연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학전공 학업계획서
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연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학전공 학업계획서
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2025.11.03
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입학 후 저는 '지능형 시스템의 효율적 설계와 최적화'를 중심으로 학문적 연구를 수행하고자 합니다.
저는 대학원에서 컴퓨터공학의 기초이론을 심화하고, 이를 실험과 연구를 통해 실제 응용으로 확장할 계획입니다.
저의 궁극적인 학문적 목표는 컴퓨터공학의 이론을 실제 기술로 구현하여, 효율적이고 지능적인 정보처리 시스템을 구축하는 것입니다.
제가 대학원에서 중점적으로 탐구하고 싶은 연구 주제는 '대규모 데이터 처리시스템의 효율적 최적화와 인공지능 기반의 자율학습 알고리즘 개발'입니다.
궁극적으로 저는 시스템 효율화 연구를 통해 인공지능 기술의 기반을 더욱 견고하게 만들고자 합니다.
대학원에서 수행한 연구를 기반으로 인공지능과 시스템 최적화의 융합분야를 전문적으로 탐구하여, 차세대 컴퓨팅 기술 발전에 기여하고자 합니다.
특히 산업체와의 공동연구를 통해 실제 데이터 환경에서 연구성과를 검증하고, 기술이 현실의 문제 해결에 적용되는 과정을 직접 경험하고 싶습니다.
인공지능 알고리즘이 시스템의 상태를 학습하고, 실시간으로 최적의 연산전략을 제시하도록 설계하는 연구를 추진할 계획입니다.
학부 시절 소프트웨어 개발을 전공하며 프로그래밍 언어, 운영체제, 알고리즘 등을 공부했고, 졸업 후 시스템 설계 및 데이터 분석 업무를 수행하면서 기술이 현실 문제를 해결하는 방식을 가까이에서 경험했습니다.
현업에서의 경험은 문제 해결의 실질적인 감각을 길러주었지만, 기술적 현상의 근본원리를 깊이 이해하기에는 한계가 있었습니다.
연세대의 컴퓨터공학 전공은 인공지능, 데이터 과학, 소프트웨어공학, 컴퓨터 시스템 등 다양한 분야를 포괄하며, 학문간 경계를 허무는 융합연구가 활발히 이루어지고 있습니다.
학문적으로 깊이를 더하면서도 실제산 업문제를 해결할 수 있는 응용력을 기를 수 있는 곳이라 판단했습니다.
여러 노드간의 통신 지연, 데이터 일관성 문제, 자원 스케줄링 등은 단순한 구현이 아닌 이론적 모델링과 최적화 알고리즘을 통해 해결해야 할 과제입니다.
저는 대학원에서 컴퓨터공학의 기초이론을 심화하고, 이를 실험과 연구를 통해 실제 응용으로 확장할 계획입니다.
고급 알고리즘', '컴퓨터 시스템 특론', '병렬컴퓨팅', '데이터 마이닝' 등의 과목을 수강하여 알고리즘의 복잡도 분석과 최적화 기법을 심층적으로 학습하겠습니다.
두 번째 단계는 실험과 연구입니다.
해당 연구실에서는 딥러닝 모델의 효율적 학습, 데이터 처리가 속화, 시스템 최적화 등을 다루고 있으며, 제 연구 목표와 일치합니다.
처리 속도, 에너지 효율, 모델 정확도, 메모리 사용량 등을 기준으로 실험 데이터를 수집하고, 이를 통계적으로 분석해 연구의 신뢰성을 확보할 것입니다.
예를 들어, 데이터센터의 자원 스케줄링 알고리즘을 연구할 때 단순한 시뮬레이션이 아닌 실제 서버 환경에서의 성능 변화를 측정하는 실험을 진행할 예정입니다.
제가 대학원에서 중점적으로 탐구하고 싶은 연구 주제는 '대규모 데이터 처리시스템의 효율적 최적화와 인공지능 기반의 자율학습 알고리즘 개발'입니다.
컴퓨터공학의 발전은 하드웨어의 성능 향상보다 소프트웨어 구조와 데이터 처리 방식의 혁신에 의해 가속화되고 있으며, 저는 그 변화의 핵심이 바로 효율성에 있다고 생각합니다.
연구의 첫 번째 방향은 '자원 스케줄링 알고리즘의 지능적 최적화'입니다.
궁극적으로 저는 시스템 효율화 연구를 통해 인공지능 기술의 기반을 더욱 견고하게 만들고자 합니다.
대학원에서 수행한 연구를 기반으로 인공지능과 시스템 최적화의 융합분야를 전문적으로 탐구하여, 차세대 컴퓨팅 기술 발전에 기여하고자 합니다.
특히 산업체와의 공동연구를 통해 실제 데이터 환경에서 연구성과를 검증하고, 기술이 현실의 문제 해결에 적용되는 과정을 직접 경험하고 싶습니다.
중기적인 목표는 박사과정 진학 후 '지능형 자원관리 시스템의 자율 최적화'를 주제로 심화연구를 수행하는 것입니다. 고 성능 컴퓨팅 환경에서는 데이터 이동, 연산스케줄링, 자원분배 등 여러 요인이 복합적으로 얽혀 있습니다.
박사과정에서는 논문 연구 외에도 산학협력 프로젝트에 참여해 실제 산업 데이터를 활용한 실증실험을 수행하며, 학문과 산업이 공존하는 연구문화를 체득하고 싶습니다.
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