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저는 이러한 변화의 중심에서 새로운 가치를 만들어내는 AI 기반 프로젝트에 참여하고자메리츠화재 AI 추진센터에 지원하게 되었습니다.
또한, 문제 해결 중 심 사고를 기반으로 팀 프로젝트에서 주도적으로 분석모델을 설계하고 결과를 해석한 경험이 있습니다.
팀 프로젝트에서 발표를 맡아 데이터 기반 스토리텔링을 통해 분석 결과가 왜 의미 있는지, 어떤 결정을 유도할 수 있는지를 설명한 경험이 있습니다.
저는 대학교 재학 중 수행한 데이터 기반 문제 해결 공모전에서 이러한 성과 중심 역량을 발휘한 경험이 있습니다.
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저는 이러한 변화의 중심에서 새로운 가치를 만들어내는 AI 기반 프로젝트에 참여하고자메리츠화재 AI 추진센터에 지원하게 되었습니다.
메리츠화재는 보험업계 내에서 가장 빠르고 적극적으로 AI 및 데이터 활용 기반의 업무혁신을 추진하고 있으며, 기존 관행에 얽매이지 않고 성과와 실력으로 평가받는 문화 또한 매력적으로 다가왔습니다.
저는 대학교 재학 중 데이터 분석, 머신러닝, 파이썬 기반의 모델링 프로젝트를 다수 수행하며 실무적 감각을 키워왔고, 보험과 금융서비스에 대한 도메인 지식 또한 꾸준히 학습해왔습니다.
또한, 문제 해결 중 심 사고를 기반으로 팀 프로젝트에서 주도적으로 분석모델을 설계하고 결과를 해석한 경험이 있습니다.
AI 추진센터의 직무는 단순한 기술개발을 넘어, 보험비즈니스에서 실제로 발생하는 문제를 정의하고, 이를 해결 가능한 데이터 기반 문제로 재구성하여 실질적인 모델과 서비스로 구현하는 능력을 요구한다고 생각합니다.
특히 Kaggle대회 참여 경험과 수업 중 진행한 금융소비자 이탈 예측 모델 구축 프로젝트에서는, 실제 금융 데이터를 분석해 고객 이탈의 주요 요인을 선별하고 로지스틱 회귀 및 랜덤포레스트 모델을 비교하여 성능을 평가하는 등의 실질 적 역량을 키웠습니다.
팀 프로젝트에서 발표를 맡아 데이터 기반 스토리텔링을 통해 분석 결과가 왜 의미 있는지, 어떤 결정을 유도할 수 있는지를 설명한 경험이 있습니다.
특히 기획 초기 단계부터 문제정의, 모델 구조 설계, 결과 해석 및 시각화, PoC 진행까지 주도적으로 경험하며, 빠르게 팀의 일원으로 실질적 기여를 할 수 있는 실무형 인재로 성장하고 싶습니다.
저는 대학교 재학 중 수행한 데이터 기반 문제 해결 공모전에서 이러한 성과 중심 역량을 발휘한 경험이 있습니다. |
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2025.06.07
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