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(검색결과 약 40,024개 중 5페이지)
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| 교과목명: 취미와예술
<과제명>
코로나 19의 확산 이후 자신이나 우리 사회 구성원들의 취미생활에 어떤 변화가 나타났는지를 분석해 보고, 앞으로 코로나 19가 빨리 종식되지 않을 경우 어떤 취미활동이 각광을 받게 될지 전망해 보시오.
Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 내 취미생활의 변화
1) 맛집가기
2) 만화카페와 웹툰
3) 헬스장과 홈트레이닝
4) 게임
5) 넷플릭스
2. 우리 사회의 변화
1) 배달앱
2) 야외생활의.. |
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| 고객맞춤화의 개념과 정의, 성공요소에 대해서 간략하게 언급하고 고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업 3곳에 대한 소개입니다. 그리고 해당 기업이 사업에서 성공할 수 있었던 요인을 서술하였습니다.
Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 고객맞춤화의 개념과 정의
2. 고객맞춤화의 성공요소
3. 고객맞춤화 기업
1) 아모레퍼시픽
(1) 고객맞춤화의 역사와 성과
(2) 성공할 수 있었던 요인
① 조기 시도와 지속적인 연구
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| 크로스마켓
1. Cross-nation 시장트렌드
공해 없는 미국에 왜 공기청정기가 잘 팔리고, 전세계적으로 신드롬을 일으키는 아이폰은 왜 러시아에서는 맥을 못 추는 것일까 유럽에서 중동식 할랄 푸드가 인기를 끄는 이유는 무엇일까 중동 여인이 입은 히잡 속에는 유럽의 스키니진이 숨어있다는데 같은 일본 식민 치하를 겪은 대만은 왜 made in Japan에 열광하는 것일까 핀란드에서는 왜 너무 친절한 사람이 .. |
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| 어린 시절 추억의 놀이에 대해 상세히 소개해보았습니다.
Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 팽이치기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 던지는 방법과 놀이방법
2. 긴 줄넘기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
3. 제기차기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
4. 윷놀이
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
5. 딱지치기
1) 놀이의 유래
2) 놀이방법
6. 구슬치기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 느낀점 및 시.. |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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| 본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임
1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례
2. 유저 모델링 방법
3. 행위기반 클러스터링
4. 시퀀스 마이닝
5... |
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유저 모델링, NCSOFT 사례, 행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석, 캔디크러쉬, Line games, 활동 유저, 동시 접속자, 유저당 결제금액, 결제 유저당 결제금액, 데이터 카탈로그 |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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| 빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시 레포트입니다.
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 주요기술분석
3. 빅데이터의 5가지 특징
4. 빅데이터기술 기업활용사례
(1) 월마트
(2) AMEX (아멕스)
(3) 구글 Google
(4) 아마존 Amazon
(5) 삼성전자
(6) 현대백화점
5. 빅데이터 미래발전방향 제시
6. 결론 및 향후시사점
빅데이터 5가지 특징,.. |
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| 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다.
이러한 과정을 통해 건강보험공단은 방대한 양의 데이터를 확보하고 있다.
이러한 과정을 통해서 건강보험공단은 개인의 의료기록 정보를 수집할 수 있는 것이다.
하지만 무엇보다.. |
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빅데이터, 데이터, 분석, 정보, 활용, 텍스트, 기업, 기술, 통해, 보험, 대한, 영화, 이러하다, 마, 이닝, 형, 서비스, 공단, 건강, 규모 |
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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| 빅데이터 활용
마케팅사례분석
-서론-
1. 빅데이터 주제 선정배경
최근 들어 빅데이터 이야기로 사회가 한창 달아오르고 있다. 2011년 초만 해도 빅데이터는 IT 업계 일각에서 유망 트렌드의 하나로 소개되는 정도에 불과했다. 하지만 불과 1년만인 2012년에 접어들면서 광범위한 관심을 끄는 이슈로 급부상했다. IT업계에는 2~3년마다 유행했다 사라지는 유행어가 나타나는데, 유행어의 영역을 .. |
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| 빅데이터 활용사례연구
INDEX
-서론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터 종류와 특징분석
- 본론
1. 빅데이터 활용사례연구
1.1 해외사례연구
1) 구글
① 독감트랜드 예측
② 구글 번역기
2) 오바마 선거전략 사례연구
1.2 국내 활용사례연구
1) 삼성전자
2) 영화추천앱 ‘왓챠’
1.3 공공기관 사례
1) 서울시 올빼미 버스 (심야버스)
2) 서울시와 SKT의 ‘택시 매치메이킹’
- 결론 (빅데이터 활용 개선방안 및 .. |
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| SAP
Big Data를 활용한 승리전략분석
CONTENTS
Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터 탄생배경
2. SAP 기업소개 및 HANA 기술소개
1) SAP 기업개요
2) HANA 기술분석
3. SAP의 스포츠분야에서의 대표적인 빅데이터 활용사례 분석
1) 독일의 월드컵 우승에 크게 기여한 SAP
2) WTA(여자테니스협회)와의 협약
3) FC바이에른 뮌헨에 스포.. |
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| 데이터베이스마케팅
1.데이터베이스 마케팅의 정의
2.데이터베이스 마케팅의 등장
3.데이터베이스 마케팅과 부동산
4.필요이유
5.예시
6.비교사례
7.결론
목차
고객에 관한 데이터베이스를 구축·활용하여 필요한 고객에게 필요한 제품을 판매하는 전략으로 원 투 원(one-to-one) 마케팅 이라고도 한다.
어느 고객이 무엇을 얼마나 자주 구매했는지, 어느 매장에서 어떤 유형의 제품을 구매했는지, 언제 .. |
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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