|
|
|
전체
(검색결과 약 222,614개 중 59페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 저는 금융·보험산업에 대한 학문적 관심과 데이터 분석 경험을 기반으로 리스크 관리에 강점을 가지고 있으며, 이를 언더라이터로서 발휘하고 싶어 삼성화재에 지원했습니다.
이 경험은 복잡한 데이터를 체계적으로 분석해 리스크를 정량적 으로 평가하는 능력을 길러주었고, 보험언더라이팅 직무와도 직접적으로 연결된다고 생각합니다.
저는 금융 및 보험 관련 학문적 기반과 데이터 분석 경험을 바탕으로.. |
|
 |
더, 팅, 데이터, 리스크, 보험, 경험, 분석, 통해, 기반, 화재, 싶다, 이다, 보험사, 산업, 위험, 직무, 고객, 심사, 직접, 이다 |
|
|
|
|
 |
|
| 제가 서부발전의 미래를 위해 가장 기여할 수 있는 부분은 데이터 기반의 설비 효율화와 신재생에너지 운영 최적화, 그리고 현장 중심의 안전관리 실천이라고 생각합니다.
제가 지원한 발전설비 기술 분야에서 가장 큰 경쟁력은 '데이터 기반 문제 해결력'과 '현장 실무에 대한 높은 이해도'라고 생각합니다.
그동안 실제로 데이터 분석을 통해 설비 문제를 진단하고, 효율 향상을 이끌어낸 경험이 있어 현.. |
|
|
데이터, 현장, 발전, 설비, 효율, 경험, 분석, 팀, 문제, 방식, 실제, 에너지, 관리, 싶다, 기술, 점검, 도입, 직접, 위해, 변화 |
|
|
|
|
 |
|
| ASEKOREA에서는 이러한 환경에서 최신 품질검사 기술을 익히고, 데이터 기반의 품질관리 시스템을 구축하여 품질 경쟁력을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
자동화 검사 시스템 및 데이터 기반 품질관리 경험
이러한 경험을 바탕으로, ASEKOREA에서 반도체 품질분석을 최적화하고, AI 및 데이터 분석을 기반으로 한 품질 예측시스템을 구축하여 더욱 신뢰할 수 있는 반도체 제품을 생산하는데 기여하고 싶.. |
|
|
품질, 검사, 반도체, 시스템, 데이터, 분석, 공정, 기반, 싶다, asekorea, 수행, 구축, ngineer, 역할, 관리, qae, 개선, 성, 문제, 경험 |
|
|
|
|
 |
|
| 판매 데이터 분석, 보고서 작성 또는 CRM 시스템 관리 경험이 있다면 이에 대해 상세히 서술해주세요.
저는 영업지원과 데이터 분석 분야에서 쌓은 경험과 역량을 통해 지멘스헬시니어스의 SalesOperationP rofess ional 역할에 적합한 인재라고 자신합니다.
이 전 직장에서 저는 판매 데이터 관리, 영업 프로세스 최적화, CRM 시스템 운영 등 영업 운영 전반에 걸쳐 실무 경험을 축적하며 영업팀의 효율적.. |
|
|
데이터, 영업, 분석, 업무, 고객, 부서, 관리, 통해, 판매, crm, 시스템, 경험, 팀, 문제, 효율, 운영, 역량, 활용, 역할, 수행 |
|
|
|
|
 |
|
| 상품 및 위험률 개발 직무에서는 데이터 분석 능력, 수리적 사고력, 리스크 평가모델링 기술이 필수적이라고 생각합니다.
이러한 노력을 통해, 저는 AXA 손해보험의 상품/위험률 개발 직무에서 데이터 분석을 활용한 정교한 리스크 평가, 손해율 최적화를 통한 수익성 개선, 혁신적인 보험상품 개발을 위한 전략 수립 등의 역할을 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
AXA손해보험의 상품/위험률 .. |
|
|
보험, 상품, 개발, 데이터, 손해, 분석, 위험, 률, 리스크, 활용, 율, 평가, 최적화, 전략, 보험료, axa, 모델, 산출, 사고, 직무 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터 분석 또는 AI 모델 관련 경험
저는 기술을 통해 사람들의 삶을 바꾸고, 산업의 문제를 해결하는데 기여하고 싶다는 목표를 가지고 컴퓨터공학을 전공하고 다양한 개발 및 AI 프로젝트를 진행해 왔습니다.
데이터 분석과 AI 모델 개발 경험은 주로 머신러닝 및 딥러닝 기반의 프로젝트를 통해 축적해 왔습니다.가장 기억에 남는 경험은 보험고객 이탈 예측 모델을 구축한 프로젝트입니다.
단순히 지식.. |
|
|
개발, 프로젝트, 경험, 문제, ai, 통해, 해결, 모델, 데이터, 설계, 서비스, 다양하다, 기반, 화, 활용, 기술, 이다, 확장, 실제, 가장 |
|
|
|
|
 |
|
| 학부 시절 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 소비자 행동 패턴 분석과 캠페인 전환율 향상 전략을 직접 설계해 보았고, 이러한 경험은 매체 운영 직무와 높은 연관성을 갖습니다.
입사 후에는 캠페인 데이터 분석·성과 최적화·고객 경험 개선을 중심으로 매체 기획자로 성장하고 싶습니다.
이 경험은 데이터 분석이 '해석'에서 끝나는 것이 아니라 '실행 가능한 전략'으로 전환되어야 한다는 점을 더욱 명확.. |
|
|
데이터, 운영, 분석, 캠페인, 매체, 기반, 경험, 전략, 문제, 성과, 광고, 이다, 프로젝트, 크로스, 중요하다, 구조, 개선, 점, 실행, 팀 |
|
|
|
|
 |
|
| 현장과 소통하며 데이터를 연결하고, 시스템을 효율화하며, 사용자의 경험까지 개선하는 IT 직무의 본질을 실현하기 위해 LSELECTRIC에 지원하게 되었습니다.
IT 직무를 수행하기 위해 제가 중요하게 생각하는 역량은 첫째, 시스템 구조에 대한 이해와 구현역량, 둘째, 데이터 기반 분석 및 프로세스 개선 능력, 셋째, 유저 중심의 커뮤니케이션 능력입니다.
사용자의 사용 경험을 이해하고, 이를 반영해 시.. |
|
|
시스템, 데이터, it, 현장, 분석, 기반, 경험, 개선, 공정, 흐름, 문제, 사용자, 직무, 능력, 생각, 역량, 설비, 구조, 프로젝트, 이해 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터 분석 및 신호처리에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 의료기기 알고리즘 개발에 필요한 전문성을 보유하고 있습니다.
특히, 다양한 센서 데이터를 분석하고 최적화된 알고리즘을 설계한 경험이 있으며, 머신러닝 및 딥러닝을 활용하여 신호처리 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
아이센스의 알고리즘 개발 직무는 체외진단 의료기기의 정확도 및 신뢰성 향상을 위한 데이터 분석, 신호처리.. |
|
|
알고리즘, 데이터, 의료기기, 분석, 기술, 센스, 연구개발, 개발, 경험, 향상, 활용, 바탕, 수행, 러닝, 적용, 신호처리, 기여, 진단, 최적화, 역량 |
|
|
|
|
 |
|
| 이 경험은 공정 자동화 직무의 본질이 '시스템적 사고와 데이터 기반 최적화'라는 사실을 깨닫게 해주었습니다.
원익큐엔씨 공정 자동화 직무에 지원한 이유는 무엇입니까?
공정 자동화와 관련해 경험한 프로젝트를 소개해 보세요.
캡스톤 프로젝트에서 웨이퍼 검사 공정의 자동화를 최적화한 경험이 있습니다.
이 경험은 데이터 기반 문제 해결과 팀 협업을 통해 자동화성과를 낼 수 있음을 보여주었습니다.. |
|
|
자동화, 공정, 데이터, 경험, 장비, 분석, 기반, 엔씨, 익큐, 문제, 통해, 생산, 역량, 시스템, 력, 이다, 기여, 최적화, 동시, 빠르다 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터 기반 인 사기획력과 소통 능력을 바탕으로, 원익홀딩스가 각 계열사에 최적의 인사전략을 제공하고 글로벌 HR체계를 강화하는데 기여하고 싶습 니다.
저는 원익이 지속 성장하기 위해 필요한 핵심역량은 '글로벌 HR 역량', '데이터 기반의사결정 능력', '조직문화 혁신'이라고 생각합니다.
다른 사람의 신뢰를 얻은 경험으로는 인사팀 인턴십 사례가 있습니다.
질문 : HR 데이터 분석 경험이 있.. |
|
|
인사, hr, 경험, 데이터, 통해, 익, 글로벌, 기반, 역량, 직무, 과정, 프로젝트, 조직, 문화, 채용, 능력, 신뢰, 답변, 지원, 분석 |
|
|
|
|
 |
|
| 프로젝트의 목표는 특정 기업의 사업 확장 전략을 도출하고, 재무 및 시장 데이터를 분석하여 실현 가능성을 검토하는 것이었습니다.
당시 프로젝트의 목표는 신사업 기회를 분석하고, 기업이 기존 시장에서 성장할 수 있는 전략을 도출하는 것이었습니다.
기획직무를 수행하기 위해서는 데이터 분석 역량, 사업전략 수립 능력, 재무분석 역량이 필수적입니다.
데이터 기반의 기획 및 전략 수립
저는 SKCISC.. |
|
|
전략, 분석, 기업, 기획, 데이터, 시장, 수립, 프로젝트, 통해, 팀, 경험, 기반, 연구, 사업, 기존, 성장, 역할, 방식, 수행, 가능성 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 향후 3~5년 내에 데이터 기반 디지털 마케팅 전문가로 성장하고 싶습니다.
이를 위해 대학 시절부터 마케팅과 데이터 분석을 병행하여 공부했습니다.
이러한 경험은 데이터를 단순 수치로 보는 것이 아니라, 마케팅 전략의 언어로 해석하는 능력을 길러주었습니다.
저는 단순 광고 기획이 아닌, 데이터를 활용해 실질적인 성과를 도출하는 마케팅에 매력을 느껴 지원했습니다.
마케팅에서 가장 중요한 .. |
|
|
데이터, 분석, 광고, 마케팅, 경험, 캠페인, 브랜드, 효율, 소비자, 싶다, 기반, 기획, 모비, 데이즈, 상황, 학습, 프로젝트, 활용, 중심, 영상 |
|
|
|
|
 |
|
| 또한 저는 현장의 기술을 단순히 유지하는데 그치지 않고, 데이터 기반의 개선엔지니어로 성장하고 싶습니다.
저는 그 안에서 데이터 기반 기술 개발에 기여하고 싶습니다.
특히 공정설비의 센서 데이터를 수집·분석하여 장비 상태를 예측하고, 유지보수 시점을 사전에 판단할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 제 목표입니다.
앞으로 퓨릿의 기술 현장에서 유체 시스템 데이터와 인공지능 분석을 융합해, 더.. |
|
|
기술, 데이터, 시스템, 공정, 퓨릿, 장비, 제어, 분석, 효율, 현장, 문제, 경험, 유체, 이다, 센서, 엔지니어, 단순하다, 싶다, 생각, 반도체 |
|
|
|
|
 |
|
| 이 경험을 통해 데이터를 단순히 분석하는 것보다, 실제 서비스 개선에 연결할 수 있는 사고방식을 배우게 되었습니다.
입사 후에는 공항 운영 데이터 분석 부서나 서비스 개선 프로젝트에 참여해 보고 싶습니다. 고객의 이용 패턴을 분석해 대기시간을 줄이고, 여객 처리 효율을 높이는 방향으로 업무를 추진하겠습니다.
공항의 운영 효율은 고객 경험과 직결되므로, 기술과 서비스의 균형이 중요하 다고 .. |
|
|
공항, 데이터, 분석, 효율, 경험, 고객, 서비스, 운영, 개선, 생각, 결과, 문제, 기술, 싶다, 가장, 프로젝트, 해결, 업무, 중요하다, 과정 |
|
|
|
|
|
|
