|
|
|
전체
(검색결과 약 47,641개 중 21페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| ESG 평가업무를 수행하기 위해서는 데이터 분석 역량, ESG 지표 및 평가모델에 대한 이해, 그리고 기업의 지속가능성 전략을 분석하는 능력이 필수적입니다.
기업에서 ESG 관련 인턴십을 수행하며, ESG 평가지표 분석 및 기업보고서 작성 업무를 담당한 경험이 있습니다.
한국ESG 기준원의 ESG 평가본부 인턴으로서, 저는 기업 ESG 데이터 수집 및 분석, ESG 평가 기준 정립, ESG 보고서 작성 등의 업무를 .. |
|
 |
esg, 평가, 기업, 분석, 기준, 수행, 데이터, 경영, 전략, 연구, 경험, 업무, 보고서, 역량, 한국, 원, 지속가능성, 싶다, 지속, 실무 |
|
|
|
|
 |
|
| 저의 특기는 AI 기반 소프트웨어 설계 능력과 로봇제어 알고리즘 최적화 경험입니다.
저는 로봇제어 알고리즘 연구와 AI 모델 설계 경험을 통해 이러한 과제를 해결할 수 있는 능력을 키워왔습니다.
저는 로봇 핸드AI 개발 역량을 기르기 위해 학문적 학습, 프로젝트 경험, 인턴 경험을 통해 체계적으로 준비했습니다.
단순 제어가 아닌, 학습 기반 제어를 통해 다양한 환경에서도 안정적으로 작동하는 로봇.. |
|
|
로봇, 제어, 로보틱스, 경험, 핸드, 기반, ai, 설계, 개발, 이다, 학습, 익, 통해, 단순하다, 고객, 데이터, 프로젝트, 안정, 문제, 역량 |
|
|
|
|
 |
|
| 아이센스 연구개발팀에서 CGMS 알고리즘 개발 업무를 수행하기 위해 본인이 갖춘 기술적 역량과 관련 경험을 구체적으로 서술하세요.
해당 프로젝트는 임상 데이터와 연동하여 모델의 실제 적용 가능성을 검증하는 단계까지 수행하였으며, 예측 모델의 실시간 처리 요구사항을 만족시키기 위해 C++로 알고리즘을 최적화하는 작업도 병행하였습니다.
저의 경험을 통해 데이터 신호의 특성을 이해하는 능력, .. |
|
|
알고리즘, 데이터, 개발, 위해, 혈당, 기술, 경험, 환자, 임, 상, cgms, 모델, 최적화, 이다, 센서, 적용, 처리, 역량, 센스, 신뢰 |
|
|
|
|
 |
|
| 제가 현대오토에버의 BackendDeveloper-OTA 시스템 개발 직무에 지원한 이유는, "소프트웨어 정의 차량(SDV, Softw areDefinedVehicle)"시대의 핵심 기술을 직접 구현하고 싶기 때문입니다.
OTA는 단순한 소프트웨어 업데이트가 아니라, 차량과 서버간의 암호화 통신, 버전 관리, 배포정책 설계 등 복합적인 시스템 설계 역량을 요구합니다.
이를 위해 초기에는 서버 구조와 차량 통신 프로토콜을 완벽히 이.. |
|
|
ota, 차량, 시스템, 백엔드, 이다, 기술, 서버, 기반, 통해, 성, 데이터, 설계, 관리, 배포, 업데이트, 에버, 오토, 소프트웨어, 보안, 개발 |
|
|
|
|
 |
|
| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
|
|
데이터, ai, 모델, 처리, 스마트, 기술, 팩토리, 분석, 개발, 러닝, 현장, 활용, 경험, 적용, 프로젝트, 통해, 역량, 학습, 에버, 위해 |
|
|
|
|
 |
|
| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
|
|
데이터, ai, 모델, 처리, 스마트, 기술, 팩토리, 분석, 개발, 러닝, 현장, 활용, 경험, 적용, 프로젝트, 통해, 역량, 학습, 에버, 위해 |
|
|
|
|
 |
|
| 직무영역 : 기업신용평가 및 재무분석
본인 역할 및 구체적 행동 : 기업의 재무건전성 평가, 시장 리스크 요인 분석, 신용평가 모델링 연구
주요 성과 : 기존 평가 방식 대비 기업 성장 가능성을 더 정확히 반영하는 신용평가 모델 개발, 기업 리스크 분석 보고서 작성
기업평가는 단순한 재무분석이 아니라, 기업의 성장 가능성을 평가하고 적절한 금융지원이 이루어질 수 있도록 하는 중요한 과정입니다.
.. |
|
|
평가, 기업, 분석, 재무, 성장, 수행, 모델, 신용, 가능성, 중소기업, 반영, 고려, 방식, 중진, 공, 역량, 금융, 이다, 재무제표, 시장 |
|
|
|
|
 |
|
| 제가 하나은행 IB(투자금융) 부문에 입행하여 이루고 싶은 목표는, '지속가능한 구조화 금융(StructuredFinance)'을 선도하는 전문인력이 되는 것입니다.
이 경험을 기반으로 하나은행의 IB 부문에서 ESG·인프라·M&A·기업대출 등 다양한 투자금융 분야의 실무를 학습하고, 실제 거래구조 설계 역량을 쌓아가고자 합니다.
결국 하나은행이나아가야 할 방향은 '금융기술+산업이 해+글로벌 연결력'이 융합된 IB.. |
|
|
금융, ib, 하나은행, 투자, 분석, 산업, 이다, 기업, 역량, esg, 리스크, 기반, 구조, 기여, 데이터, 평가, 프로젝트, 구축, 인프라, 모델 |
|
|
|
|
 |
|
| 현대캐피탈의 재경-경영관리 직무에서도 이러한 역량을 발휘하여 재무적 안정성과 경영효율성을 동시에 추구하는데 기여하겠습니다.
저는 기업의 재무적 안정성과 경영효율성을 동시에 추구하는 과정에서 경영관리 직무의 가치를 느꼈습니다.
가장 중요한 역량은 재무 데이터를 해석해 의미 있는 인사이트를 도출하는 분석력과, 이를 바탕으로 전략을 수립하는 기획력이라고 생각합니다.
입사 후 현대캐피탈.. |
|
|
통해, 재무, 전략, 분석, 력, 역량, 경험, 직무, 관리, 이다, 목표, 경영, 기업, 성, 기획, 팀, 재경, 성과, 캐피탈, 데이터 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 이러한 변화의 중심에서 새로운 가치를 만들어내는 AI 기반 프로젝트에 참여하고자메리츠화재 AI 추진센터에 지원하게 되었습니다.
또한, 문제 해결 중 심 사고를 기반으로 팀 프로젝트에서 주도적으로 분석모델을 설계하고 결과를 해석한 경험이 있습니다.
팀 프로젝트에서 발표를 맡아 데이터 기반 스토리텔링을 통해 분석 결과가 왜 의미 있는지, 어떤 결정을 유도할 수 있는지를 설명한 경험이 있.. |
|
|
데이터, ai, 프로젝트, 기술, 경험, 기반, 성과, 문제, 팀, 실질, 분석, 결과, 보험, 추진, 메리츠화재, 모델, 중심, 빠르다, 이러하다, 센터 |
|
|
|
|
 |
|
| 한화에어로스 페이스 R&D 직무자 기소개서 지원서와 면접 자료
한화에어로스 페이스 인재상-기존 틀을 넘어선 월등한 차별성] (800자 이내)
이러한 역량을 활용해 한화 에어로스 페이스가 추진하는 차세대 항공엔진 및 방위산업 기술개발에 기여하고 싶습니다.
한화에어로스 페이스 R&D 직무에 지원한 이유는 무엇인가요?
저는 학부 연구 프로젝트에서 CFD 해석과 구조분석을 담당하며 팀 내 조율을 이끌어.. |
|
|
경험, 연구, 한화, 에어, 로스, 페이스, 해석, 기술, 기존, 프로젝트, 팀, 엔진, 협업, 역량, 효율, d, 능력, 데이터, 통해, 기여 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 이러한 조직문화 속에서 인사 데이터를 기반으로 한 '성과관리 및 역량개발체계'를 고도화하고 싶습니다.
장기적으로는 '데이터 기반 인사 전략가'로 성장하여 한솔제지가 지속가능한 경쟁력을 확보하도록 기여하고 싶습니다.
주제는 "데이터 기반 인사평가 시스템 설계"였습니다.
팀은 실제 기업의 인사 데이터를 분석해 직원의 역량·성과·참여도를 종합 평가하는 모델을 구축했습니다.
왜 한솔제지의.. |
|
|
인사, 데이터, 성과, 직무, 구성원, 팀, 조직, 분석, 한솔, 역량, 제지, 기술, 시스템, 업무, 사람, 관리, 기반, 직원, 경험, 지원 |
|
|
|
|
 |
|
| 제가 잘했다고 생각하는 사례는 대학 시절 금융 데이터 분석 프로젝트에서 새로운 변수 조합을 제안한 것입니다.
이 경험은 데이터 분석에서 창의적 시각과 새로운 접근의 가치를 깨닫게 해주었습니다.
저는 제 데이터 분석 역량과 마케팅 경험을 바탕으로 KCB가 금융산업의 디지털 혁신을 선도하는데 기여하고 싶습니다.
단기적으로는 고객 데이터 분석과 마케팅 지원을 통해 실무 역량을 쌓고, 금융소비자.. |
|
|
데이터, 분석, 금융, 경험, 마케팅, 고객, kcb, 통해, 기반, 기업, 결과, 역량, 과정, 지원, 이다, 전략, 성, 서비스, 기여, 맞춤 |
|
|
|
|
 |
|
| 이 경험은 제가 생산계획 관리직무에 필요한데이터 분석과 문제 해결 역량을 키우는 계기가 되었습니다.
콜마비앤에이치 생산계획관리직무에 지원한 이유는 무엇인가요?
저는 생산계획 관리가 기업운영의 심장과 같다고 생각합니다.
생산계획 관리직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하시나요?
학부 연구와 인턴 경험을 통해 수요예측 모델을 구축하고 실제 생산계획에 적용해 본 경험이 있습니다... |
|
|
생산, 계획, 데이터, 경험, 관리, 기반, 예측, 재고, 문제, 부서, 수요, 납기, 콜, 마비, 앤, 기여, 시스템, 프로젝트, 분석, 통해 |
|
|
|
|
 |
|
| 또한 데이터 분석 결과를 마케팅 실행 전략과 직접적으로 연결하는 과정에서도 경험의 한계를 실감했습니다.
그래서 이 과정을 통해 단순 분석을 넘어 데이터 기반 마케팅 전략을 세울수 있는 전문역량을 기르고자 합니다.
디지털 마케팅 전략 수립과 데이터 분석을 결합하는 방법을 배우고 싶습니다.
이 과정을 수료한 후 단기적으로는 데이터 분석 역량을 활용할 수 있는 디지털 마케팅 직무에 진출하고 .. |
|
|
데이터, 마케팅, 고객, 분석, 전략, 싶다, 경험, 과정, 활용, 통해, 기반, 배우다, 화, 채널, 기업, 성과, 단순하다, 능력, 역량, 행동 |
|
|
|
|
|
|
