2026 인바디 [Expert Track] UI·UX 면접질문기출
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2026 인바디 [Expert Track] UI·UX 면접질문기출
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2026.02.06
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인 바디 제품/서비스(기기·앱·웹·소프트웨어)의 UX를 하나의 생태계로 보면, 핵심 사용자 여정은 어떻게 설계해야 합니까?
즉, UX는 화면이 예쁜지 여부가 아니라 사용자가 결과를 이해하고 올바른 결정을 내릴 수 있게 만드는 구조입니다.
답변 : 첫째는 구조화입니다.
앱과 웹에서는 '이해와 행동'이 핵심입니다.
답변 : 1단계는 문제정의입니다.
답변 : 저는 "실패 UX "를 제품의 얼굴로 봅니다.
답변 : 인바디는 측정 결과가 사용자의 행동을 결정하는 회사입니다.
저는 UI·UX를 '보기 좋은 화면'이 아니라 '사용자가 올바른 결정을 내리게 만드는 시스템'으로 정의합니다.
2026인 바디[ExpertTrack]UI·UX면접 질문 기출
인 바디[ExpertTrack]UI·UX에 지원한 이유와, 인바디에서 UX가 특히 중요한 이유를 말해주세요.
본인을 UI·UX 전문가로 설명하는 키워드 3개와, 각각을 증명하는 경험을 말해주세요.
앱 스토어 리뷰/CS 데이터를 UX 개선으로 연결한 경험이 있다면 구체적으로 말해주세요.
실패했던 UX 사례 1개와, 그 경험이 이후의 설계습관을 어떻게 바꿨는지 말해주세요.
즉, UX는 화면이 예쁜지 여부가 아니라 사용자가 결과를 이해하고 올바른 결정을 내릴 수 있게 만드는 구조입니다.
저는 데이터 기반 제품에서 정보설계와 일관된 여정설계로 신뢰를 만드는 일을 해왔고, 인바디는 그 역량이 가장 직접적으로 성과로 연결되는 곳이라고 판단했습니다.
답변 : 저는 인바디 UX를 "측정전 준비→측정→결과 이해→ 목표 설정→실행/추적→상담/코칭"의 루프로 봅니다.
앱과 웹에서는 '이해와 행동'이 핵심입니다.
사용자는 결과를 보고 무엇을 해야 하는지, 어떤 항목이 중요한지, 목표를 어떻게 세울지 안내받아야 합니다.
마지막으로 전문가(트레이너·의료진·상담사)와 일반 사용자 모두가 같은데이터를 다른 관점으로 봐야 하므로, 정보의 "요약 레벨"을 분리하는 것이 중요합니다.
같은 데이터라도 역할별로 기본 화면 구성을 달리하고, 공통은 디자인 시스템과 핵심 컴포넌트로묶되, 목적에 따 라 요약 카드/리포트/트렌드/원본 데이터의 우선순위를 다르게 설계합니다.
저는 요약-근거-행동의 3단 구조로 사용자의 결정을 돕겠습니다.
답변 : 1단계는 문제정의입니다.
2단계는 제약수집입니다.
3단계는 가설설계입니다.
저는 컴포넌트와 토큰 만이 아니라, 데이터 시각화 규칙(축/단위/범례/색의 미), 메시지 톤&매너, 오류 처리 규칙까지 포함한 확장형 디자인 시스템 운영에 기여하겠습니다.
답변 : 저는 "실패 UX "를 제품의 얼굴로 봅니다.
연결되어 있는지, 어떤 데이터가 마지막으로 언제 동기화됐는지, 실패 시 자동재시도인지 수동인지 알려줘야 합니다.
가장 많이 터지고, 가장 큰 손실을 만드는 실패 "부터 줄이겠습니다.
그래서 저장 완료/동기화 완료를 명확히 보여주는 상태 표시를 추가했고, 결과 화면에 목표 설정과 다음 측정 일정 제안 등 행동 버튼을 배치했습니다.
그 결과 같은 유형의 문의가 줄었고, 리뷰의 톤도 개선되는 흐름을 확인했습니다.
데이터 화면에 모든 지표를 한 번에 보여주고, 필터와 옵션을 과도하게 넣었다가 신규 사용자가 어디를 봐야 할지 몰라 이탈한 경험이 있습니다.
기기-앱-웹/ 클라우드의 핵심 여정과 상태 사전(용어·단위·오류·동기화)을 만들고, CS/리뷰/영업피드백을 유형화해 "가장 큰 마찰 Top 10"을 도출하겠습니다.
6개월에는 측정-동기화-결과 이해의 핵심 구간에서 개선 1~2건을 실제 릴리즈로 만들겠습니다.
개선 전후로 측정성공률, 동기화 완료율, 특정 문의 유형 감소 같은 지표를 남기고, 팀이 재사용할 수 있는 템플릿(상태 정의, 오류 메시지 규칙, 데이터 시각화가이드)을 정리하겠습니다.
답변 : 인바디는 측정 결과가 사용자의 행동을 결정하는 회사입니다.
요약 레이어에서 핵심 결론과 변화를 보여주고, 근거 데이터와 전문 지표는 상세로 제공하면 정확성을 유지하면서도 이해난이도를 낮출 수 있습니다.
저는 화면을 꾸미는 데서 끝내지 않고, 데이터 구조·상태·예외·검증과 운영까지 포함해 제품의 기준을 만들 수 있습니다.
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