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(검색결과 약 9,215개 중 18페이지)
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| 두산에너빌리티 채용 연계형 인턴 데이터 분석 기반 AI 모델 개발
입사 후에는 저의 분석력과 문제 해결력을 기반으로 데이터 기반 AI 모델 개발 업무에 적극 참여하며, 단점은 체계적 일정관리와 협업으로 보완해 두산에너빌리티 AI 연구개발팀의 핵심인재로 성장하겠습니다.
두산에너빌리티에서도 이 같은 경험과 역량을 바탕으로 데이터 분석 기반 AI 솔루션 개발에 기여하고 싶습니다.
두산에너빌리티는.. |
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| 이러한 경 험은 실제 디펜스 환경에서 요구되는 AI 모델의 신뢰성과 경량화를 모두 고려한 실무능력이라 자신합니다.
특히 국방환경에서는 단순 정확도보다도 '신뢰도', '속도', '자원효율성'이 함께 요구되므로, 이들을 균형 있게 고려한 AI 모델 개발이 필수입니다.
저는 석사과정에서 영상기반의 AI 모델을 실제 환경에 적용하는 데 초점을 맞췄습니다.
이처럼 복합 데이터를 AI 모델에 적용하는 감각은 .. |
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| AI와 같은 빠르게 발전하는 기술 분야에서는 지속적인 학습과 자기 개발이 필수적입니다.
AI 개발은 개인적인 능력뿐만 아니라 다양한 전문가들과의 협업이 중요한 분야입니다.
이와 같은 대인관계 능력은 AI 개발뿐만 아니라 다양한 팀 환경에서 중요한 자산이 될 것입니다
입사 초기에는 AI 분야의 최신 기술에 대한 깊은 이해와 실전 경험을 쌓기 위해 자기주도적인 학습을 지속할 것입니다.
주)포니링크.. |
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| AI를 활용한 보험 혁신을 위한 경험과 열정]
특히 한화생명의 디지털 혁신전략과 AI 기반 서비스에 큰 매력을 느꼈습니다. 고객 중심의 서비스 모델을 바탕으로 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 보험상품을 제공하는 등 AI 기술을 활용한 새로운 가치를 창출하는 업무에 기여하고자 지원하게 되었습니다.
AI 기반의 맞춤형 보험상품 및 고객 경험혁신]
혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진.. |
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| 특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 핵심기술입니다.
신약 개발 초기 단계에서 고비용과 시간 소모를 줄이기 위해, AI를 활용한 분자 설계 및 가상 스크리닝 기술을 고도화하는 것이 목표입니다.
AI 모델 개발
분자 설계AI 모델 구축시 고려하는 주요
향후 AI 기반 신약 개발 연구에서 가장 기대하는 기술 발전은 무엇인가요?
특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개.. |
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| 저는 AI와 빅데이터를 활용하여 금융 데이터를 분석하고, 리스크 예측 및 최적화된 금융 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입행 후, 데이터 기반 금융모델을 연구하고, AI 알고리즘을 활용한 신용평가 및 리스크 관리 시스템을 고도화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 금융 데이터 분석 및 리스크 관리 시스템 구축 전문가 으성장하고 싶습니다.
입행 후, 저는 먼.. |
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| 인공지능 AI 정의,종류,장단점 분석과 인공지능과 일자리 문제연구 및 인공지능의 미래전망
1. 인공지능 AI 정의
2. 인공지능의 종류
(1) 강한 인공지능
(2) 약한 인공지능
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공지능과 일자리 문제
6. 인공지능의 미래전망
7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각
1. 인공지능 AI 정의
AI라고도 불리는 “인공지능” 이란 인간과 같은 .. |
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| KT에서 AIAgent의 백엔드를 개발하며, 확장성 있는 AI 서비스 아키텍처를 구축하고, 실시간 데이터 처리 및 AI 모델 서빙 최적화을 통해 고객 경험을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
저는 백엔드 시스템의 비동기 처리 개선, API 응답 속도 최적화, AI 모델 서빙아키텍처 개선을 담당하였습니다.
답변 : AIAgent백엔드 개발에서는 대규모 트래픽 처리, AI 모델의 효율적인 배포 및 운영, 실시간 데이터 분.. |
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| 1. AI (인공지능) 정의
2. 인공지능의 탄생
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능 관련기술 분야
5. 인공지능 순기능과 역기능
6. 인공지능 기술적용 사례연구
7. 느낀점
1. AI (인공지능) 정의
AI라고도 불리는 “인공지능” 이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미한다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 .. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
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| 저는 AI 엔지니어 직무에 지원하여, 현대로템의 기술혁신에 기여하고자 합니다.
입사 후, AI 기술을 활용하여 현대로템의 제품과 서비스에서 데이터 분석 및 예측 모델을 개발하고, 현업에 실질적인 가치를 제공하는 시스템을 구축할 것입니다.
또한, AI 기술을 활용하여 예측 모델을 개선하고 문제를 해결하는 과정에서 창의적인 접근 방식을 적용하여 성과를 이끌어낸 경험은 현대로템의 인재상과 잘 부합.. |
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| 인텔인공지능 인재교육과정을 통해, 저는 AI 기술의 최전선에 위치한 최신 연구 동향과 혁신적인 기술을 습득하고, 이를 실무에서 바로 적용할 수 있는 능력으로 발전시키고자 합니다.
다양한 분야의 전문가들과 함께 문제를 정의하고 해결책을 도출하는 과정에서, 팀 내 협업을 통해 문제 해결 능력과 AI 기술의 실제 활용에 대한 통찰을 얻을 수 있을 것입니다.
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| 저는 현대로템이 추구하는 혁신적 비전과 글로벌 리더십에 깊은 인상을 받았고, 그 속에서 제 AI 및 데이터 분석 경험을 활용하여 디펜스 솔루션의 발전에 기여하고자 지원하게 되었습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 현대로템의 디펜스 솔루션 부문에 AI 기반 예측시스템을 도입하거나 군사기술의 성능을 최적화하는데 기여할 수 있을 것입니다.
현대로템에서 디펜스 솔루션 부문에 지원하면서, 이러한 AI .. |
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| 이처럼 저는 AI 기술을 실제 제품 수준으로 구현하고 고객에게 가치를 제공하는 과정 전반에 폭넓게 기여한 경험을 갖고 있으며, 이는 다우기술의 AI 서비스 개발 직무에 있어 즉시 투입 가능한 역량이라 확신합니다.
특히, 고객 맞춤형 AI 서비스 플랫폼 구축, 비정형 데이터 분석 기반 솔루션 개발, 프론트-백엔드 간 통합 모델 운영환경 설계 등에 서주도적인 역할을 수행하고자 합니다.
현재 제가 가진 .. |
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| 입 사후포부 : AI 기술을 활용하여 회사의 문제 해결에 기여할 방안
이 프로젝트를 통해 AI 모델이 단순한 분석을 넘어 실시간의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지를 체감했고, 모델 설계부터 프론트 엔드 시각화까지 전반적인 AI 시스템 구현 경험을 갖출 수 있었습니다.
AI 기술을 다루며 가장 기술적으로 도전적이었던 순간은 이미지분류 모델의 과적합 문제를 해결하려 했던 경험입니다.
특히, 머신러닝.. |
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