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연구 데이터 보호 및 보안시스템 구축
AI 기반 사이버 보안 기술연구
연구소의 연구 데이터는 보안성이 중요한 자산이며, 이를 보호하기 위해 블록체인 기술을 활용한 데이터 무결성 및 보안 강화 솔루션을 개발하고자 합니다.
본 연구에서는 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템을 활용하여 네트워크 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하는 보안 솔루션을 개발하였습니다.
실시간 보안 위협 탐지 모델 구축 : 데이터 스트리밍 기술을 활용한 실시간 보안 로그 분석시스템 개발
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국가 녹색기술연구소는 녹색기술과 디지털 전환을 결합하여 지속가능한 미래를 연구하는 핵심기관으로, 환경 및 에너지 분야에서 정보보호 및 전산기술을 접목하여 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 있습니다.
특히, 녹색기술연구소는 친환경 IT 인프라 구축, 데이터 기반 에너지관리시스템, 그리고 AI 기반 환경 데이터 분석을 지원하는 역할을 수행하고 있으며, 저는 이러한 연구환경에서 보안성과 안정성을 강화하는 기술을 개발하고 연구소의 지속가능한 디지털 전환을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
AI를 활용하여 연구소의 네트워크 및 데이터 보호 시스템을 지능화하고, 이상 행위를 자동 감지하는 보안 솔루션을 개발하고자 합니다.
특히, 이상 탐지 시스템을 강화하여 연구소 내부 데이터 흐름을 분석하고, 실시간 보안 위협을 예방하는 보안시스템을 구축할 계획입니다.
연구소의 연구 데이터는 보안성이 중요한 자산이며, 이를 보호하기 위해 블록체인 기술을 활용한 데이터 무결성 및 보안 강화 솔루션을 개발하고자 합니다.
머신 러닝 기반 사이버 보안 모델 연구 : AI 기반 이상 탐지 알고리즘 개발
머신 러닝 및 데이터 분석 : Python, Scikit-learn, TensorFlow(보안이상 탐지 및 AI 기반 보안 솔루션 개발)
AI 기반 실시간 네트워크 위협 탐지 시스템 개발 및 적용"
본 연구에서는 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템을 활용하여 네트워크 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하는 보안 솔루션을 개발하였습니다.
실시간 보안 위협 탐지 모델 구축 : 데이터 스트리밍 기술을 활용한 실시간 보안 로그 분석시스템 개발 |
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2025.03.12
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