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| VPD 직무에서는 제품 개발 단계에서 해석을 통해 성능을 예측하고, 최적화된 설계를 도출하는 역량이 필수적입니다.
저는 CAE 해석, 최적화 알고리즘, AI 기반 해석 기법을 활용하여 LG전자의 제품 개발을 가속화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 CAE 해석 및 AI 기반 최적화 기술을 활용하여 LG전자의 VPD 기술을 발전시키는 역할을 수행하고 싶어 지원하였습니다.
단기적으로는 LG전자의 VPD 프로세스.. |
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해석, 개발, 제품, vpd, 설계, 최적화, 수행, 활용, 기술, 기반, 가상, lg, 역할, 프로세스, cae, 검증, ai, 구축, 성능, 환경 |
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| 인공지능 AI
개념,응용분야
활용사례
문제점, 향후방향제시
[목차]
1. 인공지능의 정의
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 활용분야
4. 인공지능의 역사
5. 인공지능의 현주소
6. 인공지능의 우리생활 활용사례
7. 인공지능의 윤리적 문제
8. 인공지능의 미래전망
9. 인공지능이 향후 나아갈방향 제시
1. 인공지능의 정의
인공지능이란 인간의 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력 등을 실현.. |
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| [정보보안] 정보보안의 의미와 구성, 암호화, 방화벽을 활용한 네트워크 접근통제
목차
* 정보보안
Ⅰ. 정보보안의 의미와 구성
1. 암호화
2. 방화벽
3. 백신 프로그램
Ⅱ. 암호화와 응용
1. 암호화의 목적
1) 기밀성
2) 인증
3) 완전성
4) 부인방지
2. 대칭형 또는 비대칭형 암호화
1) 기밀성
2) 인증
3) 완전성
4) 부인방지
3. 암호화 알고리즘의 응용
4. 공인인증기관 및 전자인증서
Ⅲ. 방화벽을 .. |
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| 특히 'AI와 금융의 융합전략'이라는 캡스톤 수업에서 '고객 맞춤형 보험상품 추천시스템'을 기획·설계한 경험이 있습니다.
저는 이 경험을 통해 기술을 사용자 중심의 전략으로 바꾸는 사고력을 길렀고, 이는 AI 기획직무에 필요한 가장 중요한 역량 중 하나라고 믿습니다.
AI를 통해 한화생명의 고객 중심 전략을 기술적으로 뒷받침하고, 보험비즈니스 전반의 디지털 전환을 기획하는 리더로 성장하는 것이.. |
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ai, 기획, 고객, 전략, 데이터, 설계, 상품, 민원, 보험, 기반, 싶다, 예측, 기술, 분석, 발생, 프로젝트, 이다, 경험, 모델, 되어다 |
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| 구글 Google 기업분석,SWOT분석과 구글 경영전략과 마케팅사례 연구 및 구글 미래전략 제시 레포트입니다.
정성을다해 작성한 레포트입니다.
이 레포트가 구매하시는 모든분들께 좋은 참고자료가 될거라 생각합니다!
참고로 만점받았습니다.
1. 구글 Google 기업소개
2. 구글 기업 핵심역량
3. 구글 SWOT분석
(1) 강점 (Strength)
(2) 약점 (Weakness)
(3) 기회 (Opportunity)
(4) 위협 (Threat)
4. 구.. |
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| 네이버의 기술 스택에 대한 이해와 경험을 바탕으로, 저는 대규모 서비스 개발, 성능 최적화, 그리고 클라우드 기반 인프라 운영에 기여할 수 있습니다.
저는 네이버의 AI와 머신러닝 기술을 활용하여, 이러한 서비스의 기술적 발전에 기여할 수 있다고 생각합니다.
네이버의 TechSW 개발에 있어 가장 중요한 기술은 AI/ML 기술과 클라우드 컴퓨팅이라고 생각합니다.
예를 들어, 네이버 클라우드에서 AI 기.. |
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기술, 네이버, 서비스, 개발, 경험, ai, 클라우드, 처리, 데이터, 최적화, 기반, 시스템, 활용, 성능, 분석, 기여, 문제, 오다, 검색, 해결 |
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| 특히 전력연구원 본원은 한전의 기술혁신을 선도하는 핵심연구기관으로, 배전 계통의 안정성과 효율성을 높이기 위한 다양한 연구를 수행하고 있다.
나는 한 전 연구직, 특히 전력연구원 본원 배전 계통분야에 몸담아, 전력망의 안정성과 유연성을 동시에 갖춘 차세대 배전시스템을 설계하고 싶다.
이외에도 재생에너지 출력 변동성에 대응하기 위한 ESS(에너지저장장치) 연계 배전망 운영 모델을 개발한 경.. |
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계통, 배전, 전력, 배, 전망, 연구, 경험, 재생에너지, 싶다, 프로젝트, 안정, 운영, 설계, 시스템, 수행, 연구원, 에너지, 되어다, 전, 대응 |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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ai, 데이터, 연구, 활용, 기반, 분석, 수행, 최적화, 바이오, 기술, 직무, 모델, cjbio, r, 실험, 예측, 개발, 경험, 역할, 지원 |
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| 인터넷 저작권 보호조치 검토
1. 기술적 보호조치
프로그램 작성자나 정보 구축자 또는 저작자가 자신의 성과물에 대한 불법적인 침해를 막기 위하여 강구하는 기술적 수단을 권리보호 기술장치라고 하거나 기술조치라고 한다. 컴퓨터프로그램보호법에서는 기술적보호조치를 프로그램에 관한 식별번호•고유번호 입력, 암호화 기타 이 법에 의한 권리를 효과적으로 보호하는 핵심기술 또는 장치 등을 통하.. |
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| 1. Background
- 산술논리 연산장치 ALU는 중앙처리장치의 일부로서 컴퓨터 명령어 내에 있는 연산자들에 대해 연산과 논리동작을 담당한다. 일반적으로 ALU는 입력된 연산자와, 현재 더해지고 있는 연산자, 누산기에 저장된 결과, 그리고 시프트된 결과들을 저장하기 위한 공간을 가지고 있으며, ALU내의 비트의 흐름과, 그 안에서 수행된 연산들은 게이트 회로에 의해 통제되는데, 게이트 회로는 다시 각.. |
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| 저의 가장 큰 차별점은 재료공학 기반의 소재 이해력과 AI 및 데이터 분석 기술, 시스템 설계 역량을 함께 갖춘 융합형 사고방식입니다.
단순히 소재를 이해하거나 공정을 구현하는 수준이 아니라, 전지산업 전반을 기능적·구조적·통계적으로 해석하고 개선방향을 설계할 수 있는 능력이 저의 강점입니다.
특히 KGICT 아카데미에서의 교육을 통해 실무에서 요구되는 표준화된 공정설계 능력과 시뮬레이션 기.. |
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설계, 공정, 구조, 기술, 기반, 산업, 셀, 시스템, 문제, 소재, 팀, 싶다, 화, 차다, 가장, 통합, 알고리즘, 과정, 능력, 갈등 |
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| 수학교육 철학 중 문제 해결(Problem solving) 연구
1. 문제 해결
요즘 강조되고 있는 문제 해결은 듀이의 진보주의 철학에서 그 근거를 찾을 수 있으며, 형태주의와 Polya의 영향을 받아 1980년대에 들어서면서 NCTM에서의 권고로 부활된 것으로 볼 수 있다. 문제해결은 수학을 가르치고 배우는 방법이 되는 동시에 그 자체가 수학적 사고의 본질이고 수학을 배우고 가르치는 목적이며 학교수학의 초점이.. |
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| 이러한 경 험은 실제 디펜스 환경에서 요구되는 AI 모델의 신뢰성과 경량화를 모두 고려한 실무능력이라 자신합니다.
특히 국방환경에서는 단순 정확도보다도 '신뢰도', '속도', '자원효율성'이 함께 요구되므로, 이들을 균형 있게 고려한 AI 모델 개발이 필수입니다.
저는 석사과정에서 영상기반의 AI 모델을 실제 환경에 적용하는 데 초점을 맞췄습니다.
이처럼 복합 데이터를 AI 모델에 적용하는 감각은 .. |
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모델, ai, 기반, 환경, 기술, 로템, 적용, 데이터, 화, 이다, 개발, 디펜스, 영상, 인식, 경험, 줄이다, 판단, 정확도, 기여, 센서 |
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| 특히 사용자 운동 데이터의 정합성과 실시간 성 확보를 위한 이벤트 기반 설계나, 운동 콘텐츠 메타데이터 관리체계를 백엔드에서 효율적으로 구현하고자 합니다.
특히 최근에는 '운동 루틴 추천 API' 개발을 주제로 개인 프로젝트를 진행하면서 사용자 프로필 기반 추천 알고리즘과 운동데이터를 처리하는 백엔드 구조를 설계해 실 제 Heroku 환경에 배포한 경험도 있습니다.
답변 : 저는 사용자 운동 데이.. |
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데이터, 운동, 백엔드, 사용자, 기반, 구조, 서비스, 설계, api, 경험, 개발, 이다, 실시간, 개발자, 추천, ptkorea, 싶다, 기술, 시스템, 성과 |
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| JPEG 인코딩 실험
1. JPEG encoder의 quality mode (-quality N) 테스트
1) 10, 50, 70, 90 인코딩하여 jpg 생성
command window를 통해서 인코딩 했습니다.
2) 각 4개의 jpg 파일을 다시 디코딩하여 bmp 생성
3) 관찰 및 이유 설명
lena10.jpg
lena50.jpg
9.46kb
23.7kb
lena70.jpg
lena90.jpg
33.2kb
67.9kb
-quality N 명령어 사용시
다음 알고리즘에 의해 Quantization parameter값이 결정.. |
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