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정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
정형 데이터와 비정형 데이터 비교
데이터 품질의 의미
데이터 시각화
명목형 데이터
순서형 데이터
범주형 데이터의 활용적의의
데이터 활용 역량(데이터리터 러시)
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정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
데이터 품질의 의미를 약술하고 데이터 품질관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향에 대해 교재 외의 사례를 조사하여 기술하시오.
데이터 시각화의 의미를 약술(2점)하고 데이터 시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그렇지 못한 사례를 조사하여 비교하고 기술(4점)하시오.
데이터 품질의 의미
사전적 정의에 따르면 데이터란 특정한 사실이나 관찰, 측정, 실험, 조사 등을 통해 얻어진 수치, 문자, 기호, 이미지 등과 같이 아직 가공되지 않은 원재료적 형태의 자료를 의미한다.
범주형 데이터는 크게 명목형(Nominal)과 순서형(Ord inal) 데이터로 나눌 수 있다.
명목형 데이터는 순서나 서열이 없는 단순한 분류값이다.
순서형 데이터(Ord inalData)
순서형 데이터는 범주 간에 일정한 서열이나 단계가 존재하는데이터이다.
명목형과 순서형의 차이정리
순서형 데이터
데이터 주도권은 사회적·국가적 차원에서도 중요한 의미를 가진다.
즉, 데이터 주도권은 단지 기업 차원만이 아니라, 개인과 국가 차원에서도 정보인권과 주권 확보의 문제로 확장되고 있 다.
마지막으로, 데이터 주도권은 개인의 차원에서도 매우 중요하다.
요약하면, 데이터 주도권은 데이터 소유·관리·활용을 통해 의사결정과 경쟁력의 주도적 위치를 확보하는 능력으로 정의할 수 있다.
데이터 주도권을 확보하기 위해서는 개인 차원에서도 다양한 소양이 필요하다.
교재에서는 데이터 윤리, 데이터리터 러시, 비판적 사고력, 문제 해결 능력, 협업 능력 등 여러 가지를 제시하고 있는데, 이 가운데 특히 비판적 사고력과 데이터 활용 역량(데이터리터 러시)이 가장 핵심적이라고 생각한다.
또한 비판적 사고력은 잘못된 데이터 활용으로부터 자신을 보호하는 역할을 한다.
데이터 활용 역량(데이터리터 러시)
개인이 반드시 갖추어야 할 또 하나의 소양은 데이터 활용 역량(DataLiteracy)이다.
데이터 리터 러시는 단순히 데이터를 읽을 줄 아는 능력에 그치지 않고, 데이터를 이해(Understand)-분석(Analyze)-해석(Interpret)-적용(Apply)하는 일련의 과정을 수행할 수 있는 포괄적 역량을 뜻한다.
비판적 사고력과 데이터 활용 역량은 각각 독립적인 소양이지만, 실질적으로는 상호 보완적으로 작동한다.
이 과정에서 개인적 차원에서 가장 중요한 소양은 비판적 사고력과 데이터 활용 역량이다.
즉, 데이터 품질은 데이터를 얼 마나 믿을 수 있고, 실제 활용에 적합한가를 평가하는 핵심 기준이다.
데이터 품질은 단순히 기술적 문제에 머무르지 않고, 경영적 자산관리의 차원에서도 중요하다. 고 품질의 데이터는 효율적 경영의사결정, 정확한 시장분석, 신뢰할 수 있는 연구결과로 이어지지만, 품질이 낮은 데이터는 잘못된 전략, 불필요한 비용, 고객 신뢰 상실로 이어질 수 있다.
실패 원인 : 데이터 예측 모델의 과신, 고객 민감 정보 활용에 대한 윤리적·품질적 고려 부족.
국내에서도 금융기관에서 고객 계좌 정보가 잘못 입력되거나 갱신되지 않아 대규모 민원이 발생한 사례가 있다.
시각화 방식 : 다수의 복잡한 표와 불명확한 그래프를 사용했으며, 핵심 위험 데이터가 산발적으로 흩어져 있어 한눈에 파악하기 어려웠다.
핵심 위험이 묻혀 의미 전달 실패
이 두 사례는 데이터 시각화가 단순히 '부수적인 기술'이 아니라, 정보 이해와 의사결정의 성패를 좌우하는 핵심 요인임을 보여준다. |
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2025.09.18
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