘리브레이션의 효과를 직접 체감했습니다 .
이 과정에서 차량 열관리 시스템의 효율은 단순한 기계설계뿐 아니라, 제어로직의 정밀한 캘리브레이션에 의해 좌우된다는 것을 배웠습니다.
저는 GM의 Thermal VirtualandCalibrationE ngineer로서, 가상 시뮬레이션을 통해 설계 단계에서 문제를 사전에 검증하고, 실제 시험 결과를 기반으로 모델을 보정하여 차량 효율성을 극대화하는 일을 수행하고자 합니다.
이를 위해 현재는 Modelica기반의 열관리 모델링 툴(Dymola)을 학습 중이며, Python과 MATLAB을 결합해 자동화된 데이터 캘리브레이션 환경을 구축하는 개인 프로젝트를 진행하 고 있습니다.
대학교 4학년 때 '배터리 팩 열 분포시각화 시스템 개발' 프로젝트를 맡았을 때, 처음으로 적외선 열화상 카메라 데이터를 처리해야 하는 새로운 과제에 직면했습니다.
결과적으로 온도 오차를 ± 1C 수준으로 줄이며 정확한 열 분 포 데이터를 확보할 수 있었습니다.
VirtualSim ulation은 설계 단계에서 시스템의 열거동을 예측하고 개선점을 찾는 과정이고, Calibration은 실제 데이터를 기반으로 모델을 보정하여 현실성을 높이는 단계라고 생각합니다.
즉, Sim ulation이 '예측'이라면 Calibration은 '검증'입니다.
두 과정은 순환적으로 연결되어야 하며, 저는 이를 통합적으로 수행할 수 있는 역량을 갖추고자 모델 기반 설계(MBD)와 실험 데이터 분석을 병행해 왔습니 다.
이 경험을 통해 설계와 해석, 실험이 결합될 때 진정한 최적화가 이루어진다는 사실을 배웠습니다.
단기적으로는 GM의 열시스템 가상 시뮬레이션 프로세스를 완벽히 이해하고, 실제 차량 테스트와 모델 간 오차를 최소화하는 캘리브레이션 알고리즘을 개선하고 싶습니다. |
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2025.11.03
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