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SRT의 영업·마케팅 직무에서도 고객의 목소리를 단순 피드백이 아닌 개선데이터로 해석하여, 서비스 품질과 이용자 경험을 동시에 향상시키는 데 기여하겠습니다.
고객만족 향상을 위해 데이터를 기반으로 서비스 개선을 추진하겠습니다.
이는 단순 자동화를 넘어 '데이터 기반의사결정'을 통해 고객만족과 운영 효율을 동시에 높이는 전략입니다.
열차 지연이나 서비스 오류는 고객의 시간과 신뢰를 동시에 잃게 합니다.
SRT의 강점은 '고객 맞춤형 스마트 서비스'입니다.
5년 내 고객 데이터 분석 기반의 'SRT 서비스 인사이트 시스템'을 기획·운영하는 영업 마케팅 담당자로 성장하겠습니다.
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고객의 불편이나 요구사항을 해결하기 위해 본인의 역할 이상으로 노력했던 경험을 작성해 주십시오.
영업·마케팅 부문에서 AI와 데이터를 어떻게 활용할 수 있다고 생각합니까?
대학 시절 마케팅 전략 프로젝트에서 소비자 설문 분석을 단순 통계로 처리하던 기존 방식을 개선하기 위해 Python기반의 데이터 분석 기법을 새롭게 도입했습니다.
행사 후 주최 측으로부터 "침착하고 논리적으로 대응한 점이 인상적이었다"는 피드백을 받았고, 이 경험은 위기 상황에서 '감정이 아닌 구조적 사고' 으 문제를 해결하는 능력을 길러준 계기가 되었습니다.
당시 경험을 바탕으로, 냉정한 상황 판단과 즉각적 대응을 통해 고객 불편을 최소화하며 현장의 안정성을 유지하는 영업·서비스 인재로서 기여하겠습니다.
시스템 상 단순 오류로 분류되어 자동 회신만 보내는 프로세스가 있었지만, 고객의 불편은 해결되지 않고 오히려 불만이 누적되고 있었습니다.
이를 근본적으로 해결하기 위해 개발팀과 직접 협의하여 계정통합 프로세스를 신설했고, 문제 해결 후 고객으로부터 "회사 시스템이 정말 개선되었다"는 감사 메일을 받았습니다.
이 경험을 통해 고객의 불편을 단순 민원이 아닌 '서비스 개선의 신호'으인식해야 한다는 점을 배웠습니다.
SRT의 영업·마케팅 직무에서도 고객의 목소리를 단순 피드백이 아닌 개선데이터로 해석하여, 서비스 품질과 이용자 경험을 동시에 향상시키는 데 기여하겠습니다.
저의 서비스 철학은 '예측 가능한 고객만족'입니다. 고객의 요구를 수동적으로 대응하는 것이 아니라, 발생 가능한 불편을 미리 예측하고 대비하는 것이 진정한 서비스라고 생각합니다.
결국 제서비스 철학은 "고객이 느끼는 한순간의 불편도 미리 막는 주도적 서비스 "입니다.
이는 단순 자동화를 넘어 '데이터 기반의사결정'을 통해 고객만족과 운영 효율을 동시에 높이는 전략입니다.
실시간 데이터 기반 예측 시스템을 도입해 문제를 미연에 방지하는 것이 핵심입니다. |
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2025.11.11
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