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(검색결과 약 4,309개 중 3페이지)
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| 깔끔하게 정리해 놨습니다. 잘 참고하셔서
좋은 결과 얻으세요^^*
법칙2: 고객 스스로 작업하게 하라
>> 정보사회의 특징은 참여다. 오픈된 자유로운 의견 제시 이런 것들이 'do it yourself'라는 트렌드와 맞물려 소통과 참여의 장이 된 것이다.
실제로 구글은 고객이 1번 클릭할 때마다 광고주에게서 5센트를 받고 광고할 수 있도록 했고, 인터넷 통신회사 스카이프는 2년 6개월만에 6,000만 명의 사용.. |
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| 국내,해외 23개 기업 (테슬라,신라호텔,배달의민족,아모레퍼시픽,아마존,넷플리스,맥도날드 등) SWOT분석 사례연구 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
I. 국내기업 SWOT분석
1. BBQ SWOT분석
2. 현대자동차 SWOT분석
3. 신라호텔 SWOT분석
4. GS25 SWOT분석
5. CJ제일제당 SWOT분석
6. 배달의민족 SWOT분석
7. 마켓컬리 SWOT분석
8. SSG닷컴 SWOT분석
9. 뚜레쥬.. |
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| 교과목명: 취미와예술
<과제명>
코로나 19의 확산 이후 자신이나 우리 사회 구성원들의 취미생활에 어떤 변화가 나타났는지를 분석해 보고, 앞으로 코로나 19가 빨리 종식되지 않을 경우 어떤 취미활동이 각광을 받게 될지 전망해 보시오.
Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 내 취미생활의 변화
1) 맛집가기
2) 만화카페와 웹툰
3) 헬스장과 홈트레이닝
4) 게임
5) 넷플릭스
2. 우리 사회의 변화
1) 배달앱
2) 야외생활의.. |
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| 고객맞춤화의 개념과 정의, 성공요소에 대해서 간략하게 언급하고 고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업 3곳에 대한 소개입니다. 그리고 해당 기업이 사업에서 성공할 수 있었던 요인을 서술하였습니다.
Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 고객맞춤화의 개념과 정의
2. 고객맞춤화의 성공요소
3. 고객맞춤화 기업
1) 아모레퍼시픽
(1) 고객맞춤화의 역사와 성과
(2) 성공할 수 있었던 요인
① 조기 시도와 지속적인 연구
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| 크로스마켓
1. Cross-nation 시장트렌드
공해 없는 미국에 왜 공기청정기가 잘 팔리고, 전세계적으로 신드롬을 일으키는 아이폰은 왜 러시아에서는 맥을 못 추는 것일까 유럽에서 중동식 할랄 푸드가 인기를 끄는 이유는 무엇일까 중동 여인이 입은 히잡 속에는 유럽의 스키니진이 숨어있다는데 같은 일본 식민 치하를 겪은 대만은 왜 made in Japan에 열광하는 것일까 핀란드에서는 왜 너무 친절한 사람이 .. |
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| 어린 시절 추억의 놀이에 대해 상세히 소개해보았습니다.
Ι. 서론
Ⅱ. 본론
1. 팽이치기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 던지는 방법과 놀이방법
2. 긴 줄넘기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
3. 제기차기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
4. 윷놀이
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
5. 딱지치기
1) 놀이의 유래
2) 놀이방법
6. 구슬치기
1) 놀이의 유래와 역사
2) 놀이방법
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 느낀점 및 시.. |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
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데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터 사례연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용방안 제안
6. 빅데이터의 미래 활용방안과.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 .. |
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| 빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안에 대해 서술하였습니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다
늘 좋은일만 가득하시길 바랍니다 :)
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제.. |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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