|
|
|
|
|
 |
사용자 행동 분석 중심의 프로젝트 경험입니다.
대학 졸업 프로젝트로 앱 사용자의 이탈 요인을 분석하는 작업을 수행한 적이 있습니다.
SQL, 파이썬 기반의 실전 분석 경험입니다.
저는 팀에서 데이터 분석과 프로토타입 설계를 맡았습니다.
앱 재방문률은 사용자가 배민을 얼마나 자주 찾는지를 보여주는 핵심 지표입니다.
해당 영역의 사용자 흐름 데이터를 분석하는 업무에 꼭 참여해보고 싶습니다.
|
|
|
 |
어떻게 하면 사용자가 이탈하지 않고, 다시 돌아올까?" 대학 시절 UX리서치 프로젝트를 하며 품었던 질문입니다.
그 후, 다양한 데이터를 해석해 유저 행동을 설명하고 서비스 개선에 연결하는데이터 분석 직무를 목표로 삼게 되었고, 실제 서비스와 데이터를 가장 정교하게 연결하는 프로덕트 데이터 분석가라는 직무에 깊은 관심을 갖게 되었습니다.
특히 수많은 사용자와 접점을 가진 '배달의민족' 앱은 제품 데이터를 기반으로 사용자 경험과 비즈니스 성장을 동시에 설계하는 이상적인 구조를 가지고 있어, 그 현장 속에서 인턴으로서 직접 배워보고자 우아한 인턴 프로그램에 지원하게 되었습 니다.
사용자 행동 분석 중심의 프로젝트 경험입니다.
대학 졸업 프로젝트로 앱 사용자의 이탈 요인을 분석하는 작업을 수행한 적이 있습니다.
GA데이터, NPS 설문 결과, 앱 내 클릭 이벤트 데이터를 수집해 분석했으며, 이탈 사용자 대부분이 첫 화면 탐색에서 30초 이내 이탈하거나, 메뉴 검색이 어렵다는 피드백을 준다는 것을 확인했습니다.
대학생 시절, 공공기관 UX 개선 프로젝트에 참가하여 4명의 팀원과 함께 서울시 공공앱의 사용 성 분석과 개선안을 제안한 경험이 있습니다.
UI 디자인을 맡은 팀원은 제가 제안한 이탈률 그래프를 시각 자료로 구현해 주었고, 저는 발표자의 흐름에 맞춰 데이터 시각화 포인트를 재배치했습니다.
사용자가 배달의민족 앱에서 상품을 선택하고 장바구니까지 담은 후 결제를 완료하지 않는 비율은 유저의 구매 의사와 실제 전환 사이의 간극을 보여주는 핵심 지표입니다.
앱 재방문률은 사용자가 배민을 얼마나 자주 찾는지를 보여주는 핵심 지표입니다.
이는 단기적인 프로모션 효과보다는, 서비스 전반의 '습관화' 가능성을 보여줍니다.만약 재방문률이 낮아진다면 앱의 첫 화면 콘텐츠, 지난주 문내 역리 마인드 기능, 추천 알고리즘 등을 점검하고, 앱푸시 메시지 타이밍과 내용도 함께 조정할 수 있습니다.
해당 영역의 사용자 흐름 데이터를 분석하는 업무에 꼭 참여해보고 싶습니다.
사용 자 행동분석에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각하나요? |
 |
데이터, 분석, 사용자, 서비스, 앱, 경험, 이탈, 이다, 되어다, 실제, 직무, 지표, 제안, 유저, 개선, 팀, 행동, 어떻다, 재, 생각 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.05.27
5페이지
