|
|
|
|
|
 |
다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오
본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오
사람 중심 공간의 가치에 AI 기술을 실질적으로 더하는 엔지니어가 되고 싶어 지원하게 되었습니다.
공간 데이터 기반 AI는 어떤 점에서 일반 모델과 다른 가요?
|
|
|
 |
질문하는 AI 엔지니어 #문제를 좋아하는 사람
당시 저는 딥러닝 기반 자세인식 데이터를 활용하여 노인의 움직임 변화와 패턴을 분석하고, 낙상 위험을 예측하는 시스템을 개발했습니다.
지난 6개월간에는 국내 유통사의 '수요예측 프로젝트'에 프리랜서 형태로 참여해, 판매량 데이터를 기반으로 시계열 모델과 라이트 GBM을 활용한 예측을 담당했습니다.
이처럼 저는 AI 모델 설계와 검증, 피처엔지니어링, 문제 해결 전반에 있어 적극적으로 몰입하고 실전형 역량을 갖춰왔습니다.
특히 공간 데이터와 사람의 행동 패턴을 기반으로 삶의 질을 높이는 방향으로 AI를 활용한다는 점에서, 제가 그리는 엔지니어로서의 방향성과 맞닿아 있습니다.
앞으로 저는 HDC랩스의 AI 엔지니어로서 공간 속 사람의 움직임, 에너지 효율, 안전 등 다양한 데이터를 통합 분석하고, 지속가능한 스마트 환경 구현에 기여하고 싶습니다.
단순히 모델의 정확도뿐 아니라, 실제 사용자 관찰을 바탕으로 데이터를 정의하고 해석했던 프로젝트였습니다.
공간 데이터 기반 AI는 어떤 점에서 일반 모델과 다른 가요? |
 |
기술, 모델, ai, 데이터, 예측, 사람, 공간, 시오, 기반, 가장, 생각, 분석, 프로젝트, 경험, 지원, 점, hdc, 랩스, 이다, 설계 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.04.03
4페이지
