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강원랜드의 AI(IT) 개발·운영 직무를 본인 말로 정의해 보세요
AI 모델을 운영(MLOps)한다면 배포·모니터링·재학습 기준을 어떻게 세우겠습니까
AI를 한다고 해도 결국 운영 잡무만 하다
답변 : 첫째는 가용성입니다.
답변 : 첫째는 정보 유출입니다.
답변 : 운영을 잡무로 보면 그렇게 됩니다.
저는 AI와 IT를 "실제로 운영 가능한 시스템"으로 만드는 개발·운영형 인재입니다.
AI는 모델 성능만 보지 않고 데이터 품질, 배포, 모니터링, 감사로그, 오탐비용까지 포함해 운영 관점에서 설계하겠습니다.
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강원랜드-면접] AI(IT) 개발·운영(특수전문) 면접 질문 기출
강원랜드 AI(IT) 개발·운영-특수 전문에 지원한 이유를 1분 내로 설명해주세요
강원랜드는 연중무휴에 가까운 운영환경에서 회원·예약·현장 서비스와 다양한 내부 업무가 동시에 돌아가고, 보안과 신뢰가 곧 기업의 생존 조건입니다.
답변 : 강원랜드 AI(IT) 개발·운영은 24시간 서비스의 안정성을 바탕으로, 데이터와 시스템을 안전하게 연결해 "사람의 판단을 돕는 자동화"를 실제 업무에 심는 역할이라고 정의하겠습니다.
단순히 모델을 만드는 일이 아니라, 데이터 수집·정제·권한 관리부터 배포, 모니터링, 장애대응, 감사 대응까지 전 과정이 직무 범위입니다.
내부통제와 감사요구가 강한 환경에서 데이터와 거래기록의 일관성, 변경이력, 접근로그는 필수입니다.
저는 이 세 가지를 "운영KPI"로 두고, 장애를 줄이는 구조(모니터링·자동복구·변경관리)와 보안을 내 재화한 배포체계로 안정성을 우선 확보하겠습니다.
저는 지표를 네 계층으로 설계합니다.
비즈니스 지표(예약·결제성공률, 대기시간), 2) 서비스 지표(응답시간, 에러율, 트래픽), 3)인프라 지표(CPU·메모리·디스크·네트워크), 4) 데이터 지표(지연, 누락, 품질). 그리고 경보는 임계치가 아니라 추세 기반으로 설계해 오탐을 줄이겠습니다.
예를 들어 배포 승인, 접근 신청, 로그조회 같은 반복 절차를 표준템플릿과 자동화로 줄여 "지키기 쉬운 보안"을 만들겠습니다.
답변 : 저는 처음부터 복잡한 모델보다" 설명 가능한 탐지"로 시작하겠습니다.
규칙 기반 +통계 기반 이상 치 탐지로 베이스 라인을 만들고, 탐지 결과를 사람의 검토 프로세스와 연결해 학습 데이터를 축적합니다.
이후 오탐·누락 비용이 정리되면 지도학습이나 그래프 기반 탐지로 고도화하겠습니다.
특히 감사·내부통제영역은 결과를 설명해야 하므로, 모델의 근거(피처 기여도, 유사 사례, 탐지규칙)를 함께 제공해야 현업이 신뢰합니다.
내부 문서가 외부로 학습되거나 반대로 외부 데이터를 무단 사용하면 문제가 됩니다.
예를 들어 내부 전용 지식 베이스 기반의 검색증강(RAG)로 답변 출처를 내부 문서로 제한하고, 민감정보 자동 마스킹, 금칙어 정책, 로그 감사체계를 적용하겠습니다.
답변 : 1개월에는 운영환경을 빠르게 파악해 기본 지표를 고정하겠습니다.
3개월에는 개선을 숫자로 보여드리겠습니다.
성과는 문서가 아니라 운영지표로 보여드리겠습니다.
답변 : 운영을 잡무로 보면 그렇게 됩니다.
저는 운영을 기반으로 AI가 지속가능한 구조를 만들 것이고, 그 결과 운영이 혁신의 발목이 아니라 혁신 의 토대가 되게 하겠습니다.
이후에는 변경 기록, 로그, 모니터링을 근거로 원인을 명확히 하고, 같은 유형의 장애가 반복되지 않도록 테스트·승인·배포 파이프라인을 강화하겠습니다.
저는 AI와 IT를 "실제로 운영 가능한 시스템"으로 만드는 개발·운영형 인재입니다.
장애는 빨리 복구하되 같은 장애가 반복되지 않게 원인을 제거하고, 보안은 규정 준수로 끝내지 않고 자동화와 표준화로 현업이 자연스럽게 지키게 만들겠습니다. |
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2026.01.19
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