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콘텐츠를 기획하고 운영하는 데 있어서 단순히 예쁜 화면이 나 트렌디한 카피에 집중하기보다, 왜 고객이 이탈했고, 어떤 지점에서 머무르며, 어떤 요소가 구매 전환을 유도했는지를 데이터 기반으로 분석한 후 그 인사이트를 기획에 녹여내는 것이 저의 방식입니다.
깨끗한나라에서 제가 이루고자 하는 가장 큰 목표는 '브랜드와 고객을 데이터로 연결하는 콘텐츠 전략가'가 되는 것입니다.
특히 자사 몰과 라이브 커머스를 중심으로 구매 전환률을 높이고, 반복 구매를 이끌어내기 위한 데이터 기반 고객 세분화 및 타겟 콘텐츠 운영 전략을 실현하는 것이 1차 목표입니다.
저는 마케팅과 콘텐츠 기획, 데이터 분석이라는 세 가지 영역을 모두 경험하고 공부해왔기 때문에, 이를 통합해 실무전략으로 풀어낼 수 있다는 점이 가장 큰 강점입니다.
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이 프로젝트를 통해 고객에 대한 '이해 기반 전략'이 무엇보다 중요하다는 것을 깨달았고, 데이터 해석 능력과 실행력을 통해 한 브랜드의 재성장을 이끌 수 있다는 자신감을 얻었습니다.
브랜드 캠페인을 기획할 당시, 마케팅팀과 디자인팀 간의 의견 충돌을 조율하며 전체 프로젝트를 조화롭게 이끈 경험이 있습니다.
유사 업종 내 타겟군의 반응 데이터를 기반으로 CTR 비교지표와 클릭 이후 이탈률 차이를 수치로 보여주었고, 실제 A/B테스트 시나리오까지 사전에 설계하여 설득했습니다.
깨끗한나라에서 제가 이루고자 하는 가장 큰 목표는 '브랜드와 고객을 데이터로 연결하는 콘텐츠 전략가'가 되는 것입니다.
특히 자사 몰과 라이브 커머스를 중심으로 구매 전환률을 높이고, 반복 구매를 이끌어내기 위한 데이터 기반 고객 세분화 및 타겟 콘텐츠 운영 전략을 실현하는 것이 1차 목표입니다.
장기적으로는 깨끗한 나라만의 브랜드 아이덴티티를 생활 속 콘텐츠에 녹여내는 '생활형 커머스 콘텐츠 전략'을 고도화하여, 고객이 자발적으로 브랜드와 연결되는 경험 구조를 만들고자 합니다.
고객 데이터 기반으로 가장 주목해서 보는 지표는 무엇인가요?
제가 가장 중요하게 보는 지표는 고객 여정의 흐름 속에서의 '이탈률'과 '전환경로의 이탈 구간'입니다. |
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