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(검색결과 약 25,946개 중 12페이지)
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| 2단계에서는 팀 프로젝트 중심의 커리큘럼을 활용하여 실제 비즈니스 데이터를 다루는 능력을 기르며, '고객행동 예측 AI', '이상 거래 탐지 모델'과 같은 금융산업에 특화된 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
대학교에서는 자연어 처리 기반 고객 리뷰 분석 프로젝트를 통해 AI의 실효성을 느꼈고, 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하는 기술자, 특히 금융영역을 이해하고 설계할 수 있는 AI 엔지니어가 되고 .. |
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| 이러한 중요한 변곡점에 서 있는 올거나 이즈코리아에서 직접 프로젝트를 관리하며, 최신 AI 기술이 어떻게 실질적 제품과 서비스로 연결되는 지 경험하고 싶다는 열망이 지원의 가장 큰 동기입니다.
3년 후 저는 올거나 이즈코리아에서의 인턴십 경험을 바탕으로 AI 및 대형 언어 모델 분야에서 전문적인 프로젝트 매니저로 성장해 있을 것입니다.
이 기간 동안 프로젝트 관리의 이론뿐 아니라 실제 현장 .. |
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| 저는 AI 기반의 IT인프라 최적화, 클라우드 네트워크 설계, 데이터 분석을 활용한 시스템 설계 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT의 IT 설계 직무에서 AI 기반 인프라 최적화, 클라우드 환경에서의 네트워크 설계, 데이터 분석을 활용한 시스템 설계를 수행하며, 보다 효율적인 IT 인프라 구축에 기여하고 싶습니다.
AI를 활용하여 네트워크 이상 탐지.. |
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| 저는 데이터 분석과 AI 기반 스마트팩토리 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶으며, LG CNS의 선진화된 기술환경에서 성장할 수 있다고 판단하여 지원하게 되었습니다.
답변 : 스마트 팩토리 직무에서는 데이터 분석 역량, IoT 및 AI 기술이해, 공정 최적화 역량이 필수적입니다.
IoT 센서를 활용한 데이터 수집과 클라우드 기반의 실시간 분석이 스마트팩토리의 핵심 기술입니다.
답변 : 5년 내에 AI 및.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로, 저는 삼성전자 MX사업부에서 차세대 스마트폰 및 모바일 디바이스의 SW 최적화 및 AI 기반 UX 개선을 위한 SW 개발을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 소프트웨어 최적화, 모바일 애플리케이션 개발, 시스템 프로그래밍 관련 경험을 바탕으로 삼성전자 MX사업부 SW 개발 직무에 적합한 역량을 갖추고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 삼성전자 MX사업부에서 모바일 UX 개.. |
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| 입사 후에는 먼저 포스코 인터내셔널의 설비 운영 및 유지보수 시스템을 익히고, 공정개선 및 기계시스템 최적화 업무를 수행하며 실무 역량을 키울 것입니다.
기계엔지니어로서 요구되는 역량을 갖추기 위해 저는 설비 유지보수 및 최적화 기술, 문제 해결 능력, 협업 및 커뮤니케이션 역량을 강화하는 데 집중하였습니다.
기계설비 유지보수 및 자동화 역량
저는 기계엔지니어로서 이러한 변화에 대응하여.. |
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| AI와 신호 설계를 융합하는 과정에서 가장 어려웠던 문제와 그 해결 방법은 무엇이었나요?
딥러닝 기반 신호복원 프로젝트 당시, 가장 큰 문제는 '데이터 셋 불균형'이었습니다.
이상적인 시스템 설계 엔지니어는 '구조를 생각하는 사람'이라고 생각합니다.
노이즈 환경에서 음성 신호를 복원하는 프로젝트였는데, 기존의 필터링 방식과 딥러닝 기반 모델 간의 성능 차이를 비교 분석했습니다.
특히 삼성전.. |
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| 낯선 환경에서 자발적으로 최고 수준의 성과를 만들어냈던 경험을 구체적으로 서술하고, 그 과정에서 어떤 목표와 전략을 세우고 실행했는지 서술해주세요.
AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험이 있다면 구체적으로 서술해주세요.
또한, AI도구 활용 경험은 최신 기술을 실무에 접목시키는 능력을 기르는 데 중요한 밑거름이 되었으며, 데이터 처리와 분석업무의 효율성.. |
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| 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오
본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오
사람 중심 공간의 가치에 AI 기술을 실질적으로 더하는 엔지니어가 되고 싶어 지원하게 되었습니다.
공간 데이터 기반 AI는 어떤 점에서 일반 모델과 다른 가요?
질문하는 AI 엔지니어 #문제를 좋아하는 사람
당시 저는 딥러닝 기반 .. |
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| 저는 데이터 기반 분석력, 영업전략기획 경험, 고객 중심의 문제 해결 역량을 갖추고 있으며, 이를 바탕으로 KT의 B2B 컨설팅&세일즈 직무에서 기여하고자 합니다.
이 경험을 바탕으로, KT에서도 AI 기반 데이터 분석을 활용한 맞춤형 B2B 컨설팅을 수행하며, 기업 고객의 비즈니스 혁신을 지원하고 싶습니다.
AI는 B2B 컨설팅 &세일즈에서 고객 데이터 분석, 맞춤형 마케팅, 영업자동화 등의 방식으로 활용.. |
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| 특히 'AI와 금융의 융합전략'이라는 캡스톤 수업에서 '고객 맞춤형 보험상품 추천시스템'을 기획·설계한 경험이 있습니다.
저는 이 경험을 통해 기술을 사용자 중심의 전략으로 바꾸는 사고력을 길렀고, 이는 AI 기획직무에 필요한 가장 중요한 역량 중 하나라고 믿습니다.
AI를 통해 한화생명의 고객 중심 전략을 기술적으로 뒷받침하고, 보험비즈니스 전반의 디지털 전환을 기획하는 리더로 성장하는 것이.. |
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| 데이터 분석과 모델 개발을 통해 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 AI가 실질적으로 사회와 산업에 미치는 영향력을 체감했으며, 특히 보안 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 일으킬 수 있는지 탐구하는 데 큰 흥미를 느꼈습니다.
저는 이 분야에서 딥러닝 모델을 설계하고 최적화하며, 보안 문제를 해결하는 실질적인 기술자로 성장하고자 합니다.
이 경험을 통해 딥러닝 모델 개발뿐 아니라, 데이터 전처리와 .. |
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| 데이터 분석과 모델 개발을 통해 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 AI가 실질적으로 사회와 산업에 미치는 영향력을 체감했으며, 특히 보안 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 일으킬 수 있는지 탐구하는 데 큰 흥미를 느꼈습니다.
저는 이 분야에서 딥러닝 모델을 설계하고 최적화하며, 보안 문제를 해결하는 실질적인 기술자로 성장하고자 합니다.
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
졸업 프로젝트로 진행한 '대형 언어모델을 활용한 멀티모달 정보 검색.. |
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
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