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(검색결과 약 23,962개 중 5페이지)
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이러한 경험을 바탕으로, KT에서 최적의 AIAgent 솔루션을 개발하고, AI 기반 고객 서비스 및 비즈니스 프로세스 자동화를 혁신하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, Trans former기반의 자연어 처리기술을 활용한 대화형 AI 개발에 관심을 가지고 연구를 진행하였으며, GPT-3 및 BERT 모델을 활용한 질의응답 시스템을 구현하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로, KT에서도 최.. |
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2단계에서는 팀 프로젝트 중심의 커리큘럼을 활용하여 실제 비즈니스 데이터를 다루는 능력을 기르며, '고객행동 예측 AI', '이상 거래 탐지 모델'과 같은 금융산업에 특화된 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
대학교에서는 자연어 처리 기반 고객 리뷰 분석 프로젝트를 통해 AI의 실효성을 느꼈고, 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하는 기술자, 특히 금융영역을 이해하고 설계할 수 있는 AI 엔지니어가 되고 .. |
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인공지능 AI 활용사례와 기업적용사례연구 및 인공지능 도입 찬반논쟁 분석 및 향후시사점
많은 도움되셨으면 좋겠습니다 :)
1. 인공지능 AI 정의
2. 인공지능기술 기법소개
3. 인공지능기술 활용사례 연구
4. 인공지능 도입 찬반논쟁 분석
(1) 찬성 측 주장정리
(2) 반대 측 주장정리
5. 인공지능기술 기업적용사례 연구
6. 결론 및 향후시사점
1. 인공지능 AI 정의
Artificial Intelligence의 줄임.. |
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케이뱅크는 복잡한 금융 데이터를 기반으로 신뢰성 높은 의사결정을 내리는 AI 개발자가 필요하다고 생각합니다.
개인 맞춤 금융 콘텐츠 생성입니다.
저는 이러한 기술적 변화를 가장 먼저 체감하고 구현하는 AI 엔지니어로서, 케이뱅크의 미래 금융을 함께 설계하고 싶습니다.
실제 금융서비스 전반에 AI가 적용되는 구조라는 점입니다.
AI 기술을 금융에 적용할 때 가장 큰 어려움은 무엇이라고 생각하나.. |
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특히, GPT 기반의 언어 모델을 활용한 문서 요약 및 텍스트 생성 시스템 개발 프로젝트에 참여하여, 프롬프트 엔지니어링을 최적화하고 모델의 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
KT에서도 생성형 AI 기반의 서비스 최적화 연구를 수행하며, 다양한 응용기술을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
저는 GPT 및 StableD iffus ion 모델 연구를 통해 생성형 AI의 구조를 깊이 이해하고 있으며, 이를 활용.. |
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이 문장은 대학원에서 공공데이터 기반 AI 프로젝트를 수행하며 제가 내린 결론입니다.
서울디지털재단의 AI 서비스 개발 및 컨설팅 직무는 공공데이터를 기반으로 인공지능 모델을 설계하고, 이를 시민 서비스에 연계할 수 있는 능력을 요구합니다.
공공데이터 이해 및 분석 경험입니다.
AI의 기술력만큼 중요한 것은 공공의 맥락을 이해하는 능력이라고 생각합니다.
서울디지털재단의 AI 서비스 개발 직무.. |
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다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오
본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오
사람 중심 공간의 가치에 AI 기술을 실질적으로 더하는 엔지니어가 되고 싶어 지원하게 되었습니다.
공간 데이터 기반 AI는 어떤 점에서 일반 모델과 다른 가요?
질문하는 AI 엔지니어 #문제를 좋아하는 사람
당시 저는 딥러닝 기반 .. |
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 저작권 이슈
2. 보안이슈, 개인/회사정보의 침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제적으로 미치는 악영향
5. 전기소모와 탄소배출
6. 참고자료 |
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1. 인공지능 (AI) 개념소개
2. 인공지능 주요기술 소개
3. 인공지능기술 적용분야 소개
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공지능기술의 긍정적인 활용사례
6. 인공지능의 문제점과 해결방안 제언
인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언
1. 인공지능 (AI) 개념소개
1956년 여름 다트마우스(Dartmouth)대학에서 열린 “생각하는 기계”에 .. |
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메타버스 구축에 중요한 기술에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 인공지능(AI)
2. 사물인터넷
3. 확장현실(XR)
4. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)
5. 3D 모델링과 재구성기술
6. 공간 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅
7. 블록체인
8. 참고자료 |
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인공지능 시대의 조직환경 변화
다가올 인공지능 시대는 조직환경의 변화와 더불어 리더십의 새로운 패러다임을 요구하고 있다.
AI 시대 리더십은 디지털 기술에 대한 깊은 이해와 유연성, 인간 중심적 공감능력, 협력과 소통 능력, 윤리적 책임감 등을 필수적으로 요구한다.
AI 시대의 리더는 인공지능과 빅데이터 등 디지털 기술에 대한 이해와 활용 능력이 필수적이다.
AI 기술을 활용한 전략적 판단, 데.. |
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전공 수업 중 보험청구 내역 분석 프로젝트를 통해 보험사기 탐지모델을 설계하고 실제 테스트 데이터를 기반으로 성능을 검증한 경험이 있습니다.
입사 후에는 메리츠화재의 보유데이터를 바탕으로, AI 모델이 실제 운영에 쓰일 수 있도록 설계부터 검증까지의 전 과정에 참여하고 싶습니다.
보험산업에서 AI를 실제 비즈니스 성과로 연결하는 데 성공한 드문 조직이라 생각합니다.
본인이 수행한 AI 프로.. |
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인공지능 AI의 양면성과 인공지능기술 기업적용 성공사례 분석 레포트입니다.
1. 인공지능 정의
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 양면성
(1) 긍정적 측면
(2) 부정적 측면
4. 인공지능기술 기업적용 성공사례 (아마존)
5. 맺음말
인공지능 AI의 양면성과 인공지능기술 기업적용 성공사례 분석
1. 인공지능 정의
AI라고 불리는 인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 .. |
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특히 'AI와 금융의 융합전략'이라는 캡스톤 수업에서 '고객 맞춤형 보험상품 추천시스템'을 기획·설계한 경험이 있습니다.
저는 이 경험을 통해 기술을 사용자 중심의 전략으로 바꾸는 사고력을 길렀고, 이는 AI 기획직무에 필요한 가장 중요한 역량 중 하나라고 믿습니다.
AI를 통해 한화생명의 고객 중심 전략을 기술적으로 뒷받침하고, 보험비즈니스 전반의 디지털 전환을 기획하는 리더로 성장하는 것이.. |
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[교육의 개념과 본질] 교육개념정의(교육의 어원과 특성), 교육의 본질
목차
교육의 개념과 본질
I. 교육의 개념
가. 교육의 어원과 관점
1) 동양의 어원
2) 서양의 어원
3) 교육을 보는 관점들
나. 교육의 특성
1) 교육의 의도성
2) 교육의 계획성
3) 교육의 가치성
4) 교육과 훈련
5) 교육과 사회화
II. 교육의 본질
교육의 개념과 본질
I. 교육의 개념 |
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