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LS 빅데이터 스쿨에서의 목표, 참여 의지를 구체적으로 작성해주시고, 수료 후 해당 교육을 어떻게 활용할 계획인지 말씀해 주세요.
이 과정을 통해 데이터 분석 기술뿐 아니라, 비즈니스 문제를 정의하고, 현업에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 분석가의 사고방식을 갖추는 것이 저의 목표이며, 이를 위해 LS 빅데이터 스쿨이 가장 적합한 기회라고 생각해 지원하게 되었습니다.
LS 빅데이터 스쿨에서의 가장 큰 목표는, 산업 현장의 실제 데이터를 이해하고, 그것을 기반으로 실질적인 비즈니스 문제를 해결해내는 역량을 갖추는 것입니다.
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단순한 단기 교육 프로그램이 아닌, 실제 산업 문제 해결을 중심으로 커리큘럼이 구성되어 있고, 제조·에너지·소재와 같은 현장 중심 산업군에 데이터 분석이 어떻게 접목되는지를 배울 수 있다는 점에서 차별성을 느꼈습니다.
특히 '산업별 데이터 프로젝트'와 '현업 실무진 멘토링'이 포함되어 있어, 지금까지의 이론적 지식을 실무에 연결하는 데 큰 도움이 될 것이라 확신했습니다.
이 과정을 통해 데이터 분석 기술뿐 아니라, 비즈니스 문제를 정의하고, 현업에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 분석가의 사고방식을 갖추는 것이 저의 목표이며, 이를 위해 LS 빅데이터 스쿨이 가장 적합한 기회라고 생각해 지원하게 되었습니다.
결과적으로 저희 팀은 교수님으로부터 "실제 현장 문제를 제대로 이해하고 분석했다"는 피드백을 받았고, 팀원들 사이에서도 제가 구조를 잡아줬다는 점에서 리더 역할을 잘 수행했다고 인정받았습니다.
LS 빅데이터 스쿨에서의 가장 큰 목표는, 산업 현장의 실제 데이터를 이해하고, 그것을 기반으로 실질적인 비즈니스 문제를 해결해내는 역량을 갖추는 것입니다.
지금까지는 공공데이터나 온라인 데이터 셋을 중심으로 개인 프로젝트를 진행해왔지만, 실제 기업 환경에서는 데이터의 수집 방식, 누락·불균형 문제, 분석 목적에 따라 접근 방법이 크게 달라진다는 점을 점차 느껴왔습니다. |
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2025.06.07
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