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 [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP ( 11Pages )
[데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP 목차 * 데이터웨어하우징 Ⅰ. 정의 가. 주체지향성 나. 통합성 다. 비휘발성 라. 시계열성 Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조 가. 데이터웨어하우징의 4개 층 나. 데이터웨어하우스의 구조 Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing 가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스 나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스..
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개념 정의설명, 특성 특징 중요성, 문제점 해결방안, 영향요인 실태분석, 비교분석 견해, 개선과제 개념이해, 연구방법 사례
 [ 기업들의 빅데이터 활용사례연구 레포트 ] 빅데이터의 개념,특징분석및 주요기업들의 빅데이터 활용사례분석과 빅데이터의 향후전망연구 레포트 ( 19Pages )
기업들의 빅데이터 활용사례연구 보고서 INDEX 1. 빅데이터 개념분석 1) 빅데이터의 개념 2) 빅데이터 의의 3) 빅데이터의 특징 2. 기업들의 빅데이터 활용사례분석 1) 국민건상보험공단의 빅데이터 활용사례분석 2) 현대카드 빅데이터 활용사례분석 3) 삼성화재 빅데이터 활용사례분석 4) 현대해상 빅데이터 활용사례분석 5) 하나은행 빅데이터 활용사례분석 6) 한국투자증권 빅데이터 활용사례분석 7)..
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 데이터 분석을 이용한 게임사례 ( 11Pages )
본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임 1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례 2. 유저 모델링 방법 3. 행위기반 클러스터링 4. 시퀀스 마이닝 5...
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유저 모델링, NCSOFT 사례, 행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석, 캔디크러쉬, Line games, 활동 유저, 동시 접속자, 유저당 결제금액, 결제 유저당 결제금액, 데이터 카탈로그
 [독후감] ‘빅 데이터가 만드는 세상’을 읽고 ( 2Pages )
[독후감] ‘빅 데이터가 만드는 세상’을 읽고 빅 데이터란 개념을 처음 들어 본 게 아니다. 학교 여러 교수님들 깨서도 강조를 하신바 있고 가끔씩 신문을 보다가 빅 데이터에 대한 기사가 있는 것도 보았고 오바마 미국 대통령도 대선전략으로 빅 데이터를 이용 한 바 있다는 사실을 이미 접한 상태였었다. 하지만 정작 빅 데이터가 구체적으로 무엇인지 그리고 어떤 유용한 점이 있는가에 대해서는 바쁘다..
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 BIGDATA 빅데이터 활용한 기업들의 마케팅전략 사례분석(T-Mobile,대형마트,쿠팡,삼성전자) 및 빅데이터 활용의 장단점분석과 문제점해결방안 제안 ( 22Pages )
Big-Data를 활용한 마케팅전략 CONTENTS 1. 빅데이터 개념분석 E- Marketing 정의 빅데이터의 의미 빅데이터 기술분석 기업은 왜 빅데이터를 마케팅에 이용하는가 2. 빅데이터 마케팅 활용사례분석 1) 해외 활용사례 [T-Mobile] [대형마트] 2) 국내 활용사례 [쿠팡] [삼성전자] 3. 빅데이터 활용 장단점분석과 문제점 해결방안 BigData의 장점 BigData의 문제점 BigData의 문제 해결방안 4. 결론 5. ..
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 (A+) 데이터베이스 모형-계층형, 네트워크형, 관계형 ( 10Pages )
이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다. I. 서론 II. 본론 1. 데이터베이스의 정의 2. 데이터베이스관리시스템 3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교 (1) 파일처리 방식 (2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식 4. 데이터베이스 모형 (1) 계층형(hierarchical) 모형 1) 계층형의 장점 2) 계층형의 단점 ..
리포트 > 공학/기술 |
데이터베이스, 데이터베이스모형, 계층형모형, 네트워크형모형, 관계형모형, Database
 데이터 베이스 시스템 ( 12Pages )
데이터 베이스 시스템 1 조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는 운영 데이터 (operational data)들이 구조적으로 통합된 모임이다 시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로 구분할수 있다. 2 데이터 베이스란 데이터 베이스 관리 시스템 데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용 3 DMBS 의 역할과 기능 오라클 보다 가격이 저렴 사용 방법이 쉽다 운영체제로 윈도우 사용 서..
리포트 > 공학/기술 |
 데이터베이스의 요소 ( 2Pages )
데이터베이스의 요소 1. 들어가며 데이터베이스는 사용자, DBMS, 데이터베이스 파일 그리고 데이터베이스관리자에 의해 구성되고 그들의 상호작용에 의해 운영된다. 2. 사용자 사용자는 전통적 의미의 일반적 사용자 뿐 아니라 應用프로그래머도 포함된다. 사용자는 응용 프로그램을 통해 DBMS와 연결되나 경우에 따라서는 간단한 질의언어를 통해 직접 연결되기도 한다. 그러한 DBMS와의 작업을 통해 ..
리포트 > 공학/기술 |
 데이터베이스 ( 6Pages )
데이터베이스 1. 데이터베이스의 개념 1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS) 데이터베이스 구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자 <데이터베이스 분야> 데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자 <데이터베이스 관리시스템> 1.2 데이터베이스의 정의 일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인..
리포트 > 공학/기술 |
공학, 기술
 [컴퓨터] 데이터베이스 및 정렬 ( 50Pages )
데이터베이스 및 정렬 데이터베이스 익히기(1) 데이터베이스란 많은 양의 정보를 체계적으로 정리해 둔 것이다. 예를 들면 전화번호부, 직원 인적 사항 관리, 거래처 관리 대장과 같은 데이터들의 모임을 데이터베이스라고 한다. 엑셀에서의 데이터베이스 관리란 저장된 데이터를 입력, 수정, 저장, 관리할 수 있어서 데이터를 분석하고 예측하는데 도움을 준다. 데이터베이스 익히기(2) 데이터베이스 구..
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 데이터의 가치와 사례,현대카드빅데이트사례 ( 11Pages )
데이터의 가치와 사례 Contents - 서론 빅 데이터의 개념과 등장 배경 - 본론 1)사례 국내 기업 (1)현황 및 문제점 (2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석 2)사례 해외 기업 (1)현황 및 문제점 (2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석 - 결론 각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시 서론 정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장..
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 [경영정보분석] 빅데이터[BIG DATA]에 대한 설명 [개념부터 사례까지] ( 5Pages )
경영정보분석 BIG DATA에 대한 설명 1.BIG Data란 무엇인가 -빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 ..
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 BIGDATA 빅데이터의 정의와 특성분석과 빅데이터 활용방안연구 및 나의견해정리 레포트 ( 29Pages )
1234 빅데이터 활용방안 연구 보고서 INDEX 1. 서론 1) 빅데이터 개념 2) 빅데이터의 의의 3) 빅데이터의 특징 4) 주제선정배경 2. 본론 1) 보고서 개요 2) 빅데이터 현재동향 3) 빅데이터 활용대상 및 활용방법 4) 빅데이터 분석결과 (1) 빅데이터 분석결과 (2) 세대별 행복지수 높이기 위한 빅데이터 활용방안 ① 청년층 대상 빅데이터 활용방안 ② 중·장년층 대상 빅데이터 활용방안 ③ 노년층 대상 빅..
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 데이터 베이스의 정의와 데이터 베이스 활용의 장단점 ( 3Pages )
데이터 베이스의 정의와 데이터 베이스 활용의 장단점 1. 데이터 베이스의 정의 ‘데이터베이스란 조직에 있는 데이타가 기계회되고, 공식적으로 정의되고, 중앙통제되어 수집된 것을 의미한다.’ 데어터의 구조에는 階層이 존재한다. 최하위계층에는 데이터 항목(data item)이 있고, 특정의 대상에 대한 관련데이터항목이 모여서 데이터 레코드(data record)를 형성한다. 데이터 레코드에서 각 데이터 항목..
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 제일기획 데이터분석 직무 합격 자기소개서 ( 3Pages )
제일기획에 있는 디지털 패널 데이터에서 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다. 데이터 분석을 공부하면서 고객행동 데이터에 흥미를 느꼈습니다. 데이터 분석을 처음부터 공부해보자는 다짐으로 빅데이터학회에 들어갔습니다. 학회 생활은 데이터 분석가가 되자는 목표를 세우는 계기가 되었습니다. 데이터 3법 개정안으로 인해 고객행동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있습니다. 제일기획을 지원한 이유와 ..
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