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| 이러한 경험은 향후 GM에서 글로벌 플랫폼 차량의 Body Structure 개발 시, 설계와 해석을 아우르는 종합적 엔지니어로 성장하는 기반 이 될 것이라 확신합니다.
차체 설계는 단순히 강성을 높이는 기술을 넘어, 친환경 소재 적용, 재활용률 향상 등 ESG 기반의 설계철학이 필수적입니다.
결국 저는 GM테크니컬센터코리아에서 글로벌 표준의 설계 프로세스를 경험하며, 미래 모빌리티의 핵심 구조 설계 전문.. |
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| 연구 과정에서는 문제 발생 시 체계적으로 원인을 분석하고 해결책을 모색하는 역량도 함께 길렀습니다.
기술적 역량뿐만 아니라 문제를 체계적으로 분석하고 다각도로 접근하는 문제 해결 능력, 그리고 효과적인 팀 커뮤니케이션 능력을 함께 갖추기 위해 노력해왔습니다.
SK하이닉스 ProductE ngineering 직무에서는 다양한 부서와 고객, 현장 인력이 함께 협력하여 문제를 해결하는 일이 많기 때문에, 이.. |
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문제, 기술, 분석, 공정, 해결, 위해, 경험, 목표, 데이터, 반도체, 협력, 프로젝트, 노력, 능력, 역할, 기여, 통해, 의견, 팀, 수행 |
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| 연구 과정에서는 문제 발생 시 체계적으로 원인을 분석하고 해결책을 모색하는 역량도 함께 길렀습니다.
기술적 역량뿐만 아니라 문제를 체계적으로 분석하고 다각도로 접근하는 문제 해결 능력, 그리고 효과적인 팀 커뮤니케이션 능력을 함께 갖추기 위해 노력해왔습니다.
SK하이닉스 ProductE ngineering 직무에서는 다양한 부서와 고객, 현장 인력이 함께 협력하여 문제를 해결하는 일이 많기 때문에, 이.. |
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| 제 목표는 단순히 시스템을 유지·관리하는 엔지니어가 아니라, 문제 발생을 사전에 예측하고 안정적인 환경을 설계하는 엔지니어이 되는 것이었습니다.
산업체와 함께한 시스템 안정성 분석 프로젝트에서는 실제 고객사 시스템 환경을 분석하는 경험을 통해 '실전형 엔지니어'로 성장했습니다.
앞으로 EXICON-SE 직무에서도 동일한 방식으로 문제를 분석하고, 시스템 안정성 향상에 실질적으로 기여하는 엔.. |
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| 저는 데이터 엔지니어로서 GoogleA nalytics4(GA4)를 중심으로 한 데이터 수집, 처리, 분석 역량으로 이노션의 데이터 인프라를 더욱 발전시키고자 지원했습니다.
업무 수행 과정에서 데이터 기반의사결정을 지원하기 위한 분석용 데이터 셋 설계와 내부팀과의 긴밀한 협업 경험도 쌓았습니다.
GA4뿐 아니라 클라우드 데이터 플랫폼, 머신러닝 기반 데이터 처리 등 신기술을 적극 도입해 업무 효율성과 데이.. |
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III. 塑性 加工 (Forming)
제 1 장 서 론
1. 소성 가공
○ 소성 변형 (Plastic Deformation) : 재료에 외력을 가한후 생긴 변형이 외력을 제거하여도 원상으로 완전히 복귀되지 않고 변형이 남게되는 변형
○ 탄성 변형 (Elastic Deformation) : 원상 복귀되는 변형
2. 소성가공의 종류
(1) 단조 (forging)
(2) 압연 (rolling)
(3) 인발 (drawing)
(4) 압출 (extrusion)
(5) 판금가공 (Sheet meta.. |
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ISP(Information Strategic Planning) 정보 전략 기획 방법론
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방법론
방법론의 정의
정보시스템을 구축하는데 필요한 여러 작업 단계들의 “수행방법(Method)”과 작업 수행시 도움이되는 “기법(Technique)”및 “도구(Tool)”들을 이용한 개발 경험을 바탕으로 각 작업 단계를 체계적으로 정리한 작업 수행의 표준 규범
Methodology : Method + Knowledge (Know How)
Technology : Technique + Knowledg.. |
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| 저전력 설계를 위한 RTL 관점의 접근 방식을 말해주세요
칩스앤미디어가 고효율 저전력 IP로 경쟁력을 가진 이유도 RTL 단계에서 철저한 구조설계가 이루어지기 때문입니다.
LineBuff er기반의 구조설계
RTL 설계는 전체 SoC 설계의 일부입니다.
복잡한 IP를 독자적으로 설계할 수 있는 구조설계 능력
RTL 설계는 반복 디버깅이 많습니다.
이는 RTL 설계의 디버깅, 타이밍 분석, 구조개선에 매우 중요한 역.. |
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| Structural Designers Engineers
Eduardo Torroja
1. Eduardo Torroja는 누구인가
1899. 8. 27 마드리드~1961. 6. 15 마드리드.
스페인의 건축가·공학기사
콘크리트 셸 구조 디자인의 선구자
- 1923년 공학기사 자격 졸업 후 도급업자와 함께 일을 시작
- 1927년 고문기사
- 첫번째 셸 구조는 알헤시라스의 지붕덮인 시장(1933)
- 1935년 사르수엘라 경마장의 특별석과 스포츠 홀이 건립(마드리드)
→ 그.. |
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| 저는 '문제를 기술로 풀고, 구조로 해결하는 사람'으로 성장해왔고, 앞으로도 이 태도를 바탕으로 농심 ENG의 기술 신뢰를 지탱하는 시스템 엔지니어로 발전하고자 합니다.
팀장으로서 전체 시스템 설계를 총괄했는데, 초기에 데이터 통신 구조를 단순화하려다 보니 센서 데이터가 제어신호보다 늦게 처리되는 문제가 발생했습니다.
농심 ENG의 SE 직무에서는 이러한 경험을 바탕으로 다음과 같은 기여를 하.. |
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| 이러한 이론적 기반 위에 실제 해석 데이터를 다뤄보는 경험을 쌓기 위해 교내 연구실에서 "차량 프레임의 충돌 시 안전성 해석 프로젝트"를 수행했습니다 .
입사 후에는 GMTCK의 Saf ety CAE팀에서 차량 구조물의 충돌 해석 및 인체 모델링 기반 안전성 평가 업무를 수행하며, GM 글로벌 플랫폼의 안전성 향상에 기여하고 싶습니다.
Saf ety CAE 분야 역시 해석의 정밀도와 데이터 해석력이 중요한 만큼, .. |
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| 자동차 제어시스템 설계' 과목에서 PID 제어와 상태 공간 모델을 기반으로 스로틀 밸브 제어 시뮬레이션을 구현하며, 피드백 제어의 안정성과 응답 속도를 조절하는 과정을 경험했습니다.
이후 MATLAB/Sim ulink를 활용하여 엔진의 공회전 제어 알고리즘을 모델링하고, 센서 노이즈가 제어 결과에 미치는 영향을 분석했습니다.
이전까지는 이론 중심의 제어공부에 머물렀지만, 실제 엔진 모델 데이터를 기반.. |
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| 기아의 IT-MachineLearningEngineer 직무에 지원한 이유는 실제 현장 데이터를 분석하고, 머신러닝 기술을 활용해 자동차 산업의 혁신을 직접 이끌어보고 싶기 때문입니다.
실제 데이터를 수집하고, 문제를 정의하며, 머신러닝 기반 솔루션을 구현하는 일련의 과정을 반복적으로 경험하면서 데이터와 기술, 그리고 비즈니스 현장의 연결고리를 이해할 수 있었습니다.
이 과정에서 얻은 경험을 바탕으로, 기.. |
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| FieldServ iceE ngineer 직무 특성상 현장에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 것이 중요하기 때문에 세밀한 관찰력과 분석 능력이 요구됩니다.
다양한 현장 경험을 쌓으며 문제 해결 능력과 고객 대응 역량을 강화하고, 선배엔지니어들과 협업하여 노하우를 전수받고자 합니다.
이러한 경험은 현장에서 발생하는 다양한 문제를 이해하고 대응하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
기술.. |
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| FieldServ iceE ngineer 직무 특성상 현장에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 것이 중요하기 때문에 세밀한 관찰력과 분석 능력이 요구됩니다.
다양한 현장 경험을 쌓으며 문제 해결 능력과 고객 대응 역량을 강화하고, 선배엔지니어들과 협업하여 노하우를 전수받고자 합니다.
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