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니프 코코리아의 영업개발 직무에서도 단순 거래 성사에 그치지 않고, 시장 데이터와 고객 분석을 바탕으로 한 장기적 파트너십 전략을 적극 추진하겠습니다.
데이터 기반 영업전략 수립
매 분기별로 신규 매출, 계약 건수, 고객만족도 지표를 분석하여 영업전략의 효과를 검증하고, 필요시 개선안을 반영하겠습니다.
영업개발 직무에서 데이터 분석이 왜 중요한가요?
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이 경험을 통해 저는 '현상 유지형 영업'에서 '데이터 기반의 전략형 영업'으로 전환하는 것이 얼마나 큰 성과를 가져올 수 있는지를 체감했습니다.
니프 코코리아의 영업개발 직무에서도 단순 거래 성사에 그치지 않고, 시장 데이터와 고객 분석을 바탕으로 한 장기적 파트너십 전략을 적극 추진하겠습니다.
목표 : 국내외 신규 매출 비중을 현재 대비 30% 확대하고, 전략거래처 5곳 이상과의 장기계약 체결
데이터 기반 영업전략 수립
이를 위해 해외지사와의 정기화상회의를 통해 현지 시장 데이터를 공유받고, 현지 영업팀과 공동으로 고객사 기술 프레젠테이션을 진행하겠습니다.
매 분기별로 신규 매출, 계약 건수, 고객만족도 지표를 분석하여 영업전략의 효과를 검증하고, 필요시 개선안을 반영하겠습니다.
이를 통해 5년 내에 신규 매출 비중 30% 확대와 전략거래처 5곳 이상 확보라는 목표를 달성하겠습니다.
영업개발 직무에서 데이터 분석이 왜 중요한가요?
데이터 분석은 영업 방향성을 설정하는 나침반과 같습니다. 고객군별 매출 구조, 제품별 수익률, 시장 성장률 등을 분석하면 효율적인 자원배분이 가능해집니다. |
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2025.08.15
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