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(검색결과 약 23,962개 중 4페이지)
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| 입사 후에는 CJ그룹의 데이터와 AI 기술을 활용하여 비즈니스 최적화 및 자동화를 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 데이터 분석 모델 개발, AI 기반 추천시스템 및 수요예측 모델 구축, 물류 및 생산 최적화를 위한 AI 솔루션 개발 등에 기여하고 싶습니다.
유통 데이터 기반의 AI 추천 시스템을 개발하여, 고객의 구매 패턴을 분석하고 개인 맞춤형 상품 추천을 수.. |
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ai, 데이터, 모델, cj, 활용, 개발, 기술, 기반, 추천, 분석, 싶다, 수행, 경험, 최적화, 그룹, 다양하다, 시스템, 예측, 고객, 러닝 |
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| TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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물류, 최적화, ai, 데이터, 활용, 수행, 기반, 예측, 빅데이터, 운영, 분석, tes, cj, 통운, 프로젝트, 수요, 연구, 역량, 모델, 통해 |
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| 이러한 경 험은 실제 디펜스 환경에서 요구되는 AI 모델의 신뢰성과 경량화를 모두 고려한 실무능력이라 자신합니다.
특히 국방환경에서는 단순 정확도보다도 '신뢰도', '속도', '자원효율성'이 함께 요구되므로, 이들을 균형 있게 고려한 AI 모델 개발이 필수입니다.
저는 석사과정에서 영상기반의 AI 모델을 실제 환경에 적용하는 데 초점을 맞췄습니다.
이처럼 복합 데이터를 AI 모델에 적용하는 감각은 .. |
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모델, ai, 기반, 환경, 기술, 로템, 적용, 데이터, 화, 이다, 개발, 디펜스, 영상, 인식, 경험, 줄이다, 판단, 정확도, 기여, 센서 |
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| Chat GPT 활용분야에 대해 작성한 레포트입니다.
1. Chat GPT 활용분야 개요
2. Chat GPT 활용사례
3. Chat GPT 산업별 적용분야
4. 참고자료 |
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| 특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 핵심기술입니다.
신약 개발 초기 단계에서 고비용과 시간 소모를 줄이기 위해, AI를 활용한 분자 설계 및 가상 스크리닝 기술을 고도화하는 것이 목표입니다.
AI 모델 개발
분자 설계AI 모델 구축시 고려하는 주요
향후 AI 기반 신약 개발 연구에서 가장 기대하는 기술 발전은 무엇인가요?
특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개.. |
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개발, ai, 신약, 모델, 기반, 화합물, 예측, 분자, 데이터, 후보, 이다, 활용, 설계, 표적, 성, 답변, 기술, 구축, 구조, 가상 |
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| Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점에 대해 발표한 자료입니다.
1. Chat GPT란?
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT VS 기존검색
4. Chat GPT와 변화
5. Chat GPT 활용사례
6. Chat GPT 한계와 문제점
7. 시장전망
8. 참고자료 |
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| 저는 AI와 빅데이터를 활용하여 금융 데이터를 분석하고, 리스크 예측 및 최적화된 금융 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입행 후, 데이터 기반 금융모델을 연구하고, AI 알고리즘을 활용한 신용평가 및 리스크 관리 시스템을 고도화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 금융 데이터 분석 및 리스크 관리 시스템 구축 전문가 으성장하고 싶습니다.
입행 후, 저는 먼.. |
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| 인공지능 AI 정의,종류,장단점 분석과 인공지능과 일자리 문제연구 및 인공지능의 미래전망
1. 인공지능 AI 정의
2. 인공지능의 종류
(1) 강한 인공지능
(2) 약한 인공지능
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공지능과 일자리 문제
6. 인공지능의 미래전망
7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각
1. 인공지능 AI 정의
AI라고도 불리는 “인공지능” 이란 인간과 같은 .. |
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| KT에서 AIAgent의 백엔드를 개발하며, 확장성 있는 AI 서비스 아키텍처를 구축하고, 실시간 데이터 처리 및 AI 모델 서빙 최적화을 통해 고객 경험을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
저는 백엔드 시스템의 비동기 처리 개선, API 응답 속도 최적화, AI 모델 서빙아키텍처 개선을 담당하였습니다.
답변 : AIAgent백엔드 개발에서는 대규모 트래픽 처리, AI 모델의 효율적인 배포 및 운영, 실시간 데이터 분.. |
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| 1. AI (인공지능) 정의
2. 인공지능의 탄생
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능 관련기술 분야
5. 인공지능 순기능과 역기능
6. 인공지능 기술적용 사례연구
7. 느낀점
1. AI (인공지능) 정의
AI라고도 불리는 “인공지능” 이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미한다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 .. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
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| 교육철학의 성격 - 교육에 관한 지식과 교육사상, 교육이론과 교육실제, 전통적 교육철학과 분석적 교육철학
목차
교육철학의 성격
I. 교육에 관한 지식과 교육사상
II. 교육이론과 교육 실제
III. 전통적 교육철학과 분석적 교육철학
교육철학의 성격
1. 교육에 관한 지식과 교육사상
교육사상이란 인간이 교육에 관해 지니고 있는 생각의 총체를 말한다. 그러...(이하 생략) |
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| 이외에도 금융텍스트 데이터 분석, NLP 기반 질의응답 시스템 구축, 시계열 데이터 기반 보험금 청구 이상 패턴 탐지 모델 등 다양한 AI 프로젝트를 경험하며, 한화생명의 실무환경에서도 바로 활용 가능한 기술력을 축적해왔습니다.
AI 기술을 금융환경에 실제로 적용해 보고 싶다는 열망으로, 저는 '보험금 청구 자동화 시스템' 개발 프로젝트를 주도한 적이 있습니다.
고객 경험 중심의 AI 솔루션' 개발.. |
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| 저는 AI 모델 개발과 데이터 분석 능력을 바탕으로 한화손해 보험이 고객에게 더 나은 서비스와 효율적인 보험상품을 제공할 수 있도록 기여할 수 있을 것이라고 확신합니다.
특히, 보험산업에서 고객 맞춤형 상품 추천 시스템이나 고객 서비스 개선을 위한 AI 기반 챗봇 개발 등에 관심이 많아 이 분야에서의 전문성을 키우게 되었습니다.
저는 한화손해보험의 AI 기술을 활용한 차세대 시스템 개발에 기여.. |
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| 교육의 구성요소 및 교육 형태
목차
Ⅰ. 교육의 구성요소
1. 교사
2. 학습자
3. 교육내용
Ⅱ. 교육의 형태
1. 형식교육과 비형식교육
2. 가정교육, 학교교육, 사회교육
1) 가정교육
2) 학교교육
3) 사회교육
3. 평생교육
* 참고문헌
...이하 생략(미리보기 참조) |
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