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| 저는 제조 지능화(로봇) 분야에 서 로봇공학과 데이터 기반 자동화 기술을 접목하여 배터리 제조공정을 혁신하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었 습니다.
LG에너지솔루션에서 저는 제조 지능화 기술을 활용하여 로봇 기반 자동화 시스템을 구축하고, 머신러닝을 활용한 지능형 공정 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서도 배터리 제조 공정에서 AI .. |
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| IT분야의 산업과 주요활동
[경영정보론]
[IT분야의 산업과 주요활동]
기업이 필요로 하는 정보시스템에 관한 기획에서부터 개발과 구축, 나아가서는 운영까지의 모든 서비스를 제공하는 일.
정보기기가 다양해지고 더욱이 필요로 하는 정보시스템이 거대하고 복잡해지고 있어, 시스템통합 즉, SI(system integration)는 바로 이와 같은 필요성에서 생겨난 서비스 임.
SI(system integration)
SI(system in.. |
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| 연구 데이터 보호 및 보안시스템 구축
AI 기반 사이버 보안 기술연구
연구소의 연구 데이터는 보안성이 중요한 자산이며, 이를 보호하기 위해 블록체인 기술을 활용한 데이터 무결성 및 보안 강화 솔루션을 개발하고자 합니다.
본 연구에서는 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템을 활용하여 네트워크 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하는 보안 솔루션을 개발하였습니다.
실시간 보안 위협 탐지 모델 구.. |
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| AI와 신호 설계를 융합하는 과정에서 가장 어려웠던 문제와 그 해결 방법은 무엇이었나요?
딥러닝 기반 신호복원 프로젝트 당시, 가장 큰 문제는 '데이터 셋 불균형'이었습니다.
이상적인 시스템 설계 엔지니어는 '구조를 생각하는 사람'이라고 생각합니다.
노이즈 환경에서 음성 신호를 복원하는 프로젝트였는데, 기존의 필터링 방식과 딥러닝 기반 모델 간의 성능 차이를 비교 분석했습니다.
특히 삼성전.. |
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| 제가 아디다스코리아의 Bus iness U nit제품 기획직무에 지원하게 된 것도 이 때문입니다.
아디다스 제품 기획 직무에서도 이런 '필드 기반의 감각'은 반드시 필요하다고 믿습니다.
현재 아디다스는 글로벌 브랜드 이지만, 지역의 문화나 환경에 맞는 특별기획 제품은 아직 일부에 국한되어 있습니다.
아디다스 제품 기획 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
아디다스와 경쟁사 제품 기획.. |
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| 경험]반도체 공정 최적화 프로젝트/[소속] OO 대학교 반도체 설계연구실/[역할]데이터 분석 및 공정 최적화 알고리즘 개발
특히, 반도체 제조공정에서 발생하는 설비 유지보수 문제를 해결하기 위한 데이터 분석을 담당하였습니다.
이러한 경험을 통해 IT 직무에서 데이터 분석, 머신러닝, 시스템 최적화가 중요한 역할을 한다는 것을 깨닫게 되었으며, SK하이닉스에서 이러한 역량을 활용하여 반도체 제조.. |
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| 저는 카메라 기반 비전 검사 시스템의 알고리즘 개발과 영상 처리에 큰 흥미를 느껴왔고, 대학 시절부터 컴퓨터 비전과 영상 처리 과목을 통해 해당 분야의 기초를 다져왔습니다.
테크윙의 비전 SW 직무는 단순 영상 분석이 아닌, 실제 기계장비와 연동되는 검사 흐름 안에서 동작하기 때문에 카메라 캘리브레이션, 조명 조건, 하드웨어 트리거와의 연계 등 종합적인 시스템이해가 필요하다는 점에서 저의 .. |
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| 1. 기업소개
기업선택이유
기업소개 / 기업연혁 / 사업분야
2. 환경분석
내부환경분석 / 외부환경분석
3. SWOT분석
4. S/T/P
Segment / Targeting / Positioning
5. 4C분석
6. 향후 전략
Contents
Part 1.
기업소개
기업선택이유
Part 1. 기업소개
MEGA
STUDY
기업소개
Part 1. 기업소개
기업연혁
Part 1. 기업소개
꾸준한 기업 성장
사업분야
Part 1. 기업소개
메가MD
(www.megamd.co.kr)
- 의.치.. |
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| 이러한 환경에서 저는 데이터 처리 및 시스템 최적화 기술을 활용하여 보다 효율적이고 안정적인 금융IT 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 이러한 기술적 도 전 속에서 안정적이고 확장성 높은 백엔드 시스템을 개발하고, 실시간 데이터 처리 및 분석을 최적화하는 역할을 수행하며 기업의 성장에 기여하고 싶습니다.
또한, 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 연구 경험을 통해, AI 기반의 .. |
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| 뉴발란스의 마케팅
[ 목차 ]
1. 뉴발란스 브랜드소개
2. 뉴발란스 SWOT분석
3. 뉴발란스 STP분석
(1) Segmentation
(2) Targeting
(3) Positioning
4. 뉴발란스 마케팅믹스 4P전략
(1) Product
(2) Price
(3) Place
(4) Promotion
5. 결론 및 느낀점
1. 뉴발란스 브랜드소개
뉴발란스는 1906년 미국 메사추세츠주 보스톤에서 발에 장애가 있거나 경찰, 소방관, 우체부 등 하루 종일 서서 일하는 발.. |
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| 딥페이크 양면성과 악용사례 분석 / 딥페이크 개념과 기술원리 / 딥페이크 규제에 대한 나의생각 정리 및 느낀점에 대해 정리한 레포트입니다.
인터넷으로 대충 검색한자료가 아니라 수많은 브레인스토밍을걸쳐 완성하였습니다.
저렴한가격의 허술한 레포트 받아서 시간낭비 하지마시고 제대로 된 레포트 받아서 점수 잘 받으시길 바랍니다.
1. 딥페이크 개념
2. 딥페이크 기술의 원리
3. 딥페이크의 양.. |
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| 키움 디지털 아카데미에서 배우게 될 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 더 정교한 문제 해결 역량을 갖춘 전문가로 성장하고 싶습니다.
키움디지털 아카데미에서 저는 데이터 분석 및 AI 기술을 실무에 적용하는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있습니다.
답변 : 키움디지털 아카데미에서 실무 프로젝트 경험을 쌓고, 이후에는 최신 AI 및 머신러닝 기술을 학습하여 데이터 분석 전문가로 성장할 계획입.. |
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| 애니 메트릭스
(The.Animatrix.2003)
목 차
1.서론
-애니매트릭스 접하게된 배경
2.본론
-줄거리
-장면분석
3.결론
4.참고문헌
애니메트릭스를 접하게 된 배경
다른 과목 수업시간에 애니 매트릭스에 관한 발표를 듣게 되었습니다. “기계가 지배하는 세상” 생각지도 못한 영화내용에 빠져들게 됐습니다.
먼저 매트릭스를 애니메이션으로 만들었겠다라는 생각이 먼저 들었고 매트릭스 영화와 비슷할 .. |
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| 평생교육과 교육정보화에 대해서
1. 정보화 비전과 목표
가. 교육정보화 비전
나. 추진 목표
□ 교육의 수월성 강화
◦ e-교수학습체제 강화를 통해 공교육 내실화 지원 및 사교육비 경감 등
국가 교육현안의 효율적 해결
◦ 대학에 대한 정보화 지원 강화를 통한 대학교육의 혁신 유도
◦ 양질의 교육정보서비스 제공을 통한 전 국민의 학습력(學習力) 제고
◦ 교육의 질적 수준 제고를 위한 투명한 성과지.. |
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| 디지털 콘텐츠 비즈니스
목차
* 디지털 콘텐츠 비즈니스
Ⅰ. 게임
Ⅱ. 디지털영상 방송
Ⅲ. 애니메이션
Ⅳ. 모바일 콘텐츠
Ⅴ. e-러닝
Ⅵ. 웹정보콘텐츠
Ⅶ. 음악콘텐츠
Ⅷ. 디지털출판
Ⅸ. 디지털스토리텔링
디지털 콘텐츠 비즈니스
디지털 콘텐츠 비즈니스는 디지털 콘텐츠를 생산, 분배, 소비하는 산업전체를 일컫는 것으로 콘텐츠를 디지털화하여 제작, 유통, 소비자는 산업을 모두 포괄하고 있다... |
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