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결국 제가 인공지능을 연구하려는 이유는 기술의 '지능적 본질'을 탐구하고, 그것이 인간 사회와 어떻게 상호작용하는지를 학문적으로 규명하기 위함입니다.
석사과정 동안의 학업 목표는 인공지능의 수학적 기반과 학습 메커니즘을 심층적으로 이해하고, 해석 가능한 AI 모델을 설계하여 인간중심의 의사결정 지원 시스템을 구축하는 것입니다.
최종적으로는 AI의 판단 구조를 인간의 사고 과정과 연결하는 새로운 모델을 제시해, 인공지능이 단순한 계산체계를 넘어 '해석 가능한 지능'으로 발전하는데 기여하고자 합니다.
제가 집중하고자 하는 연구 주제는 '설명 가능한 인공지능(XAI)과 인간의 인지 구조를 반영한 의사결정 모델 개발'입니다.
저는 인공지능이 단순한 계산체계를 넘어, 인간의 사고 과정을 반영하며 그 판단이유를 설명할 수 있는 구조로 진화해야 한다고 생각합니다.
결국 제가 지향하는 연구는 인공지능이 인간의 사고 구조를 모방하는 수준을 넘어, 인간이 이해할 수 있는 언어로 사고를 설명하는 지능으로 발전시키는 것입니다.
특히 연세대학교의 AI 연구센터와 연계된 연구 프로젝트에 참여하여, 의료 데이터와 사회적 데이터에서 설명 가능한 인공지능 모델을 실증적으로 검증할 예정입니다.
특히 인공지능의 '판단이유'를 인간의 언어구조와 연결하여, 기계적 설명이 아닌 인지적 해석이 가능한 모델을 구축하는 것이 제 연구의 핵심이 될 것입니다.
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연세대학교를 선택한 이유는 이 대학이 AI 연구를 공학적, 수학적, 인문사회적 관점에서 동시에 다루는 드문 학문 환경을 갖추고 있기 때문입니다.
특히 인공지능 전공의 '딥러닝이론과 응용', '지능형 시스템 설계', 'AI윤리 및 신뢰성' 과목은 제가 추구하는 연구방향과 완벽히 부합합니다.
단순한 기술구현이 아니라, 수학적 원리를 기반으로 인공지능의 판단 구조를 분석하고, 인간 중심의 응용 가능성을 탐색하는 과정이 제게 큰 의미로 다가왔습니다.
석사과정 동안의 학업 목표는 인공지능의 수학적 기반과 학습 메커니즘을 심층적으로 이해하고, 해석 가능한 AI 모델을 설계하여 인간중심의 의사결정 지원 시스템을 구축하는 것입니다.
1학기에는 '딥러닝이론과 응용', '확률적 추론', '고급 수학적 통계', 'AI 윤리 및 신뢰성'을 수강할 예정입니다.
2학기에는 '지능형 시스템 설계', '강화학습이론', '데이터 해석 구조', 'AI 응용프로젝트'를 중심으로 실제 모델 구현 능력을 심화시킬 계획입니다.
특히 강화 학습의 보상구조 설계에 집중하여, 인간의 가치판단이 반영된 윤리적 의사결정 모델을 구현하고자 합니다.
최종적으로는 AI의 판단 구조를 인간의 사고 과정과 연결하는 새로운 모델을 제시해, 인공지능이 단순한 계산체계를 넘어 '해석 가능한 지능'으로 발전하는데 기여하고자 합니다.
제가 집중하고자 하는 연구 주제는 '설명 가능한 인공지능(XAI)과 인간의 인지 구조를 반영한 의사결정 모델 개발'입니다.
저는 인공지능이 단순한 계산체계를 넘어, 인간의 사고 과정을 반영하며 그 판단이유를 설명할 수 있는 구조로 진화해야 한다고 생각합니다.
저는 이 문제를 해결하기 위해 모델 내부의 판단 근거를 시각적으로 해석하는 기법, 즉 설명 가능한 인공지능의 구조를 학문적으로 다루어야겠다고 결심했습니다.
저는 이 간극을 좁히기 위해, 인간의 인지 구조를 반영한 설명 생성 알고리즘을 개발하고자 합니다.
인간의 언어적 설명 방식을 학습한 자연어 생성 모델을 결합해, 인공지능이 스스로 자신의 판단 근거를 문장 형태로 설명하도록 실험할 계획 입니다.
저는 연구 과정에서 이론과 실험을 병행하며, 데이터 셋의 편향성과 모델의 불확실성을 동시에 다루는 방법을 찾고자 합니다.
따라서 졸업 후의 목표는 AI 기술의 윤리성과 신뢰성을 동시에 확보할 수 있는 학문적 체계를 구축하는 것입니다.
특히 연세대학교의 AI 연구센터와 연계된 연구 프로젝트에 참여하여, 의료 데이터와 사회적 데이터에서 설명 가능한 인공지능 모델을 실증적으로 검증할 예정입니다. |
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2025.11.03
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