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(검색결과 약 1,958개 중 2페이지)
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| 기업정보활용
중소기업의 빅데이터 활용전략
INDEX.
1. 빅데이터 개념분석
2. 현재 빅데이터 시장상황분석
▶ 시장 규모
▶ 투자 규모
▶ 산업 분야
▶ 산업별 현황
3. 빅데이터의 문제점
▶ 현명한 빅데이터의 ‘빅브라더’화
▶ 빅데이터를 수집하고 관리하는 전문가들의 희귀성
▶ 막대한 비용
4. 중소기업의 빅데이터 활용 전략
▶ SNS를 활용한 빅데이터 전략
▶ 비식별화 정보의 활용
▶ RFID기술을 활용한 .. |
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| 빅데이터 활용사례분석과 빅데이터 특징,중요성연구 및 느낀점에 작성하였습니다.
이것저것 다운받아보고 실망하실 필요없이 이 보고서 하나면 끝납니다
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터의 특징
4. 빅데이터의 중요성
5. 빅데이터 활용분야
(1) 정치 및 사회분야
(2) 기업경영분야
(3) 금융분야
(4) 헬스케어분야
6. 결론 및 느낀점
빅데이터란 다양한 종류의 방대한 데이터를 비.. |
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| 빅데이터
정의,활용분야
기업사례
미래전망
느낀점
[목차]
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터분석 주요기술 소개
4. 빅데이터 분석의 목적
5. 빅데이터 특징
6. 빅데이터 활용분야
7. 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤 활용사례
(2) 일본 맥도날드 활용사례
(3) 아마존닷컴 활용사례
(4) 삼성카드 활용사례
(5) 애플 활용사례
(6) 병원 의료서비스 활용사례
8. .. |
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| 빅데이터, 마케팅을 바꾸다.
BIG DATA
빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
3. ‘일본 맥도날드 ’ 활용
결론
1. 빅데이터 장/단점
2. 빅데이터의 미래
Intro
빅데이터, 시대가 온다
1부
최근 글로벌 경제전문지, 컨설팅 그룹들이 ‘빅데이터 특집을 잇따라 출간
-]”Big Data”가 전세계 IT시장의 새로운 화두로 .. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 3가지 모형인 계층형, 네트워크형, 관계형모델에 대하여 개념 및 장단점을 분석한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터 모델의 개념
2. 데이터 모델의 유형
(1) 계층 데이터 모델(Hierarchical Data Model)
1) 장점
2) 단점
(2) 네트워크 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
(3) 관계형 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
III. 결론
* 참고자료
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| 빅데이터 장단점과 특징분석 및 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례 및 미래방향성 제시 보고서 입니다.
직접 책봐가며 만든 레포트이고 A학점 받았습니다.
1. 빅데이터 기술의 정의
2. 빅데이터의 발전배경
3. 빅데이터의 3가지 특징
4. 빅데이터기술의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 글로벌기업들의 빅데이터 기술 활용사례
(1) 아마존닷컴
(2) 구글
(3) 맥도날드 재팬
(4) ZARA
(5) POSCO
6. 빅.. |
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| 빅데이터 순기능과 역기능분석 및 빅데이터 윤리적 쟁점과 개선방안 및 향후방향 3가지 제시 보고서 입니다.
교수님께도 칭찬받은 레포트이고
정말 자신있는 자료입니다!!!!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 핵심기능
3. 빅데이터 분석기법 소개
4. 빅데이터의 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능
5. 기업들의 빅데이터 활용의 유용성 분석
6. 대기업들의 빅데티어 기술 활용사례 연구
(1) 넷플릭.. |
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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| 빅데이터 기업 활용사례(애플,구글,아마존,포스코) 연구 및 빅데이터 분석기법 연구 및 빅데이터 문제점과 해결방안 제시 및 미래전망 연구 레포트 입니다.
목차를보시면 아시겠지만 의 전반적인 내용에 대해 꼼꼼하게 다루었습니다.
잘참고하셔서 좋은성적 받으세요 ^-^
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 종류
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 필요성
5. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 애플 APPLE
(2) .. |
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| Contents
1. 빅 데이터에 대한 이해
빅 데이터 정의
빅 데이터의 3가지 특징
빅 데이터 추가된 3V
전통적 데이터 vs 빅 데이터
가치사슬의 변화
2. 빅 데이터 동향분석
빅 데이터 시장 규모와 전망
빅데이터 활용 비즈니스 효율 증가 유형
빅데이터 활용 광고효과 증대 유형
빅데이터 활용 새로운 비즈니스 창출
빅데이터 국가별 정책 동향
국내 빅데이터 동향 및 정책
국내기업 빅데이터 활용사례
-네이버.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스의 개념과 유형 및 구성요소
목차
Ⅰ. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1) 파일
2) 레코드
3) 필드
2. 전통적 파일과 데이터베이스
1) 파일처리방식의 문제점
(1) 자료의 중복
(2) 자료의 통합성 부족
(3) 자료와 프로그램의 상호종속성
(4) 자료에 대한 통제의 부족
2) 데이터베이스의 특징
(1) 저장적 측면
(2) 처리적 측면
Ⅱ. 데이터베이스의 구성요소와 유형
1. .. |
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| 빅데이터
분석보고서
[1] 빅데이터 개념
1. 빅데이터란 무엇인가
1빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 기존에는 단순한 대용량 데이터 자체를 의미했으나 최근에는 개념이 확대되고 있는 상태라 명확한 정의는 내려져 있지 않지만 기존의 방법으로 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터 또는 이러한 데이터로부터 가치를 분석하는 기술 등까지 포괄하는 용어로 변.. |
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| [데이터베이스 모델] 관계 데이터베이스 모델과 계층 및 네트워크 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스 모델
Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델
1. 정규화
2. 관계 데이터 연산
Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형
Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
데이터베이스 모델
DBMS에 의해 유지되는 데이터베이스의 논리적 구조는 데이터베이스에 접근하는 방법에 따라 관계형(relational model), 계층형(hierarchy mo.. |
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| 빅데이터
사례발표
Marketing
Management
Presentation
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 구성요소
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 현황분석
5. 빅데이터 특성
6. 빅데이터 활용사례
(1) ZARA 활용사례
(2) SK텔레콤 활용사례
(3) 기업의 미래예측(centrica)
(4) 국가의 안전관리
(5) 의료분야에 활용
7. 빅데이터 문제점과 해결방안
(1) 문제점
(2) 해결방안 제시
8. 빅데이터 미래방향 제언
1. .. |
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| 빅데이터 의
모든것
INDEX
서 론
본 론
1. 빅데이터 현황
1-1. 빅데이터 개념과 의미
(1) 빅데이터 등장배경
(2) 빅데이터 개념
(3) 빅데이터 특징
1-2. 빅데이터 현황
(1) 국내 빅데이터 시장규모
(2) 국내 빅데이터 기업들
2. 빅데이터 미래 전망
2-1. 빅데이터 시장규모
2-2. 빅데이터 활용분야
2-3. 미래 이슈
(1) 빅데이터 큐레이션
(2) 빅데이터와 개인정보
3. 빅데이터 활용 방안
3-1. 기업의 .. |
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