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특히 기술혁신관리, 생산시스템공학, 산업데이터 분석 등 공학과 경영이 결합된 교과과정은 제가 지향하는 연구방향 과정확히 맞닿아 있습니다.
먼저, 1학기에는 '기술혁신 경영', '산업데이터 분석', '공학경제분석', '연구조사 방법론'을 수강할 예정입니다.
연구 단계에서는 "AI 기반 기술 혁신의사결정 시스템의 효율성 분석"을 주제로 석사논문을 진행할 계획입니다.
이 연구의 목표는 기술혁신과정에서 데이터 기반의사결정이 실제 경영성과에 어떤 영향을 미치는지를 규명하는 것입니다.
저는 이 문제를 해결하기 위해, 데이터 분석을 중심으로 기술혁신의 패턴을 과학적으로 규명하고 경영의사결정에 적용하는 체계를 연구하고자 합니다.
제가 설계하고자 하는 연구모델은 AI 기반 기술 혁신의사결정 지원 시스템입니다.
실제 산업 데이터를 기반으로 한 기술혁신 이력 분석을 진행합니다.
결국 제 목표는 기술혁신의 불확실성을 데이터로 해석하고, 그 결과를 산업전략으로 전환하는 전문가로 성장하는 것입니다.
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제가 연세대학교 공학대학원 공학경영 전공을 선택한 이유는, 이곳이 기술혁신의 실제적 가치 창출 과정을 학문적으로 탐구하는 국내 최고의 연구환경을 갖추고 있기 때문입니다.
연세대학교의 공학경영 전공은 산업현장에서 제기되는 기술적 문제를 경영학적 분석틀로 해석하고, 데이터 기반의사결정을 통해 실행전략을 제시하는 실증적 접근을 강조합니다.
특히 기술혁신관리, 생산시스템공학, 산업데이터 분석 등 공학과 경영이 결합된 교과과정은 제가 지향하는 연구방향 과정확히 맞닿아 있습니다.
공학경영 전공은 단순히 기술을 관리하는 학문이 아니라, 기술이 사람과 조직, 그리고 사회와 연결되는 과정을 다루는 융합학문입니다.
먼저, 1학기에는 '기술혁신 경영', '산업데이터 분석', '공학경제분석', '연구조사 방법론'을 수강할 예정입니다.
기술혁신 경영'과목을 통해 혁신확산 이론과 R&D의사결정 구조를 이해하고, 실제 기업의 기술전략 사례를 분석하겠습니다.
2학기에는 '스마트 제조 경영', '프로젝트 관리', '생산시스템 설계', '기술경영 세미나'를 통해 기술과 경영의 융합적 사고를 구체화할 계획입니다.
특히 '스마트 제조 경영'에서는 디지털 트윈, IoT 기반 공정관리, AI의사결정 지원 시스템의 구조를 학습하고, 이를 실제 산업데이터와 연결하여 운영 효율화를 연구하겠습니다.
연구 단계에서는 "AI 기반 기술 혁신의사결정 시스템의 효율성 분석"을 주제로 석사논문을 진행할 계획입니다.
이 연구의 목표는 기술혁신과정에서 데이터 기반의사결정이 실제 경영성과에 어떤 영향을 미치는지를 규명하는 것입니다.
저는 이 문제를 해결하기 위해, 데이터 분석을 중심으로 기술혁신의 패턴을 과학적으로 규명하고 경영의사결정에 적용하는 체계를 연구하고자 합니다.
결과적으로 데이터 기반의사결정을 적용한 공장은 불량률이 30% 이상 감소했 습니다.
공학경영 전 공석사과정의 학문적 훈련을 마친 후, 저는 산업데이터 기반 기술 혁신연구자이자 실무형 전략가로 성장하고자 합니다.
저는 대학원에서 배운 지식과 연구 경험을 바탕으로, 산업현장의 기술혁신을 과학적으로 지원하는 시스템을 개발하고, 나아가 국가산업 정책의 방향을 제시할 수 있는 연구자로 자리매김하고자 합니다.
단기적으로는 연구 역량을 실무에서 검증하기 위해, 산업연구원이나 대기업 기술전략부서에서 근무하며 데이터 기반의사결정체계를 구축하는 일을 수행하고자 합니다.
산업 현장에서의 문제를 학문적 연구로 전환하고, 그 결과를 다시 산업현장에 적용하는 선순환 구조를 만들고 싶습니다.
공학경영은 학문적 분석을 통해 실제 산업의 문제를 해결할 수 있는 드문 분야이기에, 저는 이 가치를 교육과 연구를 통해 확산시키고자 합니다. |
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2025.11.03
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