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매출이 정체된 카테고리에서 성장을 다시 만들기 위해 가장 먼저 바꿀 레버는 무엇이며, 그 근거지표는 무엇입니까
셀러 성장 운영에서 가장 중요한 세분화 기준은 무엇이고, 세분화에 따라 어떤 처방을 다르게 하겠습니까
많은 조직이 셀러를 단일한 집단으로 취급하지만, 성장을 만드는 운영은 결국 세분화에서 시작됩니다.
매출은 결과이고, 운영은 원인을 봐야 합니다.
셀러성장 운영을 플레이 북화하겠습니다.
예를 들어 카테고리에서 옵션 표준과 배송 기준을 정리하면 고객 전환이 오르고, 그 전환이 셀러의 투자 여력을 만들어 광고와 재고 운영이 좋아집니다.
반대로 셀러성장으로 구색과 리뷰가 늘면 카테고리 탐색 품질이 오르고, 유입 대비 성과가 좋아집니다.
카테고리별 성장전략과 셀러별 성장 경로를 운영 시스템으로 구현하는 자리입니다.
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Category와 MerchantG rowth를 동시에 잡기 위해, 입사 후 90일 동안 무엇을 진단하고 어떤 순서로 실행하겠습니까
제가 Category와 MerchantG rowth를 동시에 다루는 운영 역할에 끌린 이유는, 이 일이 "기획"과 "현장"사이의 빈틈을 메우는 자리이기 때문입니다.
저는 이 연결고리를 "데이터로 확인하고, 운영으로 고치고, 다시 지표로 검증하는 사람"이 되고 싶어서 이 포지션에 지원합니다.
Category와 MerchantG rowth Operations는 그 구조를 만드는 역할이고, 저는 그 구조를 만드는 일을 해왔고 앞으로 더 크게 해보고 싶습니다.
상세 진입은 높은데 장바구니 전환이 낮다면 옵션 구조, 배송비 정책, 구성표기, 반품 조건, 경쟁사 대비 가격 신뢰가 문제일 수 있습니다.
지 마켓은 오랫동안 축적된 셀러 생태계와 카테고리 운영 경험, 그리고 고객이 기대하는 신뢰의 기준을 갖고 있습니다.
지 마켓에서라면 카테고리별로 무엇이 비용 효율을 망치는지, 어떤 유형의 셀러가 어떤 단계에서 이탈하는지, 어떤 정책이 고객 신뢰를 훼손하는지 같은 문제를 더 큰데이터와 더 다양한 협업 구조 속에서 정교하게 풀어낼 수 있습니다.
그래서 저는 지표를 단순히 나열하지 않고, 카테고리별 로 "성장을 막는 1순위 병목"을 정의해 같은 지표라도 다르게 해석하는 가이드를 만들겠습니다.
말을 안 듣는 게 아니라, 등록 UI가 잘못 유도해서 표준을 지키기 어렵거나, 정책이 복잡해서 예외를 만들거나, 인센티브가 반대로 설계돼 품질을 떨어뜨리거나, 혹은 셀러가 성장의 경로를 몰라서 방치되는 경우가 많습니다.
저는 운영에서 "보이는 성과"와 "보이지 않는 기반"을 동시에 챙기겠습니다.
성과를 만들되, 그 성과가 다음달에도 반복되게 만들겠습니다.
예를 들어 카테고리에서 옵션 표준과 배송 기준을 정리하면 고객 전환이 오르고, 그 전환이 셀러의 투자 여력을 만들어 광고와 재고 운영이 좋아집니다.
저는 지마켓에서 제 커리어를 단순한 운영자가 아니라 성장 운영의 설계자로 확장하고 싶습니다.
카테고리별 성장전략과 셀러별 성장 경로를 운영 시스템으로 구현하는 자리입니다.
카테고리 성장은 고객의 탐색과 비교 경험을 개선해 전환을 올리고, 머천트 성장은 셀러의 성과 재현성을 높여 공급을 강화하며, 두 축은 서로를 키웁니다.
저는 이 둘을 연결해 실질적인 성장을 만들겠습니다.
신규, 성장, 상위 셀러를 매출만이 아니라 상품수, 재고회전, 출고 품질, 광고성숙도, 리뷰체력 같은 행동변수로 나누고, 세그먼트별이 탈지점을 찾겠습니다.
가장 중요한 세분화 기준은 "성장이 막히는 원인이 무엇인지"를 드러내는 행동 변수입니다.
성장 셀러 는 재고운영과 광고 학습이 관건이라, 성과형 캠페인 설계와 소재 개선, 가격 모니터링, 품절 예방 운영이 처방이 됩니다.
단순 매출 상승이 아니라, 프로모션이 없었을 때 대비 얼마나 추가로 발생했는지, 그리고 그 비용이 마진과 장기가치로 회수되는지를 봐야 합니다.
큰 합의가 늦어지면 작은 실험이라도 먼저 돌려 증거를 만들겠습니다.
데이터가 불완전할수록 큰 결정을 미루기보다, 리스크가 작은 실험으로 빠르게 확인하는 것이 현실적입니다.
정책은 완벽했지만 실행은 무너졌고, 결과적으로 품질도 개선되지 않았습니다.
이후 저는 무엇을 바꾸든 현장동선을 먼저 그려보고, 최소 단위로 실행해 검증하는 습관을 갖게 됐고, 그 습관이 운영성과를 안정적으로 만드는 기반이 됐습니다. |
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