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저는 그 중에서도 '커머스 사업관리팀'의 BA 직무가 비즈니스의 성장을 정교하게 설계하고, 데이터를 통해 사용자 니즈를 실체화하는 핵심 역할을 수행한다고 생각해 지원하게 되었습니다.
SQL 기반의 데이터 추출 및 분석, 2) 커머스도메인에 대한 이해, 3 직군 간 협업을 고려한 문제 해결력입니다.
저는 팀에서 사용자 데이터 분석과 대시보드 설계를 담당하였습니다.
이 경험은 저에게 데이터는 혼자 분석하는 것이 아니라, 팀과 공유하고 설득하며 가치를 만들어야 한다는 점을 체감하게 해주었습니다.
스타트업 인턴십에서 실사용자 데이터를 SQL로 추출해 고객 리텐션과 주문 전환율을 분석한 경험이 있습니다.
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BA 직무는 그런 전략을 수치와 구조로 설계하고, 여러 직군 간 연결고리를 만드는 포지션이라고 생각합니다.
스타트업에서 실제 커머스 운영 데이터를 분석하고, BI 시각화와 대시보드를 설계한 경험은 이러한 문화에 빠르게 적응할 수 있는 기반이 되리라 확신합니다.
SQL 기반의 데이터 추출 및 분석, 2) 커머스도메인에 대한 이해, 3 직군 간 협업을 고려한 문제 해결력입니다.
대학 내 창업동아리에서는 '지역 소상공인연합 마켓'이라는 가상의 커머스 모델을 기획하고, 사용자 행동로그를 기반으로 추천 알고리즘 설계를 도전해 보았습니다. 고객의 재방문 유도, 마케팅 리텐션 최적화 등 실제 커머스의 성장전략을 데이터로 풀어본 경험은 BA 직무와 직결된 경쟁력이라 생각합니다.
스타트업에서는 디자이너와 마케터, 기획자, 개발자와 함께 문제를 정의하고, 하나의 해결안을 데이터로 설계하고 제안하는 역할을 수행했습니다.
개발자는 시스템의 안정성을, 마케터는 빠른 런칭을, 저는 사용자 분석을 강조하며 협업이 매끄럽지 못했습니다.
첫 번째로 중요하게 봐야 할 지표는 주문 전환율입니다.
두 번째로 중요한 지표는 리텐션(재방문율)입니다.
단기 리텐션(1일, 7일) 과 장기리텐션(30일)을 모두 살펴야 하며, 특히 신규 사용자와 기존 사용자의 차이를 구분해 분석하는 것이 핵심입니다.
리텐션이 떨어질 경우, 혜택이 부족하거나, 주문 경험에서 불편함이 있었을 수 있습니다.
스타트업 인턴십에서 실사용자 데이터를 SQL로 추출해 고객 리텐션과 주문 전환율을 분석한 경험이 있습니다. |
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2025.05.27
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