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플렉스의 서비스 구조를 어떻게 이해하고 있는가
트래픽 병목을 해결하기 위해 어떤 접근 방식을 사용하는가
데이터 정합성 문제가 발생했을 때 어떻게 추적하고 해결하는가
협업 과정에서 백엔드 개발자로서 어떤 역할을 가장 중요하게 생각하는가
플렉스가 빠르게 기능을 확장하면서도 높은 안정성을 유지할 수 있는 이유도 이러한 구조적 설계에 있다고 생각합니다.
저는 단순히 기술을 아는 개발자가 아니라, 문제를 집요하게 추적하고 끝까지 해결하는 타입입니다.
저는 문제를 끝까지 추적하고, 기술적 복잡성을 단순한 구조로 정리하는데 강점을 가진 백엔드 개발자입니다.
새로운 기술을 빠르게 이해하고, 근거기반으로 문제를 해결하며, 협업 과정에서 명확한 의사소통 을지향합니다.
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협업 과정에서 백엔드 개발자로서 어떤 역할을 가장 중요하게 생각하는가
백 엔드 개발자로서 성장하기 위해 어떤 로드맵을 가지고 있는가
특히 플렉스는 API-f irst 기반의 제품 구조, 운영자 동화, 데이터 기반인 사이트 제공 등 현대적 SaaS 아키텍처를 적극적으로 실현하고 있어 기술적으로 큰 매력을 느꼈습니 다.
저는 사용자 경험과 서비스 안정성을 동시에 고려하는 백엔드 엔지니어로 성장하고 싶으며, 실제로 유저가 사용하는 프로덕트 개선 과정에 참여할 수 있다는 점에서 플렉스 인턴십은 제 목표와 가장 잘 맞는 기회라고 생각해 지원했습니다.
플렉스는 HR도메인을 여러 모듈로 나누어 서비스화한 구조를 가지고 있으며, 각 모듈이 독립적으로 작동하면서도 조직·근무 일정·급여·인사 데이터 같은 핵심 정보는 강한 연계성을 가집니다.
이를 위해 DDD 기반의 모델링, Event-driven 구조, 확장 가능한 아키텍처가 중요하게 사용된다고 보고 있습니다.
결국 예측 가능성은 서비스의 안정성과 개발 생산성을 동시에 높 이는 기반이며, SaaS 기업에서는 더욱 중요한 요소라고 생각합니다.
로 그의 timestamp, 호출스택, DB장애 여부, 외부 API 응답값 등 다양한 데이터를 통해 문제의 핵심을 추적합니다.
한 API에서 응답 시간이 2초 이상 걸리던 문제를 해결하기 위해 APM을 분석했더니 특정 조인연산의 DB 부하가 원인이었습니다.
팀 내에서 특정 기능의 응답 속도가 일정하지 않은 문제가 반복 발생했는데, 누구도 이를 명확히 문제로 정의하지 않은 상황이었습니다.
중기적으로는 MSA·이벤트 기반구조·고가용성시스템 설계 등 대규모 서비스의 근간이 되는 기술역량을 확보하려 합니다.
장기적으로는 서비스 운영 전반을 이해하며 기술적 로드맵을 제안할 수 있는 엔지니어로 성장하는 것이 목표입니다.
첫 번째 목표는 플렉스의 코드베이스와도메인 구조를 빠르게 이해하여 실제 기능 개발에 기여하는 것입니다.
저는 단순히 기술을 아는 개발자가 아니라, 문제를 집요하게 추적하고 끝까지 해결하는 타입입니다.
기술적 스킬은 학습으로 성장할 수 있지만, 문제 해결 태도와 소통방식은 단기간에 바뀌지 않는다고 생각합니다.
저는 모르는 것을 빠르게 인정하고, 문서화·실험·정리로 해결하며, 팀에 긍정적 영향을 만들 수 있는 사람입니다.
저는 문제를 구조화하고, 원인 후보를 우선순위별로 정리해 접근하기 때문에 오히려 전체 해결 속도가 더 빠른 경우가 많았습니다. |
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