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저는 이러한 생각을 바탕으로 데이터 분석 분야에 관심을 가지게 되었고, 단순한 수치 해석이 아닌 실제 비즈니스 문제 해결에 데이터가 어떻게 적용되는지를 배우고자 LS 빅데이터 스쿨에 지원하게 되었습니다.
LS 빅데이터 스쿨에서도 이 경험을 바탕으로 팀 프로젝트에 기여하고 싶습니다.
이러한 데이터를 이해하고 처리하는 경험은 일반적인 분석교육에서는 접하기 어렵기에, LS에서 제공하는 현업데이터 기반 프로젝트는 저에게 매우 소중한 기회가 될 것입니다.
데이터 분석 도구 중 가장 자신 있는 도구와 활용 경험은?
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또한 LS 빅데이터 스쿨은 단기 교육과정을 넘어서, 데이터 분석 실무와 산업 적 용 역량을 모두 갖춘 인재를 양성하고자 한다는 방향성에서 진정성 있는 프로그램이라 느꼈습니다.
4학년 1학기, '공공데이터를 활용한 지역상권 분석'이라는 주제로 데이터 사이언스 캡스톤 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이 경험을 통해 저는 '데이터 분석은 혼자 하는 일이 아니라 협업으로 완성되는 일'이라는 점을 절실히 깨달았고, 그 과정에서 저의 강점은 데이터를 정리하고 구조화하여 팀 전체의 방향성을 잡는 데 있다는 것도 확인할 수 있었습니다.
LS 빅데이터 스쿨에서도 이 경험을 바탕으로 팀 프로젝트에 기여하고 싶습니다.
Python, SQL, 머신러닝, 통계 등 분석의 기반이 되는 기술들을 체계적으로 학습하고, 오픈데이터가 아닌 실제 산업 데이터를 다루며 그 기술을 검증해보는 실전 감각을 키우고 싶습니다.
산업데이터를 다루는 실전 프로젝트 경험입니다.
이러한 데이터를 이해하고 처리하는 경험은 일반적인 분석교육에서는 접하기 어렵기에, LS에서 제공하는 현업데이터 기반 프로젝트는 저에게 매우 소중한 기회가 될 것입니다.
수료 후에는 교육 내용을 단지 이력에 남기는 것이 아니라, 제 커리어의 본격적인 출발점으로 활용할 계획입니다.
특히 제조기반 데이터 분석 포트폴리오를 구축해 향후 제조기업의 데이터 전략팀, 스마트팩토리 분석 직무 등에 지원할 예정이며, LS그룹의 채용 연계 기회가 주어진다면 그 누구보다 빠르게 현업에 적응할 자신이 있습니다. |
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2025.05.01
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