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데이터 분석 또는 AI 모델 관련 경험
저는 기술을 통해 사람들의 삶을 바꾸고, 산업의 문제를 해결하는데 기여하고 싶다는 목표를 가지고 컴퓨터공학을 전공하고 다양한 개발 및 AI 프로젝트를 진행해 왔습니다.
데이터 분석과 AI 모델 개발 경험은 주로 머신러닝 및 딥러닝 기반의 프로젝트를 통해 축적해 왔습니다.가장 기억에 남는 경험은 보험고객 이탈 예측 모델을 구축한 프로젝트입니다.
단순히 지식을 배우는 것이 아니라, 실제 산업데이터를 활용하여 문제를 해결하는 실무형 프로젝트를 수행할 수 있다는 점입니다.
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이러한 관심과 경험을 바탕으로 SKAX의 SKALA 채용 연계형 AI 서비스 개발 과정에 지원하게 되었습니 다.
대학 재학 중 백엔드 웹 개발, 알고리즘 문제 해결, 클라우드 배포, 사이드 프로젝트 등 다양한 개발 경험을 통해 소프트웨어 개발 역량을 꾸준히 확장해왔습니다.가장 대표적인 경험은 Django와 Vue.js를 활용한 중고 전자기기 거래 플랫폼 개발 프로젝트입니다.
현재도 다양한 기술 스택을 체득하기 위해 개인 블로그 및 GitH ub에 프로젝트를 업로드하고 있으며, 끊임없는 코드 작성과 개선을 통해 '문제 해결형 개발자'로 의 정체성을 확립해 가고 있습니다.
데이터 분석과 AI 모델 개발 경험은 주로 머신러닝 및 딥러닝 기반의 프로젝트를 통해 축적해 왔습니다.가장 기억에 남는 경험은 보험고객 이탈 예측 모델을 구축한 프로젝트입니다.
Kaggle에 공개된 이탈 예측 데이터를 활용하여 전처리부터 EDA, 모델 설계, 성능평가, 해석까지 전 과정을 담당하였습니다.
또한 자연어 처리 분야에서는 HuggingFace의 Trans formers 라이브러리를 활용한 뉴스 기사 감성 분석 모델을 구축한 경험이 있습니다.
한국어 뉴스데이터를 수집한 후, KoB ERT를 활용해 fine-tu ning을 진행했고, PyTorch 기반으로 모델을 구축하여 F1-score 기준0.87 이상의 성능을 확보했습니다.
이외에도 서울시 열린 데이터 광장의 교통 데이터, 금융 데이터 등을 활용해 다양한 분석 프로젝트를 진행했고, Tableau 및 Plotly로 시각화 작업까지 함께 수행했습니다.
단순히 지식을 배우는 것이 아니라, 실제 산업데이터를 활용하여 문제를 해결하는 실무형 프로젝트를 수행할 수 있다는 점입니다. |
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2025.06.02
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