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(검색결과 약 9,215개 중 23페이지)
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| 엔디비아(NVIDIA) 기업현황 및 성공전략에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 엔디비아 기업개요
2. 엔디비아 매출현황
3. 엔디비아 성공요인
4. 엔디비아 리스크
5. 향후전망
6. 참고자료 |
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| 인공지능 AI기반 교육 플랫폼 창업 사업계획서입니다.
개인별 학습패턴을 분석해서 AI튜터를 통한 맞춤형 코칭서비스를 제공하고자 합니다.
최신 논문과 학회지, 전문 문헌을 참고하였으며 경영학 이론과 실제 사례를 접목하여 체계적으로 작성하였습니다.
유료 데이터베이스와 전문 자료를 심층적으로 활용하여 만든 사업계획서 입니다.
1. 사업아이템 소개
( 1 ) 사업 개요
( 2 ) 핵심 서비스 소개
( 3.. |
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| 저는 이러한 변화의 중심에서 새로운 가치를 만들어내는 AI 기반 프로젝트에 참여하고자메리츠화재 AI 추진센터에 지원하게 되었습니다.
또한, 문제 해결 중 심 사고를 기반으로 팀 프로젝트에서 주도적으로 분석모델을 설계하고 결과를 해석한 경험이 있습니다.
팀 프로젝트에서 발표를 맡아 데이터 기반 스토리텔링을 통해 분석 결과가 왜 의미 있는지, 어떤 결정을 유도할 수 있는지를 설명한 경험이 있.. |
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| 두산에너빌리티[데이터 분석 기반 AI 모델 개발] 자기소개서와 면접
저는 이러한 시점에서 AI와 데이터 분석 기반의 기술을 접목해 새로운 가치를 창출하는 업무에 깊은 관심을 갖고 두산에너빌리티에 지원하게 되었습니다.
특히 두산에너빌리티가 추진하고 있는 발전설비 예지 보전(PredictiveMaintenance), 플랜트 운영 효율화, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 등은 데이터 분석과 AI 기술이 실질적으로 적.. |
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| 인공지능 역사와 현재 발달수준 분석 / 인공지능 기업적용사례 및 장단점 분석 / 인공지능 시대를 대비한 우리의 자세 / 인공지능 미래전망과 나의생각 정리 보고서입니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다 :)
1. 인공지능 (AI) 이란?
2. 인공지능의 유형
3. 인공지능의 역사와 현재 발달수준
4. 인공지능의 장단점
(1) 인공지능의 장점
(2) 인공지능의 단점
5. 인공지능 기술 기업적용 사례
6. 인공지.. |
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| 이 프로젝트를 통해 Vis ionAI 모델을 실제 환경에서 적용하기 위해 고려해야 할 요소들(데이터 수집, 모델 최적화, 실시간 처리 등)을 깊이 이해할 수 있었습니다.
이러한 경험을 바탕으로, Vis ionAI 직무에서도 창의적인 문제 해결 역량을 발휘하여 실질적인 가치를 창출하는 AI 솔루션을 개발하는데 기여하겠습 니다.
롯데 이노베이트의 Vis ionAI 직무에서도 지속적인 학습과 연구를 통해 AI 기술의 혁.. |
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| 특히 모델을 학습하는 것뿐 아니라 이를 실제 서비스에 안정적으로 적용하는 MLOps 영역의 중요성을 체감하면서, AI/ML 모델 서빙 및 파이프라인 개발 분야에 진심을 갖게 되었습니다.
이 과정에서 모델 개발 이후의 단계인 서빙, 모니터링, 재학습 파이프라인이 사용자의 만족도와 서비스 지속성에 얼마나 큰 영향을 미치는지 깊이 느꼈습니다.
졸업 프로젝트로 진행한 '실시간 교통량 예측시스템' 개발에.. |
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| AI디지털교과서 도입현황 및 찬성, 반대에 대해 발표한 자료입니다.
1. 디지털 교과서란?
2. 디지털 교과서 도입현황
3. 디지털 교과서 도입 찬성
4. 디지털 교과서 도입 반대
5. 결론 |
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| 인공지능
연구레포트
INDEX
1. 인공지능 AI의 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 활용분야
4. 인공지능의 장단점
(1) 인공지능의 장점
(2) 인공지능의 단점과 문제점
5. 인공지능으로 변화될 미래의 모습
6. 결론 및 느낀점
1. 인공지능 AI의 정의
인공지능이란 개념은 일단의 컴퓨터 과학자들이 1950년에 제안한 것으로, 이 시기는 최초의 전자식 컴퓨터가 개발된 시기로써 컴퓨터가 비로소.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로, 저는 SamsungResearch에서 온 디바이스 AI, 클라우드 AI, 보안 SW 등의 연구개발을 수행하며, 차세대 SW 기술 혁신을 주도하는 개발자로 성장하고 싶습니다.
이를 통해 대규모 데이터 처리 및 AI 연산 최적화 기술을 연구하며, 실질적인 SW 개발 경험을 쌓았습니다.
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| KT 모델 경량화 및 추론 최적화 기술연구개발자 기소개서
저는 모델 최적화 기술 연구 및 실제 응용 경험을 바탕으로, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구개발에 기여하고 싶습니다.
KT는 AI 및 클라우드 인프라를 기반으로 AI 모델 최적화 및 서비스 경량화 기술을 연구하고 있습니다.
저는 최신 AI 최적화 기술을 연구하며, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구를 선도하는 개발자로 성장하고 .. |
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| 인공지능 AI 관련기술과 순기능,역기능 분석 및 인공지능 산업 적용사례연구 및 향후 나아갈방향 제시 레포트 입니다.
바로 레포트작성하실수있게 스토리 라인이 만들어져 있으니 허술한 레포트 받아서 수정하고 시간,돈 쏟지마시고 제대로 된 레포트 받아서 시간아끼시고 점수 잘 받으시길 바랍니다.
1. 인공지능 (AI) 이란?
2. 인공지능의 유형
3. 인공지능 관련기술 소개
4. 인공지능의 순기능과 역.. |
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| 데이터 분석 또는 AI 모델 관련 경험
저는 기술을 통해 사람들의 삶을 바꾸고, 산업의 문제를 해결하는데 기여하고 싶다는 목표를 가지고 컴퓨터공학을 전공하고 다양한 개발 및 AI 프로젝트를 진행해 왔습니다.
데이터 분석과 AI 모델 개발 경험은 주로 머신러닝 및 딥러닝 기반의 프로젝트를 통해 축적해 왔습니다.가장 기억에 남는 경험은 보험고객 이탈 예측 모델을 구축한 프로젝트입니다.
단순히 지식.. |
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| AI 기술을 활용하여 해결한 문제 및 프로젝트 경험
저는 AI 기술을 활용하여 소셜미디어 데이터 분석을 기반으로 한 감성 분석 시스템을 개발한 경험이 있습니다.
AI 기술을 활용한 문제 해결 경험을 통해, KT에서 AI 기반 서비스 개발 및 자동화 시스템 구축에 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
저는 SW 개발자로서 최신 기술을 활용하여 KT의 AI 및 데이터 기반 서비스 개발에 기여하고, 고객 중.. |
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| 이 과정은 데이터와 모델 구조 간의 관계를 깊이이 해하게 해준 결정적 경험이었습니다.
앞으로 저는 HDC랩스에서 사람이 사는 공간을 더 정밀하게 읽어내는 AI 모델을 개발하고 싶습니다.
자신이 직접 설계한 모델 중 가장 복잡했던 구조는 어떤 것이었고, 어떻게 해결했나요?
앞으로 HDC랩스에서 어떤 모델을 개발해보고 싶나요?
이 과정은 데이터와 모델 구조 간의 관계를 깊이이 해하게 해준 결정적 경.. |
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