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그 평가를 결정짓는 것이 풀필먼트 운영입니다.
3순위는 재고 정확도(Inventory Accuracy)입니다.
4순위는 오배송/파손/분실률 같은 품질지표입니다.
운영의 실력은 그 선택지를 찾는 능력입니다.
재발방지는 네 단계입니다.
사고는 '언젠가 또 나는 일'이 아니라 '같은 방식으로 다시 나지 않게 만드는 일'입니다.
다음에는 같은 지연이 안 나게 만드는 것이 책임입니다.
인턴이나 신입이 가장 잘할 수 있는 것도 사실 운영입니다.
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압박 질문 물류는 결국 사람 갈아넣는 일 아닌가요.
압박 질문 지연이나면 고객이 욕합니다.
압박 질문 현장 인력이 부족합니다.
비용도 줄이라는 데 어떻게 하죠
압박 질문 데이터는 다 거짓말합니다.
압박 질문 신입이 운영을 맡으면 사고납니다.
저는 물류를 단순 현장 관리가 아니라, SLA와 비용, 품질을 동시에 최적화하는 운영과학이 라고 이해합니다.
저는 핵심 미션을 이렇게 정의합니다. 고객 약속(SLA)을 지키면서, 재고 정확도와 출고 품질을 유지하고, 같은 비용으로 더 많은 물동량을 처리하는 것.
1순위는 SLA 준수율입니다. 고객 약속이 깨지면 모든 비용절감이 무의미해집니다.
2순위는 OTIF(정시·정량) 또는 출고 리드타임입니다. 고객은 빠름과 정확함을 동시에 원합니다.
3순위는 재고 정확도(Inventory Accuracy)입니다.
5순위는 단위당 처리비용(CostperO rder/CostperUnit)입니다.
저는 우선순위를 "고객 약속→정확도 →비용"으로 두겠습니다.
비용은 중요하지만, 고객 약속이 무너지면 비용은 더 크게 튑니다.
입고, 피킹, 패킹, 출고도 크 중 어디가 한계인지 정해야 인력 배치가 정확해집니다.
피크에서 터지는 건 대개 패킹·검수 같은 정확도 공정입니다.
대표적으로 피킹 대기오더(backlog), 시간당 처리량(UPH), 인력 출근률, 시스템 지연(WMS 응답), 로케이션 혼잡, 재고불일치로 인한 예외처리 비중, 패킹라인 WIP(공정중재공) 등을 봅니다.
입고·재고등록이 지연되어 피킹이 막혔는가
당장은 병목 공정에 인력을 몰아 복구하고, 사후에는 슬롯팅, 컷오프, 인력계획, 예외처리 프로세스를 바꿔 재발을 막겠습니다.
입고 가 틀리면 이후는 전부 틀립니다.
피킹·패킹에서 스캔 기반 오류 차단(Scan-to-Confirm)입니다.
기준은 고객 영향도와 재발 가능성입니다. 고객에게 직접 보이는 구간, 예를 들어 출고 지연과 오배송은 비용을 들여서라도 먼저 막아야 합니다.
반대로 내부 비효율, 예를 들어 중복 스캔, 불필요한 이동, 잘못된 슬롯팅은 개선하면 비용이 줄면서도 SLA가 좋아집니다.
사고는 '언젠가 또 나는 일'이 아니라 '같은 방식으로 다시 나지 않게 만드는 일'입니다.
예를 들어 슬롯팅 최적화, 피킹 방식 개선, 예외처리자동화 같은 과제를 통해 숫자로 성과를 내겠습니다.
동선 개선, 슬롯팅, 표준작업, 데이터 기반 인력 배치가 되면 같은 인력으로도 성과가 납니다.
다음에는 같은 지연이 안 나게 만드는 것이 책임입니다.
비용 절감은 인력을 줄이는 것이 아니라, 재작업과 사고를 줄이는 것에서 시작해 야합니다.
저는 데이터로 현장을 통제하겠다는 사람이 아니라, 데이터로 현 장을 보호하겠다는 사람입니다. |
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