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고객 데이터를 활용해 서비스 품질을 개선한 사례가 있나요?
대학교 재학 중 교내 교통서비스 만족도 분석 프로젝트를 진행하면서, AI 기반 데이터 분석 기법을 통해 고객 경험(CX) 관리 방식을 혁신한 경험이 있습니다.
저의 서비스 철학은 "고객의 경험은 데이터보다 앞서야 한다"입니다.
AI·데이터 기반 서비스 혁신을 통해 고객 경험을 체계적으로 관리하면서도, 현장에서 고객과 직접 소통할 수 있는 직무이기 때문입니다.
SR의 '스마트 서비스 혁신' 비전에 공감하며, 데이터 기반 고객만족체계를 구축하고 싶습니다.
나아가 고객이 체감하는 만족도를 AI 분석과 현장 대응이 함께 완성하는 '데이터 기반 감성서비스 모델'을 실현하겠습니다.
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새로운 기술이나 방식을 습득 및 활용하여 기존의 업무나 문제를 개선한 경험이 있다면 구체적으로 작성해 주십시오.
AI 및 디지털 기술을 철도 서비스에 어떻게 접목할 수 있다고 생각하나요?
대학교 재학 중 교내 교통서비스 만족도 분석 프로젝트를 진행하면서, AI 기반 데이터 분석 기법을 통해 고객 경험(CX) 관리 방식을 혁신한 경험이 있습니다.
이 결과를 행정처에 제안한 결과, 시범 적용 후 운행 만족도가 28% 향상되었고, 이후 학내 교통시스템 관리 방식이 정성평가에서 데이터 기반 정책 결정 구조로 전환되었습니다.
SR에서도 AI 기반 고객 경험 분석 시스템을 도입해, 탑승객 피드백을 실시간으로 수집·분석하고, 서비스 품질을 데이터로 관리하는 구조를 만들고 싶습니다. 고객 만족도를 체계적으로 예측·개선할 수 있는 AX(AdvancedeXperience) 플랫폼 구축에 기여하여, SRT의 스마트 서비스 혁신을 완성하겠습니다.
SR의 서비스 현장에서도 지연이나 민원 같은 이례 상황이 발생했을 때, 고객의 불안을 줄이기 위해 신속하고 명확하게 정보를 전달하겠습니다.
이 경험을 통해 고객 응대의 핵심은 신속함보다 '정확한 공감과 투명한 정보공유'라는 점을 배웠습니다.
데이터 기반의 서비스 개선입니다.
감정지능(EmotionalIntelligence) 기반 서비스입니다. 고객의 감정 신호를 정확히 인지하고, 언어·표정·행동으로 공감의 메시지를 전달하는 것이 객실장의 핵심 역할이라고 생각합니다.
AI·데이터 기반 서비스 혁신을 통해 고객 경험을 체계적으로 관리하면서도, 현장에서 고객과 직접 소통할 수 있는 직무이기 때문입니다.
SR의 '스마트 서비스 혁신' 비전에 공감하며, 데이터 기반 고객만족체계를 구축하고 싶습니다.
데이터의 실시간 성입니다. 고객 피드백, 탑승 패턴, 민원 데이터를 실시간으로 분석할 수 있어야 신속한 의사결정이 가능합니다. |
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2025.11.11
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