|
|
|
전체
(검색결과 약 1,847개 중 8페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 1. Megastudy를 비즈니스 분석 모델로 선정한 이유
국내 교육시장에서도 전통적인 시각에서는 온라인 기업이 오프라인 학원 기업을 능가하리라고 생각할 수 없었다. 하지만 이런 시각을 뒤엎고 최근 3~4년간 온라인 교육시장은 무섭게 성장하고 있다. 이러한 온라인 교육시장의 판도의 변화를 불러일으킨 장본인이 메가스터디라고 해도 과언이 아닐 것이며, 이는 무엇보다도 메가스터디의 성공적인 E-Busin.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저는 LG CNS의 AI 엔지니어로서, 고객사의 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결하는 과정에 기여하고 싶습니다.
또한, 자연어 처리와 딥러닝 모델을 활용한 다양한 프로젝트를 통해 AI 모델 개발의 기초부터 고급 기술까지 체계적으로 배우고 적용할 수 있었습니다.
저는 AI 엔지니어로서의 역할을 수행하기 위한 기술적 역량과 프로젝트 경험을 다수 쌓았습니다.
입사 초기에는 LGCNS의 AI 기술 스택과 .. |
|
 |
ai, 경험, 기술, 모델, 문제, 고객, 프로젝트, 해결, 통해, 분석, 활용, 데이터, 솔루션, 처리, 다양하다, 개발, 싶다, lg, cns, 산업 |
|
|
|
|
 |
|
| 산업인력개발 교수학습방법
목차
* 산업인력개발 교수학습방법
Ⅰ. 산업인력개발 교수학습방법의 유형
1. 집합중시방법
2. 현장중심방법
3. 이러닝
4. 블렌디드 러닝
Ⅱ. 대표적인 현장중심 교수학습방법
1. 직무상훈련(OJT)
2. 문제중심학습(PBL)
3. 수행중심교수(PBI)
4. 액션러닝
5. 멘토링
산업인력개발 교수학습방법
1) 산업인력개발 교수학습방법의 유형
산업인력개발 교수학습은 학습자들.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 제 경험과 기술을 통해 네이버의 AI 기술 발전에 기여하며, 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있는 AI 솔루션을 제공하는 데 일조하고 싶습니다.
이러한 경험은 특히 AI 프로젝트나 데이터 분석 작업에서 중요한 역할을 했습니다.
저는 AI 엔지니어 /데이터 과학자로서의 경력을 쌓아왔으며, 특히 데이터 분석, 머신러닝 및 딥러닝 관련 기술에 대해 깊이 이해하고 경험을 쌓았습니다.
이러한 경험은 AI 모델.. |
|
|
ai, 데이터, 모델, 경험, 기술, 네이버, 분석, 통해, 프로젝트, 싶다, 예측, 모델링, 분야, 러닝, 개선, 다양하다, 과정, 쌓다, 데, 대한 |
|
|
|
|
 |
|
| KT 모델 경량화 및 추론 최적화 기술연구개발자 기소개서
저는 모델 최적화 기술 연구 및 실제 응용 경험을 바탕으로, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구개발에 기여하고 싶습니다.
KT는 AI 및 클라우드 인프라를 기반으로 AI 모델 최적화 및 서비스 경량화 기술을 연구하고 있습니다.
저는 최신 AI 최적화 기술을 연구하며, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구를 선도하는 개발자로 성장하고 .. |
|
|
모델, 최적화, ai, 경량, 화, 기술, 연구, kt, 추론, 경험, 연산, 딥, 러닝, 기법, 수행, 화하다, 효율, 실시간, 연구개발, 중요하다 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 현대로템이 추구하는 혁신적 비전과 글로벌 리더십에 깊은 인상을 받았고, 그 속에서 제 AI 및 데이터 분석 경험을 활용하여 디펜스 솔루션의 발전에 기여하고자 지원하게 되었습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 현대로템의 디펜스 솔루션 부문에 AI 기반 예측시스템을 도입하거나 군사기술의 성능을 최적화하는데 기여할 수 있을 것입니다.
현대로템에서 디펜스 솔루션 부문에 지원하면서, 이러한 AI .. |
|
|
ai, 시스템, 경험, 분석, 로템, 솔루션, 데이터, 디펜스, 이다, 통해, 모델, 최적화, 지원, 개발, 딥, 러닝, 자율, 기여, 프로젝트, 예측 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 제조 지능화(로봇) 분야에 서 로봇공학과 데이터 기반 자동화 기술을 접목하여 배터리 제조공정을 혁신하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었 습니다.
LG에너지솔루션에서 저는 제조 지능화 기술을 활용하여 로봇 기반 자동화 시스템을 구축하고, 머신러닝을 활용한 지능형 공정 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서도 배터리 제조 공정에서 AI .. |
|
|
로봇, 기술, 활용, 지능, 공정, 자동화, 제조, 수행, 최적화, 시스템, 기반, 배터리, 생산, 실시간, 화, 작업, 연구, 데이터, 솔루션, 싶다 |
|
|
|
|
 |
|
| IT분야의 산업과 주요활동
[경영정보론]
[IT분야의 산업과 주요활동]
기업이 필요로 하는 정보시스템에 관한 기획에서부터 개발과 구축, 나아가서는 운영까지의 모든 서비스를 제공하는 일.
정보기기가 다양해지고 더욱이 필요로 하는 정보시스템이 거대하고 복잡해지고 있어, 시스템통합 즉, SI(system integration)는 바로 이와 같은 필요성에서 생겨난 서비스 임.
SI(system integration)
SI(system in.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 연구 데이터 보호 및 보안시스템 구축
AI 기반 사이버 보안 기술연구
연구소의 연구 데이터는 보안성이 중요한 자산이며, 이를 보호하기 위해 블록체인 기술을 활용한 데이터 무결성 및 보안 강화 솔루션을 개발하고자 합니다.
본 연구에서는 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템을 활용하여 네트워크 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하는 보안 솔루션을 개발하였습니다.
실시간 보안 위협 탐지 모델 구.. |
|
|
보안, 연구소, 데이터, 기술, 기반, 연구, 개발, 시스템, 활용, 구축, 성, 인프라, ai, 수행, 환경, it, 탐지, 솔루션, 분석, 녹색 |
|
|
|
|
 |
|
| AI와 신호 설계를 융합하는 과정에서 가장 어려웠던 문제와 그 해결 방법은 무엇이었나요?
딥러닝 기반 신호복원 프로젝트 당시, 가장 큰 문제는 '데이터 셋 불균형'이었습니다.
이상적인 시스템 설계 엔지니어는 '구조를 생각하는 사람'이라고 생각합니다.
노이즈 환경에서 음성 신호를 복원하는 프로젝트였는데, 기존의 필터링 방식과 딥러닝 기반 모델 간의 성능 차이를 비교 분석했습니다.
특히 삼성전.. |
|
|
설계, ai, 신호, 구조, 문제, 시스템, 모델, 기반, 생각, 이다, 분석, 변경, 노이즈, 데이터, 학습, 환경, 경험, 센터, ds, 부문 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 문제를 해결하는 것을 즐기는 사람입니다.
특히, TensorFlow와 PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 구현과 데이터 전 처리에 대한 깊은 이해를 통해 실제 문제를 해결할 수 있는 능력을 키웠습니다.
꾸준히 해온 프로그래밍 학습은 단지 기술적 성장을 넘어서, 문제를 체계적으로 분석하고 효율적인 해결책을 찾는 능력을 키우게 해주었습니다.
자기소개서 작성시 참고할 수 있는 실질적인 예시로 활용 가능.. |
|
|
해결, 문제, 모델, 통해, 러닝, 능력, 기술, 프로젝트, 학습, 대한, 위, 알고리즘, 수학, 개선, 책, 프로그래밍, 추가, 공부, 딥, 더 |
|
|
|
|
 |
|
| 성심성의껏 작성한 글이며, 여러 참고자료를 사용하여 글을 풀어나갔습니다. 성적은 A+ 이 나왔습니다. 그 이후에도 여러 번 자료를 검토하여 더욱 완성도가 높은 자료로 만들어 냈습니다. 구매하시면 후회하지 않을 것으로 판단됩니다.
Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 리더십이란?
2. 전문가가 제시하는 리더십 개발방안
3. 리더십 교육 순서
1) 강의방식
2) 토의 및 토론
3) 플립러닝(Flipped Learning)
4).. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터 분석 또는 AI 모델 관련 경험
저는 기술을 통해 사람들의 삶을 바꾸고, 산업의 문제를 해결하는데 기여하고 싶다는 목표를 가지고 컴퓨터공학을 전공하고 다양한 개발 및 AI 프로젝트를 진행해 왔습니다.
데이터 분석과 AI 모델 개발 경험은 주로 머신러닝 및 딥러닝 기반의 프로젝트를 통해 축적해 왔습니다.가장 기억에 남는 경험은 보험고객 이탈 예측 모델을 구축한 프로젝트입니다.
단순히 지식.. |
|
|
개발, 프로젝트, 경험, 문제, ai, 통해, 해결, 모델, 데이터, 설계, 서비스, 다양하다, 기반, 화, 활용, 기술, 이다, 확장, 실제, 가장 |
|
|
|
|
 |
|
| 제가 아디다스코리아의 Bus iness U nit제품 기획직무에 지원하게 된 것도 이 때문입니다.
아디다스 제품 기획 직무에서도 이런 '필드 기반의 감각'은 반드시 필요하다고 믿습니다.
현재 아디다스는 글로벌 브랜드 이지만, 지역의 문화나 환경에 맞는 특별기획 제품은 아직 일부에 국한되어 있습니다.
아디다스 제품 기획 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
아디다스와 경쟁사 제품 기획.. |
|
|
기획, 제품, 아디다스, 브랜드, 고객, 소비자, 이다, 단순하다, 화, 러닝, 성, 이다, 싶다, 기능, 데이터, 되어다, 스포츠, 환경, 프로젝트, 들다 |
|
|
|
|
 |
|
| 경험]반도체 공정 최적화 프로젝트/[소속] OO 대학교 반도체 설계연구실/[역할]데이터 분석 및 공정 최적화 알고리즘 개발
특히, 반도체 제조공정에서 발생하는 설비 유지보수 문제를 해결하기 위한 데이터 분석을 담당하였습니다.
이러한 경험을 통해 IT 직무에서 데이터 분석, 머신러닝, 시스템 최적화가 중요한 역할을 한다는 것을 깨닫게 되었으며, SK하이닉스에서 이러한 역량을 활용하여 반도체 제조.. |
|
|
데이터, 공정, 분석, 경험, 반도체, 최적화, 통해, 프로젝트, 목표, it, 위해, 활용, 시스템, 해결, 모델, 역할, 기반, 개발, 달성, 직무 |
|
|
|
|
|
|
