|
|
|
|
|
 |
|
BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례
|
|
|
 |
REPORT
■ 과목명 :
■ 담당교수:
■ 제출일 :
[목차]
1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
2.2 각 방법론간의 차이점
3. BI기법의 금융업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
3.2 각 방법론간의 차이점
4. BI기법의 전자상거래 적용
(1) 퍼지로직의 전자상거래 적용
(1-2) 고객정보 전략
(2) 인공신경망의 전자상거래 적용
(1-2) 고객정보 전략
(3) 데이터마이닝의 전자 상거래 적용
(3-1) 데이터베이스 마케팅전략
(4) 전문가시스템의 전자상거래 적용
5. 데이터마이닝의 소셜커머스 적용 방안
5.1. 데이터마이닝의 소셜 커머스 분야 적용 기대효과
참고문헌
[보고서 요약본]
.... |
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2013.05.02
25페이지
