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보안과 개인정보 이슈가 있는 영상 데이터 처리에서, 엣지 설계 관점으로 어떤 원칙을 세우시겠습니까
엣지 디바이스는 결과가 화려해 보이기보다, 제약이 먼저 보이는 영역입니다.
실시간 영상 처리의 관점에서 시스템 설계를 배우고 싶습니다.
운영과 보안의 관점에서 엣지를 이해하고 싶습니다.
이유는 엣지 디바이스의 역량이 제대로 성장하려면 "서비스 운영"과 "제품 개발"이 함께 있어야 하기 때문입니다.
답변 : 제가 가장 먼저 증명하고 싶은 역량은 엣지 환경에서 성능과 안정성을 동시에 달성하는 능력입니다.
답변 : 수료 후 6개월 목표는 엣지 기반 영상 처리 파이프라인 포트폴리오 1건을 완성해 취업 가능한 수준으로 증명하는 것입니다.
3년 목표는 제품 단위로 책임지는 엣지엔지니어로 성장하는 것입니다.
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그래서 VEDA가 제공하는 학습 환경과 팀 기반 실습이 제진로 계획의 가장 현실적인 도약대라고 판단했습니다.
실시간 영상 처리의 관점에서 시스템 설계를 배우고 싶습니다.
영상기반 서비스는 입력이 끊임없이 들어오고, 처리 지연이 누적되며, 작은 성능 저하가 사용자 경험을 크게 망가뜨립니다.
운영과 보안의 관점에서 엣지를 이해하고 싶습니다.
교육과 관련한 경험으로는, 저는 작은 단위의 문제를 쪼개서 재현 가능한 실험으로 바꾸는 훈련을 꾸준히 해왔습니다.
예를 들어 어떤 성능 문제가 발생했을 때, 저는 먼저 문제를 감정이나 추정이 아닌 관찰 가능한 지표로 바꿉니다.
저는 단일 영역의 전문가가 되기보다, 경계면에서 문제를 해결하는 사람이 되고 싶습니다.
현장에서는 "모델이 문제다" "펌웨어가 문제다" "네트워크가 문제다"처럼 책임이 흩어지는 순간이 많습니다.
그때 저는 어 느 한쪽 편을 드는 사람이 아니라, 데이터와 계측으로 원인을 명확히 하고, 해결안을 시스템 관점으로 조율하는 사람이 되고 싶습니다.
다만 장기적으로는 규모가 중요한 기준이 아니라, 제품의 문제를 끝까지 책임지는 문화가 있는지, 엣지와 AI를 단순 유행이 아니라 핵심 경쟁력으로 투자하는지, 그리고 기술자가 의사결정에 참여할 수 있는 구조인지가 더 중요하다고 생각합니다.
단순히 코드 몇 줄이 아니라, 문제정의, 제약조건, 설계 선택의 이유, 성능 개선의 근거, 보안과 운영전략까지 담긴 포트폴리오를 만들고 싶습니다.
채용 담당자에게는 "무엇을 배웠나 "보다 "현장에서 어떤 방식으로 문제를 해결할 사람인가"가 더 중요하다고 믿기 때문입니다.
저는 그 신뢰를 기술적으로 설계하는 사람이 되겠습 니다.
답변 : 제가 가장 먼저 증명하고 싶은 역량은 엣지 환경에서 성능과 안정성을 동시에 달성하는 능력입니다.
산출물에는 코드만두지 않고, 지연시간과 자원 사용량의 목표치를 먼저 정의하고, 각 단계별 계측 결과를 리포트로 남기겠습니다.
현장 데이터 분포가 변하고 재현이 어려워지므로, 사전 계측 포인트 설계와 로그 최소화 원칙, 원격진단 체계가 필요합니다.
영상 데이터는 민감하므로 엣지에서 익명화하거나 필요한 정보만 추출하고, 저장과 전송을 최소화해야 합니다.
답변 : 저는 먼저 오탐과 미탐의 비용을 숫자로 정의하겠습니다.
답변 : 저는 첫 단계에서 현상을 측정 가능한 지표로 바꿉니다.
엣지에서의 선처 리 우선입니다. 가능한 한 엣지에서 익명화, 블러처리, 메타데이터 추출을 끝내고, 외부로 나가는 정보는 목적에 필요한 수준으로 제한하겠습니다.
안전한 업데이트와 키 관리입니다.
저는 요구사항을 지표로 바꾸고, 각 모듈 간 인터페이스와 성능 목표를 문서로 고정해 협업비용을 줄이겠습니다. |
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2026.02.02
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