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| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
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| 은행 IT는 느리고 보수적입니다
은행 IT는 단순히 기능을 만드는 일이 아니라 고객의 자산과 신뢰를 지키는 시스템을 운영하는 일입니다.
그래서 은행 IT는 개발이 끝이 아니라 운영이 시작입니다.
설계 단계에서 보안을 기능 요구사항으로 적고, 기본값을 안전하게 만드는 것이 핵심입니다.
제가 만드는 규칙은 다섯 가지입니다.
답변 : 금융 AI는 성능보다 책임이 먼저입니다.
기준이 명확한 문화입니다.
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| 보험 데이터를 다룰 때 다른 산업과 비교했을 때 가장 까다로운 점은 무엇이라고 생각하는가
저는 데이터 사이언스 역량을 보험이라는 도메인에서 활용하고 싶었습니다.
보험에서 데이터 사이언스는 단순한 "분석 지원"이 아니라,
프로젝트에서는 자동차보험 손해율 예측 모델을 만들면서
보험 데이터를 다룰 때 가장 까다로운 점
보험 데이터는
불균형 데이터는 보험사기 예측, 사고 예측에서 가장 큰 문제.. |
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| 입사 후에는 미래에셋생명의 DX본부 생성형 AI팀에서 AI를 활용한 고객 맞춤 금융서비스 플랫폼 고도화에 참여하고 싶습니다.
DX(생성형 AI) 직무를 수행하기 위해 저는 기술적 역량과 금융도메인이해를 동시에 키워왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 미래에셋생명 DX본부의 생성형 AI 프로젝트에서도 기술과 금융의 접점을 빠르게 이해하고, 기술적 정확성과 비즈니스 실효성을 함께 추구하는 인재로 기여.. |
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| 베리즈의 핵심 사용자와 가치 제안을 어떻게 정의하시겠습니까
데이터 기반의사결정 경험을 구체적으로 말해주세요
실행을 설계하는 문서화 역량입니다.
결과를 학습으로 바꾸는 분석 역량입니다.
핵심 사용자 세그먼트는 크리에이터와 팬그리고 관망 중인 라이트 유저입니다.
이 정의는 온 보딩 추천 피드 구독 전환 퍼널 설계의 기준이 됩니다.
핵심은 상호가치 교환입니다.
사용자가치와 수익화를 동시에.. |
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| CAE 해석(구조/열/동역학/NVH) 경험
설계-해석-검증을 통합해 문제를 해결한 경험
데이터 기반 설계·해석의사결정 경험
CAD 설계 경험
CAE 해석 경험
설계-해석-검증을 통합한 경험
설계-해석-검증을 통합적으로 수행하며, EVBody/Chassis 구조 분석 전문가로 성장하는 것입니다.
All-In-One직무에 필요한 것은 단순 경험이 아니라 설계와 물리해석을 연결하는 사고방식입니다.
GM-2025 면접] All-In-One(In.. |
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| 제가 보유한 기술 역량의 핵심은 인공지능 모델 개발 능력, 데이터 기반 문제 해결 능력, 프로덕션 환경에서의 모델 운영이해도입니다.
실제 과제에서 결측치가 다수 포함된 고객행동로그를 전처리하며 데이터 정합성을 확보한 경험이 있으며, 이를 통해 모델 성능을 크게 향상시켰습니다.
AI 모델이 실제 서비스 환경에 적용되기 위해서는 단순 개발을 넘어 배포, 버전 관리, 모니터링, 재학습 구조가 필요.. |
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| 기업 신용위험관리컨설팅에서 가장 중요한 판단 기준은 무엇이며, 본인은 어떤 기준으로 리스크를 설명하겠습니까
컨설팅 프로젝트에서 고객이 결론을 정해두고 데이터를 끼워 맞추려 한다면 어떻게 대응하겠습니까
데이터 품질이 낮고 결측이 많은 상황에서 모델링과 리포트를 어떻게 설계하겠습니까
저는 데이터를 보더라도 먼저 정의를 정리합니다.
리스크 판단은 재현 가능해야 한다.
저는 근거와 시나.. |
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| 또한 비즈니스 모델 캔버스(Bus iness ModelCanvas)와 린캔버스(LeanCanvas)의 차이에 대해 기술하시오.
비즈니스 모델 캔버스(Bus iness ModelCanvas)의 개념과 구성요소
4비즈니스 모델 캔버스와 린캔버스의 차이
무엇을 : 우리가치 제안(ValueP ropos ition)은 고객의 어떤 문제·욕구를 해결하는가?
핵심 지표(예)
질문 : 핵심 고객은 누구인가?
9개 구성 요소(정의·검증 실험·지표·예시):
Lean은 핵심 .. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 한국평가 데이터에서 개인 CB 모델 개발 및 운영업무를 수행하며 신뢰할 수 있는 신용평가시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
개인 CB모형 개발 및 운영업무에서는 데이터 기반의 의사결정이 필수적이며, 신용평가 모델을 최적화하기 위해선 다양한 변수를 고려하여 모델의 정확도를 높여야 합니다.
이를 위해, 금융 데이터 분석 관련 논문을 읽으며 신용리스크 평가기법을 익.. |
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| 추천 검색 랭킹 중 하나를 개선해야 한다면 어떤 지표로 무엇부터 보겠나요
이 프로젝트에서 제가 얻은 가장 큰 배움은, 추천은 모델보다 정책이라는 점입니다.
데이터와 모델만으로 끝내지 않고, 서비스 구조로 연결하는 것.
데이터 처리, 모델링과 서빙, 서비스 개발, 그리고 운영과 품질입니다.
예를 들어 리뷰 기반 속 성 추출을 상품 상세 개선과 연결하거나, 검색 쿼리 정규화로 특정 카테고리 전환을.. |
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| 강원랜드의 AI(IT) 개발·운영 직무를 본인 말로 정의해 보세요
AI 모델을 운영(MLOps)한다면 배포·모니터링·재학습 기준을 어떻게 세우겠습니까
AI를 한다고 해도 결국 운영 잡무만 하다
답변 : 첫째는 가용성입니다.
답변 : 첫째는 정보 유출입니다.
답변 : 운영을 잡무로 보면 그렇게 됩니다.
저는 AI와 IT를 "실제로 운영 가능한 시스템"으로 만드는 개발·운영형 인재입니다.
AI는 모델 성능만 보지 않고.. |
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| 그러나 실험 결과만으로 세포 반응의 전체 과정을 설명하기에는 한계가 있었고, 생명과학에 공학적 분석을 접목하는 연구가 필요하다는 생각이 들었습니다.
환자의 생체 데이터를 분석해 질병의 조기진단에 기여하는 연구를 수행하고 싶습니다.
경희대학교 융합의 과학과에 진학하게 된다면, 저는 생체신호 분석을 통한 질병 조기 예측 연구를 수행하는 것을 목표로 하고 있습니다.
생체 데이터와 공학적 분.. |
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