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(검색결과 약 65,176개 중 3페이지)
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| 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
정형 데이터와 비정형 데이터 비교
데이터 품질의 의미
데이터 시각화
명목형 데이터
순서형 데이터
범주형 데이터의 활용적의의
데이터 활용 역량(데이터리터 러시)
정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
데이터 품질의 의미를 약술하고 데이터 품질관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향에 대해 교재 외의 사례를 조.. |
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데이터, 활용, 분석, 단순하다, 형, 품질, 사회, 고객, 의사결정, 관리, 사례, 화, 개인, 성, 주도, 권, 이다, 의미, 핵심, 정보 |
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| [빅데이터] 분석으로 고객을 만족 시킨다
목차
서론:
빅데이터란 무엇인가와 빅데이터의 분석 필요성 증가의 필연성
본론:
빅데이터 분석으로 고객을 만족시킨다
결론:
빅데이터 분석이 사회의 승리를 좌우 할 것이다
기타:
나의 느낀점
과연 빅데이터란 무엇인가
빅 데이터(Big Data)
기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 .. |
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| 데이터 품질의 관리 필요성
데이터 품질관리 실패의 일반적 결과
데이터 품질관리 실패 사례
데이터 품질관리 실패가 조직 경영에 미친 구체적 영향
이는 국민건강에 직결되는데이터 품질관리 실패 사례다.
이는 고객 데이터 품질관리 실패가 초래한 대표적 사건이다.
데이터 품질지표와 관리 프로세스 구축
데이터 품질의 정의
데이터 품질의 관리 필요성
데이터 품질관리 실패 사례
데이터 품질관리 실패.. |
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데이터, 품질, 관리, 실패, 조직, 사례, 신뢰, 고객, 오류, 기업, 경영, 기반, 성, 환자, 체계, 기술, 문제, 정확하다, 임신, 되어다 |
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| 빅데이터 활용사례와 빅데이터 미래전망 레포트입니다.
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
데이터를 생성하거나 수집 및 통합하고 분석·활용하는 모든 단계에 있어서는 그 속도가 매우 중요하다고 말할 수 있는데, 궁극적으로 빅 데이터에서는 분석 결과를 실시간으로 활용하는 것을 추구하고 있.. |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 그중에서도 설계 데이터 플랫폼 개발은 삼성중공업이 디지털 혁신을 이끄는 핵심적인 기술로, 조선업의 효율성과 품질을 획기적으로 향상시킬 수 있는 중요한 분야입니다.
삼성중공업의 설계 데이터 플랫폼 개발 프로젝트에 참여하여, 데이터 관리 시스템의 효율성을 높이고, 이를 통해 디지털 트윈, AI 기반 설계 최적화 등 다양한 혁신기술이 구현될 수 있도록 기여하고 싶습니다.
이런 문제 해결 방식은 .. |
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| 빅데이터의 주요 활용 사례
빅데이터 기술로 인한 문제점
인터넷, 스마트폰, 사물인터넷, 소셜미디어 등의 기술 확산으로 인해 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이 데이터를 수집·분석하여 의사결정과 예측에 활용하는 것이 빅데이터 기술의 핵심이다.
빅데이터란 기존의 데이터 처리 방식으로는 수집, 저장, 분석, 처리할 수 없을 만큼 방대한 규모의 데이터를 의미한다.
즉, 데이터를 통해 과거를 .. |
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| 데이터 수집·적재·정제 파이프라인을 설계해 본 경험이 있는가
로 그 데이터 기반 사용자 행동 분석 경험이 있다면 설명하라
데이터 엔지니어는 단순 데이터 처리자가 아니라,
데이터 설계
HR데이터는
대용량 데이터 처리 경험이 있는가
로 구성된 데이터파이프라인 설계를 경험했습니다.
데이터 스키마·파이프라인 구조 이해
데이터 모델링(정규화·ERD 설계) 경험을 설명하라
데이터 엔지니어링과 데이터 .. |
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| 빅데이터를 활용한 기술조사
기업에서의 빅데이터 활용 사례
빅데이터 기술로 인한 문제점
빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 수집, 저장, 분석하기 어려운 방대한 양의 데이터를 의미한다.
빅데이터를 분석하고 활용하는 데에는 다양한 기술들이 적용된다.
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성 기술 조사 및 활용사례 문제점과 대응방안
특히 빅데이터는 개인의 일상부.. |
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| 온라인 팜데이터 엔지니어 자기소개서
하지만 데이터 엔지니어의 역할은 단순히 데이터를 다루는 것에 그치지 않습니다.
저는 데이터 엔지니어로서 '신뢰 가능한데이터 환경을 만드는 사람'이 되고자 합니다.
온라인 팜의 데이터 엔지니어로서 저는 "데이터의 신뢰도"를 가장 우선 가치로 두고 일하겠습니다.
데이터 엔지니어로서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
데이터 엔지니어는 '신뢰할 .. |
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| 데이터는 현대사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 기업의 경쟁력을 좌우합니다.
최근 가장 중요한 사회 이슈 중 하나는 '데이터 프라이버시와 활용의 균형'입니다.
데이터 기획자로서 저는 기업이 데이터 보호와 활용의 균형을 맞출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
데이터는 기업 이 미래를 예측하고 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다.
특히, 인공지능.. |
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| 온라인 팜 [한미약품 관계사] 데이터 모델러 자기소개서
데이터 품질관리에서 가장 중요한 요소는 무엇이라 생각하시나요?
저의 가치관은 온라인 팜의 데이터 모델러로서의약품 유통 데이터를 가장 신뢰할 수 있는 형태로 설계하고, 한미약품 그룹의 데이터 기반의사결정을 정확하게 지원하는 기반이 될 것입니다.
팀 프로젝트를 할 때마다 제가 맡은 부분은 데이터 정제와 모델 구조 설계였습니다.
데이터 .. |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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| 저는 데이터 엔지니어링, 분석, 시스템 운영 전반에 걸쳐 준비된 인재로서, 효성 아이티엑스의 빅데이터 플랫폼/BI 시스템 운영 직무에 최적화된 역량을 갖추고 있습니다.
특히 졸업 프로젝트로 '클라우드 기반 IoT 빅데이터 수집 및 분석시스템 구축'을 수행하며 Hadoop, Spark, Kafka 같은 오픈소스 빅데이터 플랫폼을 직접 구축·운영해본 경험이 있습니다.
정리하면, 저는 빅데이터 플랫폼 구축·운영 경.. |
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