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시스템 장애나 오류를 분석해 해결한 경험을 말하라
고객 데이터를 활용한 서비스 개선 또는 분석 경험을 설명하라
사용자로 그 기반 행동분석 시스템을 구축한 경험이 있습니다.
이후에는 데이터 기반 서비스 개발과 자동화 시스템 구축을 주도하며 업무 효율성과 고객 중심 디지털 서비스를 확대하는 역할을 맡고 싶습니다.
빠른 학습력·데이터 기반의사결정·안정적 개발을 모두 수행할 수 있는 사람입니다.
저는 "문제를 기술로 구조화해 해결하는 DX 엔지니어"입니다.
데이터 분석·API 개발·자동화·로그 기반 문제 해결 등 ICT 직무의 핵심역량을 다양한 프로젝트에서 경험했습니다.
신한라이프에서는 보험도 메인 구조를 빠르게 학습하고, 디지털 기반 고객 서비스 고도화·업무 자동화·데이터 기반의사결정을 뒷받 침하는 ICT 인재로 성장하고 싶습니다.
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기술 학습 속도가 빠른 이유와 실제 적용 경험을 말하라
실패했던 DX 또는 개발 프로젝트 경험과 배운 점을 말하라
당신이 말한 경험은 보험사 ICT 수준에 비해 너무 단순한 것 아닌가
신한라이프는 단순히 디지털 시스템을 도입하는 수준이 아니라, 보험비즈니스 전반을 데이터 기반·AI 기반 구조로 재편하는 "디지털 전업보험사"전략을 추진하고 있습니다.
디지털 플랫폼 보험사로의 전환, 초 개인화 추천, IFRS17 기반 데이터 거버넌스 고도화 등 ICT 조직의 전략적 역할이 매우 크다는 점이 매력적이었습니다.
신한라이프 ICT 직무는 단순 IT 운영을 넘어 "리스크·지급·언 더 라이팅·신계약·플랫폼"전체를 이해해야 하는 광범위한 구조를 갖고 있다는 점에서 매우 도전적입니다.
초기에는 단순한 통계분석으로 접근했지만, 실제로는 데이터 노이즈·세션분리·사용자 정의 이벤트 설정 등 복잡한 구조 문제 때문에 정확한 모델링이 어려웠습니다.
문제 해결 과정에서 "데 이 터 구조 이해→기준 통일→자동화"가 DX 성공의 핵심임을 깨달았습니다.
보험사 ICT에서는 작은 장애가 수만 명의 고객 불편으로 이어질 수 있기에 구조 적·선제적 해결이 매우 중요하다고 생각합니다.
보험에는 계약정보·언더라이팅 정보·고객 이력·지급 심사 등 다양한 데이터가 존재하기 때문에, 신한라이프에서도 먼저 데이터 구조를 이해하고도메인 기반 분석이 필요하다는 점을 잘 알고 있습니다.
저는 회의를 통해 각 팀이 우려하는 포인트를 정리하고 "최소 영향+최대 효과"가 가능한 절충안을 설계했습니다.
실제 업무개선 프로젝트에서도 데이터를 근거로 효과를 증명하고 파일럿을 통해 안정성을 보여준 후 전체 조직으로 확장했습니다.
이를 통해 이후 프로젝트에서는 설계문서화, 로그·검증 기준 강화, 코드리뷰 문화 등을 구축했고 안정적 운영을 실현했습니다.
초기에는 신한라이프의 보험도 메인 구조, 시스템 아키텍처, 보안규제 등을 빠르게 학습하는 것이 목표입니다.
보험ICT는 복잡하지만 문제 해결 방식은 동일합니다.
저는 규정 기반 개발 경험이 있어 빠르게 적응할 수 있으며, 문서화·검증 기반 업무에 강점을 가지고 있습니다.
빠른 학습력·데이터 기반의사결정·안정적 개발을 모두 수행할 수 있는 사람입니다.
저는 기술+협업+문제 해결력을 기반으로 조직 전체 생산성을 높일 수 있는 인재입니다. |
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2025.11.27
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