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저를 크게 성장시킨 사건은 대학 시절 진행한 반도체 공정 데이터 기반 불량 예측 SW 개발 프로젝트입니다.
데이터 기반 제조 혁신입니다.
데이터 분석 경험입니다.
공정 데이터를 처리하고 분석하는 능력, 장비와 연동되는 SW를 개발한 경험, 그리고 실제 불량 예측 모델을 구축한 경험은 모두 현업에서 즉시 적용 가능한 역량입니다.
저는 SW 개발 역량을 바탕으로 TSP 총괄에서 테스트·패키징 공정을 혁신하고, 삼성전자의 글로벌 경쟁력 강화에 기여하고 싶어 지원했습니다.
공정 데이터 분석과 장비제어SW 개발 경험은 제가 이 역량을 이미 갖추고 있음을 보여줍니다.
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이 과정에서 소프트웨어 개발은 자동화된 테스트 시스템, 데이터 분석 플랫폼, 불량 패턴 예측 솔루션 등을 구현하여 전체 라인의 생산성 및 안정성을 높 이는 핵심도구입니다.
저를 크게 성장시킨 사건은 대학 시절 진행한 반도체 공정 데이터 기반 불량 예측 SW 개발 프로젝트입니다.
데이터 기반 제조 혁신입니다.
저의 전문지식과 경험은 크게 소프트웨어 개발 역량, 데이터 분석 경험, 반도체 관련 프로젝트 수행능력으로 요약됩니다.
데이터 분석 경험입니다.
공정 데이터 분석 프로젝트에서는 Python기반pandas, scikit-learn, TensorFlow 등을 활용해 불량 예측 모델을 구축했습니다.
반도체 관련 프로젝트 경험입니다.
이러한 지식과 경험은 TSP 총괄 SW 개발 직무와 직접적으로 연결됩니다.
공정 데이터를 처리하고 분석하는 능력, 장비와 연동되는 SW를 개발한 경험, 그리고 실제 불량 예측 모델을 구축한 경험은 모두 현업에서 즉시 적용 가능한 역량입니다.
저는 SW 개발 역량을 바탕으로 TSP 총괄에서 테스트·패키징 공정을 혁신하고, 삼성전자의 글로벌 경쟁력 강화에 기여하고 싶어 지원했습니다.
SW 개발 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
공정 데이터 분석과 장비제어SW 개발 경험은 제가 이 역량을 이미 갖추고 있음을 보여줍니다. |
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2025.08.27
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