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 데이터베이스 트랜잭션특징 ( 4Pages )
트랜잭션(transaction)의 특징(원자성,일관성,고립성,지속성)에 대한 각각의 정의를 구체적인 예와 함께 설명하고 그에 대한 특징과 기능을 설명하시오 1.트랜잭션의 정의 및 특징 ①트랜잭션의 정의 트랜잭션은 데이터베이스 처리의 논리적 단위이다. 트랜잭션 처리 시스템은 대형 데이터베이스에서, 동시에 여러 사용자의 데이터베이스 트랜잭션을 실행하는 시스템이다. 트랜잭션 처리시스템의 예로, 항공..
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 [경영 데이터베이스] Academic Information System Proposal ( 40Pages )
Academic Information System Proposal (Final Report Reference) 제작기간 : 20 .10.29 ~ 200 .12.02 팀명 : 팀장 : 팀원 : [목차] 1. 시스템 목적 및 개요(System Objectives) 2. 사용자 요구사항 분석(Needs Analysis) A. 사용자의 파악과 데이터베이스 범위의 결정 B. 데이터 요구사항 파악 C. 웹 콘텐츠 파악 3. 시스템 전략 및 하위 목표(System Strategy Goals) A. 시스템 전략 B. 하위목표 선..
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 BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례 ( 25Pages )
REPORT ■ 과목명 : ■ 담당교수: ■ 제출일 : [목차] 1. BI기법의 유통업 적용 (1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략 (2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략 (3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략 (4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략 1.2 각 방법론간의 차이점 2. BI기법의 제조업 적용 (1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략 (2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략 (3) 데이터마..
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 네트워크데이터의형식과압축 ( 3Pages )
네트워크 데이터의 형식과 압축 네트워크 데이터의 형식과 압축 네트워크데이타의 가장 일반적인 변환은 애풀리케이션 프로그램이 사용하는 형태에서 네트워크로 전송하는데 적합한 형태로 도는 그역방향으로 바꾸는 것이다. 이를 프리젠테이션 형식화 (Presentation formatting)이라 한다. 1)컴퓨터마다 데이터형식이 다른 형식으로 표현한다 (예 모토롤라 68xxx big endian, 인텔80x86 little -endian구조..
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 무선 데이터 통신 연구 ( 1Pages )
무선 데이터 통신 연구에 관련된 자료... 무선 데이터 통신 연구에관련된 자료입니다. 무선에 관심이 있으신분 많이 받아보세요... 그럼...
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 성폭력의 유형(근친성학대, 데이터 성폭력, 직장 내 성폭력, 사이버 성폭력) ( 4Pages )
성폭력의 유형(근친성학대, 데이터 성폭력, 직장 내 성폭력, 사이버 성폭력) 목차 성폭력의 유형 I. 피해자와 가해자의 관계에 의한 분류유형 1. 근친성학대 2. 데이트 성폭력 II. 발생공간에 의한 분류유형 1. 직장 내 성폭력 2. 사이버 성폭력 * 참고문헌 ...
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개념, 정의, 특징, 특성, 과제
 데이터베이스 - 트랜잭션[transaction]의 특징[원자성,일관성,고립성,지속성]에 대한 각각의 정의를 구체적인 예와 함께 설명하고 그에 대한 특징과 기능을 설명 ( 4Pages )
트랜잭션(transaction)의 특징(원자성,일관성,고립성,지속성)에 대한 각각의 정의를 구체적인 예와 함께 설명하고 그에 대한 특징과 기능을 설명하시오 1.트랜잭션의 정의 및 특징 ①트랜잭션의 정의 트랜잭션은 데이터베이스 처리의 논리적 단위이다. 트랜잭션 처리 시스템은 대형 데이터베이스에서, 동시에 여러 사용자의 데이터베이스 트랜잭션을 실행하는 시스템이다. 트랜잭션 처리시스템의 예로, 항공..
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 [데이터베이스설계 및 응용] 은행 대출 부실의 대출 이유를 통한 요인분석 - 트리분석을 사용하여 ( 21Pages )
[데이터 베이스설계 및 응용] 은행 대출 부실의 대출 이유를 통한 요인분석 - 트리분석을 사용하여 - 목차 제 1장 서론 제 2장 분석방법 1. 데이터마이닝 2. 데이터베이스란 3. 데이터 분류방법 및 소형 구축방법 제 3장 연구자료및 연구방법 1. 연구자료 2. 연구방법 제 4장 실증결과분석 1. 분석 전 2. 트리분석결과 1) 트리분석결과 1 2) 트리분석결과 2 3. 그래프 제 5장 결론 제 1 ..
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 데이터베이스 설계 프로젝트 보고서 -인터넷 영화 예매 시스템 구축 ( 59Pages )
데이터베이스 설계 프로젝트 보고서 분반 조이름 조원 제출일 목차 1. 프로젝트 개요서 ...3 2. 업무 기능도 ...4 3. 단위 업무 기술서 ...5 4. 업무 흐름도 ... 11 5. 업무 문서 리스트 ... 13 6. 논리적 데이터 모델 ... 14 7. 물리적 데이터 모델 ... 15 8. 용어 사전 ... 16 9. 도메인 정의서 ... 18 10. 테이블 기술서 ... 20 11. 회의록 ... 31 [별첨] 별첨 1. 프로젝트 후기 ... 41 별첨 2. D..
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 저작자·저작인접권자·데이터베이스제작자목록 ( 1Pages )
[별지 3 서식] 저작자 · 저작인접권자 · 데이터베이스제작자 목록 번호 성명 주민등록번호 지분 주소 국적 전화번호 이메일 1 (서명 또는 인) 2 (서명 또는 인) 3 (서명 또는 인) 4 (서명 또는 인) 5 (서명 또는 인) 6 (서명 또는 인) 7 (서명 또는 인) 8 (서명 또는 인) 9 (서명 또는 인) 10 (서명 또는 인)
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 의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM ( 39Pages )
1 의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류 Contents 2 의사결정트리 데이터마이닝 CRM 연구절차와방법 C4.5 문제정의 결론 3 ▶데이터마이닝 ▶CRM ▶의사결정트리 발표keyword 의사결정트리 4 예시 알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 분석방법 의사결정트리 자식마디 자식마디 자식마디 가지 자식마디 자식마디 의사결정트리의 장점 해석의 용이성 나무구조로 모..
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 데이터 시대의 인적자원관리 ( 18Pages )
본 자료는 빅데이터 시대의 인적자원관리에 대해 소개한 자료로 소셜 리쿠르팅의 개념과 해외사례, 한국의 소셜 리쿠르팅과 그 한계, 패턴언어를 통한 인적자원관리 제안 등에 대해 상세하게 설명한 자료임 - 빅데이터 시대의 도래 - 소셜 리쿠르팅의 개념과 해외사례 - 한국의 소셜 리쿠르팅과 그 한계 - 패턴언어를 통한 인적자원관리 제안 * 빅데이터 시대의 도래 0 무어의 법칙 1. 반도체 메모리칩..
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무어의 법칙, 멧칼프의 법칙, 길더의 법칙, 소셜 리쿠르팅, 소셜 리쿠르팅 해외사례, 한국 소셜 리쿠르팅, GTG 멘토링 프로그램, 확률가족
 데이터베이스제작자권리등록신청서 ( 2Pages )
[별지 제4호의2서식] 210mmx297mm(일반용지60g/㎡(재활용품)) 데이터베이스제작자 권리 등록 신청서 처리기간 4일 신청인 ①성명 (한글) (한자) (영문) ② 주민등록번호 (법인고유번호) ③국적 ④주소 () ⑤ 이메일주소 ⑥전화번호 ⑦ 데이터베이스 제작자와의 관계 데이터베이스 ⑧ 명칭(제목) ⑨ 형태 및 수량 ⑩ 등록의 내용 ⑪ 등록의 원인(발생일) ⑫ 전등록번호 및 등록연월일 저작권법 제73조의9의..
서식 > 행정민원서식 |
 전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템 ( 36Pages )
경영정보시스템 목차 1. 개요 2. 제조업 유통업 물류업 분석 1) 제조업(현대자동차) (1) 제조업 소개 (2) 전문가시스템 (3) 인공신경망 (4) 데이터마이닝 (5) 퍼지로직 (6) 기대효과 (7) 경영전략 2) 물류업(한진택배) (1) 물류업 소개 (2) 전문가시스템 (3) 인공신경망 (4) 데이터마이닝 (5) 퍼지로직 (6) 기대효과 (7) 경영전략 3) 금융업(신한은행) (1) 금융업 소개 (2) 전문가시스템..
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 빅데이타,빅데이터정의및의의,빅데이터를이용한마이크로마켓,Micromarket ( 44Pages )
Selling into Contents 2. 빅 데이터 정의 및 의의 1. 논문 및 저자 소개 4. 논문 분석 4-1) Micromarket 이란 4-2) Big data를 이용한 Micromarket Strategy ② Make it easy for sales team ③ Put data at the Hearts of Sales 5. 결론 6. QnA 및 토의 3. 논문 등장 배경 및 선정 이유 ① Opportunity map 1. 논문 및 저자 소개 HBR 2012년 7,8월호 HBR에 실린 최초의 Big data 관련 논문 Selling into ..
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