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현대캐피탈 중고차 상품기획 직무에 지원한 이유는 무엇인가
중고차금융상품기획과정에서 가장 어려운 단계는 무엇인가
제가 현대캐피탈 A uto-상품 기획 /마케팅-중고차 직무에 지원한 이유는, 중고차 시장이 빠르게 구조적으로 변화하고 있고 금융이 시장 판도를 결정짓는 핵심 요소로 자리잡고 있기 때문입니다.
저는 시장 구조가 변화하는 시점에서 금융을 기획하고, 고객 경험을 설계하며, 실제 상품이 고객의 선택을 이끌어내는 과정을 주도하고 싶습니다.
즉, 차량(상품)·금융(조건)·경험(서비스) 이 모두 결합된 모델을 기획할 수 있다는 점이 차별화입니다.
상품기획의 핵심은 '의도한 고객이 실제로 선택하게 만드는 구조'를 설계하는 것입니다.
첫 번째는 "고객의 불안요소 제거 여부"입니다.
데이터 모델이 틀릴 수 있지만, 그 오류를 분석해 개선하는 것까지가 제 역량입니다.
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미래 중고차 시장에서 전기차 비중 확대에 어떻게 대응할 것인가
저는 시장 구조가 변화하는 시점에서 금융을 기획하고, 고객 경험을 설계하며, 실제 상품이 고객의 선택을 이끌어내는 과정을 주도하고 싶습니다.
두 번째는 '구독형·장기렌트 기반의 중고차 공급 확대'입니다.
세 번째는 'AI 기반 정비·가격 진단 서비스의 상용화'로 고객의 불안심리를 해소하는 방향의 산업 표준이 자리잡고 있다는 점 입니다.
두 번째는 금융 인프라 경쟁력입니다.
세 번째는 고객 접점 채널 다양성입니다.
상품기획의 핵심은 '의도한 고객이 실제로 선택하게 만드는 구조'를 설계하는 것입니다.
첫 번째는 "고객의 불안요소 제거 여부"입니다.
두 번째는 "수익성과 리스크 균형"입니다.
2020년 식기준 1만건 이상의 데이터 수집을 통해 가격 하락률을 분석한 결과, 전기차 확대 영향과 디젤 선호 약화로 감가속도가 가솔린 대비 평균 1.8배 높게 나타났습니다.
이를 통해 특정 모델군은 향후 금융상품 설계 시 잔가 보장 전략조정이 필요하다는 점을 도출했습니다.
예를 들어 잔가 보장 상품의 경우 고객은 높은 보장률을 원하지만, 보장률을 높이면 금융사의 리스크가 증가합니다.
당시 검색 키워드 분석을 통해 관심도가 높은 모델군을 선별했고, UI 재구성을 통해 차량 상세 페이지 이탈률을 32% 개선했습니다.
예를 들어 차량 가격 예측 모델을 만들 때는 주행거리·연식·옵션·유종·외관 상태 등 다양한 변수를 투입해 다중회귀 모델을 구성하고, 잔차분석으로 이상값을 제거합니다.
전기차 중고차 시장은 배터리 상태·충전 횟수·온도 영향·잔존가치 예측 모델 등 새로운 데이터 구조가 필요합니다.
현대캐피탈은 제조사 데이터 접근성이 높기 때문에 전기차 잔가 예측 모델에서 가장 유리한 위치를 점할 수 있습니다.
자동차 시장 위축은 모든 기업이 맞닥뜨리는 구조적 리스크입니다.
하지만 위축기일수록 금융의 역할은 더 커집니다. 고객은 구매 부담이 커지기 때문에 더 다양한 금융조건, 잔가 보장, 체계적인 유지비 모델을 요구합니다.
저는 숫자로 말하는 직무 특성을 충분히 이해하고 있으며, 실제로 데이터 기반 모델링·전환율 분석·시장 예측 등을 통해 객관적으로 성과를 관리해 본 경험이 있습니다.
구조적 산업일수록 기획자가 만드는 작은 개선이 실제로 매우 큰 영향을 미칩니다. |
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