|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터 사례연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용방안 제안
6. 빅데이터의 미래 활용방안과.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터 활용 성공,실패사례분석과 빅데이터 장단점 및 미래전망연구 보고서입니다.
내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다
그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 :)
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
- 삼성전자
6. 빅.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안에 대해 서술하였습니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다
늘 좋은일만 가득하시길 바랍니다 :)
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터
정의,활용분야
기업사례
미래전망
느낀점
[목차]
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터분석 주요기술 소개
4. 빅데이터 분석의 목적
5. 빅데이터 특징
6. 빅데이터 활용분야
7. 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤 활용사례
(2) 일본 맥도날드 활용사례
(3) 아마존닷컴 활용사례
(4) 삼성카드 활용사례
(5) 애플 활용사례
(6) 병원 의료서비스 활용사례
8. .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| SAP
Big Data를 활용한 승리전략분석
CONTENTS
Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터 탄생배경
2. SAP 기업소개 및 HANA 기술소개
1) SAP 기업개요
2) HANA 기술분석
3. SAP의 스포츠분야에서의 대표적인 빅데이터 활용사례 분석
1) 독일의 월드컵 우승에 크게 기여한 SAP
2) WTA(여자테니스협회)와의 협약
3) FC바이에른 뮌헨에 스포.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| [빅데이터] 분석으로 고객을 만족 시킨다
목차
서론:
빅데이터란 무엇인가와 빅데이터의 분석 필요성 증가의 필연성
본론:
빅데이터 분석으로 고객을 만족시킨다
결론:
빅데이터 분석이 사회의 승리를 좌우 할 것이다
기타:
나의 느낀점
과연 빅데이터란 무엇인가
빅 데이터(Big Data)
기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| [데이터마이닝 / CRISP - DM 에 대해서 조사하기.]
*CRISP-DM에 대해 알아보기에 앞서 간단하게 데이터 마이닝에 대해 알아보자.
데이터마이닝이란 다들 알고 있는것과 같이 데이터(data)에서 마이닝(mining)하는 것, 즉 데이터로부터 정보를 캐내는 작업을 의미 한다. 이것은 수많은 데이터들을 모아놓은 데이터베이스에서 숨어 있는 잘 알려지지 않은 유용한 정보를 통계적 기법으로 찾아내는 과정을 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 본 자료는 데이터베이스 시스템의 구조와 정의 그리고 특징에 대해 설명하였으며, 데이터베이스 시스템 구축 활용 성공과 실패사례를 다양하게 제시한 자료임
Ⅰ. 데이터베이스 시스템의 개요
데이터베이스 시스템(database system)의 구조
데이터베이스의 정의
데이터베이스의 특징
DBMS의 정의 및 장단점
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 성공사례
교통 분담금 환급 시스템
동아제약
SK Telecom 통합 빌링
Ⅲ.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 관계형 데이터베이스 개론
관계형 데이터베이스의 이론 및 원리에서부터 그 활용에 이르기까지 관계형 데이터베이스의 전반적인 내용에 대한 강의로 시스템 설계자, DBA 및 Project Manager 등 관계형 데이터베이스 기반 Project의 관리자 Level을 대상으로 하는 강의로 Project를 기획하고 진행하는데 있어서 나침반과 같은 방향성을 얻을 수 있을 것입니다.
DBMS
DBMS의 목표
DBMS의 역사
F.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 본 자료는 정보의 홍수시대에 핫이슈가 되고 있는 빅데이터(BIG DATA)의 다양한 활용사례와 문제점 그리고 디지털 큐레이션(DigitalCuration)의 필요성 및 서비스 현황 등에 대해
상세하게 설명한 자료임
01. BIG DATA 개념과 특징
(1) BIG DATA 개념과 등장배경
(2) BIG DATA의 특징 3V
(3) BIG DATA의 활용
02. BIG DATA 활용사례
(1) 빅테이터 활용의 대표적 성공사례 : 머니볼 이론
(2) CJ제일제당의 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터분석가 자기소개서 자소서 dlqslek.
데이터분석가 자기소개서
목차
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 생활신조
4. 지원동기 및 포부
II. 데이터분석가 자기소개서2
1. 자기소개(생활신조, 취미/특기, 성장과정, 가정환경 등)
2. 성격의 장단점
3. 성공 및 실패경험
4. 지원동기 및 입사 후 포부
III. 데이터분석가 자기소개서3
1. 자기소개
2. 장점
3. 보완점
.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터전문가 자기소개서 자소서 입니다.
빅데이터전문가 자기소개서
목차
I. 빅데이터전문가 자기소개서1
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 생활신조
4. 지원동기 및 포부
II. 빅데이터전문가 자기소개서2
1. 자기소개(생활신조, 취미/특기, 성장과정, 가정환경 등)
2. 성격의 장단점
3. 성공 및 실패경험
4. 지원동기 및 입사 후 포부
III. 빅데이터전문가 자기소개서3
1. 자기소개
2. 장점
3.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 인터넷 쇼핑몰 CEO로 성공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 분류모델과 마케팅 전략
I. 서론
1. 분석 동기와 보고서의 목적
우리 주위에 상업 활동을 하는 대부분은 자영업을 하는 40~50대 서민계층이 대다수인데 기업들과 같은 단체와 비교했을 때 개개인이 소자본(小資本)을 가지고 작은 금액을 유통하는 큰 흐름이라고 할 수 있다. 이러한 서민들은 경제활동(economic activity)의 결과들을 가계.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 쿠팡 COUPANG 기업 성공전략 분석과 쿠팡 SWOT분석과 미래전략방향 연구 보고서 입니다.
교수님께도 칭찬받은 레포트이고
정말 자신있는 자료입니다!!!!
1. 쿠팡 COUPANG 소개
2. 시장환경분석 (Five Forces Model분석)
3. 쿠팡 SWOT분석
(1) Strength
(2) Weakness
(3) Opportunity
(4) Threat
4. 쿠팡의 기업 성공전략 사례
(1) 로켓배송의 성공
(2) 마케팅전략의 성공
(3) 빅데이터 전략의 성공
(4) .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 쿠팡 Coupang 기업 성공전략 사례분석 및 쿠팡 SWOT분석과 향후전략 제언
1. 쿠팡 기업소개
2. 쿠팡의 기업 경쟁우위
3. 쿠팡 SWOT분석
(1) 강점 (Strength)
(2) 약점 (Weakness)
(3) 기회 (Opportunity)
(4) 위협 (Threat)
4. 쿠팡의 기업 성공전략 사례분석
(1) 로켓배송의 성공
(2) 전략적 제휴전략의 성공
(3) 영업이익 개선 성공
(4) 차별화전략의 성공
(5) 배송전략의 성공
(6) 마케팅전략의 성공.. |
|
|
|
|
|
|
|
