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(검색결과 약 1,293개 중 6페이지)
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| 업무 속도를 올리는 것입니다.
장기적으로 지속가능한 위험인수와 신뢰를 만드는 것입니다.
답변 : 원칙은 사실 확인, 감정 분리, 대안 제시입니다.
답변 : 글로벌 업무의 핵심 리스크는 기준의 차이입니다.
답변 : 손해율 개선은 단순히 지급을 줄이는 것이 아니라, 합리적 기준으로 위험을 통제하는 일입니다.
답변 : 보험은 약관과 규정, 개인정보, 금전거래가 동시에 얽힌 고위험 업무입니다.
답변 : 제.. |
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| 카카오페이 보험 직무에 지원한 동기
고객 데이터를 활용해 보험상품이나 서비스를 개선한 경험이 있나요?
고객이 보험상품 추천을 '광고'로 인식한다면 어떻게 대응하겠습니까?
향후 보험은 '상품'이 아니라 '경험'으로 정의될 것입니다.
따라서 카카오페이 보험은 기술 중심이 아닌 고객 공감 중심의 UX 설계로 접근해야 합니다.
보험사업의 본질은 상품이 아니라 고객 접점과 데이터입니다.
데이터로 신.. |
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| KB손해보험 상품/계리 직무에 지원한 동기는 무엇인가
데이터 기반으로 위험률을 분석하거나 개선한 경험
손해율을 분석해 구조적 문제를 해결한 경험
수리·통계 기반 데이터 분석 능력
보험상품 구조 및 약관 해석 능력
네.상품/계리는 손해율을 관리하는 핵심 조직입니다.
상품 구조 개선
안녕하십니까, KB손해보험 상품/계리 직무에 지원한 ○○○입니다.
2025KB손해보험 [상품. 계리] 직무면접 기출, 1분 .. |
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| 한국지점 IT팀에 지원한 이유는 "현장성과 글로벌 기준"이동시에 작동하는 자리라고 판단했기 때문입니다.
제가 IT 분야에 강점이 있다고 생각하는 이유는 기술 자체보다, 업무를 구조로 바꾸는 방식에 있습니다.
또 하나의 강점은 커뮤니케이션입니다.
보험 IT는 속도만으로는 성과가 나지 않습니다.
IT 이슈가 터질 때 가장 위험한 것은 불안이 확산되는 것입니다.
보험사 IT에서 가장 중요하다고 생각하.. |
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| 보험계리/수리 직무에 지원한 이유를 말해주세요."
특히 데이터 기반 Pricing모델링과 보험수리적 예측 모델링 경험이 강점입니다.
근거기반 손해율 분석 보고
IFRS17 기반부채·CSM 관리
IFRS17 기반부채·손익 분석 전문가
저는 수리·데이터·보험회계·리스크 분석 역량을 균형 있게 갖췄으며, IFRS17 기반 분석 경험 또한 현대해상에 직접 기여할 수 있는 강점입니다.
현대해상보험계리/수리직무에 지원한 ○.. |
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| 보험 데이터를 다룰 때 다른 산업과 비교했을 때 가장 까다로운 점은 무엇이라고 생각하는가
저는 데이터 사이언스 역량을 보험이라는 도메인에서 활용하고 싶었습니다.
보험에서 데이터 사이언스는 단순한 "분석 지원"이 아니라,
프로젝트에서는 자동차보험 손해율 예측 모델을 만들면서
보험 데이터를 다룰 때 가장 까다로운 점
보험 데이터는
불균형 데이터는 보험사기 예측, 사고 예측에서 가장 큰 문제.. |
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| DB생명에서 AI 직무가 수행하는 핵심 역할은 무엇이라고 보십니까?
생명보험 해약률·사망률 예측 모델을 만든다면 어떤 데이터와 기법을 활용하겠습니까?
현업 경험이 부족한데 AI 모델이 실무에 바로 적용된다고 어떻게 장담할 수 있습니까?
저는 DB생명의 AI 직무가 하는 가장 중요한 역할을 "데이터 기반의 의사결정자동화와 보험 리스크 예측 정확도 향상"이라고 이해합니다.
30년 단위의 예측이 필요하.. |
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| PID 제어 알고리즘을 적용해 본 경험이 있는가
모터·액추에이터 제어 알고리즘 적용
센서 노이즈는 제어 성능을 저하시키므로 필터링이 필수입니다.
네.모터 속도제어 프로젝트에서 직접 적용했습니다.
RTOS 기반 안정적 제어 구조 설계
AI 기반 예측제어
제어 알고리즘이해
센서·모터 제어 경험
제어 소프트웨어 개발이 무엇을 하는 직무인지 설명해보라
임 베디드 제어 개발 경험을 말해보라
MCU·RTOS 기.. |
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| 시스템 장애나 오류를 분석해 해결한 경험을 말하라
고객 데이터를 활용한 서비스 개선 또는 분석 경험을 설명하라
사용자로 그 기반 행동분석 시스템을 구축한 경험이 있습니다.
이후에는 데이터 기반 서비스 개발과 자동화 시스템 구축을 주도하며 업무 효율성과 고객 중심 디지털 서비스를 확대하는 역할을 맡고 싶습니다.
빠른 학습력·데이터 기반의사결정·안정적 개발을 모두 수행할 수 있는 사람입니.. |
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| 흥국생명 상품/계리 직무에 지원한 이유
상품 개발과 계리 업무의 차이를 본인의 언어로 설명해보라
보험 위험률·해지율·사망률 등 경험 통계 분석 경험
상품/계리 직무는 단순히 보험료를 계산하는 역할이 아니라, "보험회사의 수익성·건전성·미래리스크를 동시에 설계하는 핵심부서"라고 생각합니다.
에도 익숙하며, 계리 업무의 기반이 되는데이터 처리 역량을 보유하고 있습니다.
이 방식은 계리 업무의.. |
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| 보험심사는 단순히 약관과 규정을 적용하는 업무가 아니라, 고객 개개인의 위험 특성을 정확히 해석해 회사가 감당할 수 있는 수준의 위험인지 판단하는 정교한 과정입니다.
또한 실제 보험심사 업무에서 가장 중요한 판단 기준 중 하나인 통계 기반 위험분석 능력을 키우기 위해 R과 Python을 사용한 데이터 분석 공부를 병행했습니다.
보험심사 업무 역시 고객, 설계사, 의료진단서 정보 등 다양한 요소를.. |
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| 답변 : AI 개발자는 데이터를 제품의 언어로 바꾸고, 모델을 서비스의 품질로 바꾸는 사람입니다.
데이터가 있어도 고객 가치로 변환되지 않으면 의미가 없고, 모델이 좋아도 운영에서 흔들리면 실패입니다.
답변 : 첫째 문제 정의입니다.
답변 : 저는 성능이 낮을 때 모델을 바꾸기 전에 데이터를 의심합니다.
답변 : 과적합은 모델이 똑똑해진 게 아니라, 데이터의 잡음을 외운 상태입니다.
답변 : 1년 목.. |
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| 데이터 분석 직무 적합성
보험사 데이터 분석의 특수성이해
저는 금융 데이터 분석 프로젝트 경험을 통해 민감정보의 안전한 처리와 규정기반 분석의 필요성을 이해하고 있습니다.
장기적으로는 미래에셋생명의 데이터 전략을 이끄는 분석 전문가로 성장하고, DX 기반 고객 중심 보험서비스 혁신에 기여하고 싶습니다.
데이터 분석 직무는 반복적이고 복잡한 업무인데 지치지 않겠는가
데이터 분석은 반복 .. |
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| 보험사 재무는 크게 다섯 축입니다.
여기서 재무가 중요한 이유는 두 가지입니다.
재무는 숫자를 쪼개고 다시 합쳐, 회사에 유리한 선택을 보이게 만드는 역할입니다.
재무가 이들을 연결해 하나의 숫자로 만들 때, 예측이 정확해집니다.
감사는 재무팀의 품질을 증명하는 자리입니다.
재무는 심판이 아니라 설계자입니다.
재무가 보고서를 만드는 건 사실입니다.
저는 숫자의 변동을 '이유 있는 이야기'로 .. |
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| 고객의 신용·상환 패턴을 분석하거나 이해한 경험이 있다면 설명해달라
개인 금융업무에서 가장 중요한 리스크는 무엇이며 어떻게 관리해야 한다고 보는가
개인 금융상품 판매 과정에서 고객 신뢰를 쌓는 가장 중요한 요소는 무엇이라고 보는가
저는 학습과정과 경험에서 고객 데이터 분석, 소득·상환 패턴이해, 금융상품 구조 파악 등을 통해 "고객생활 속에서 금융이 어떤 방식으로 작동하는지"를 깊이이 .. |
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