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BA 직무는 단순한 요구사항 정리나 문서 작성이 아니라, 실제 현업의 불편을 데이터로 검증하고 개선 방향을 설계하며, IT 개발팀과 협업해 실질적인 결과를 만들어내는 직무라고 알고 있습니다.
저의 핵심 역량은 '문제 구조화 역량'과 '데이터 기반 판단력'입니다.
이는 BA 직무의 핵심인 요구사항 정의 과정에서도 동일하게 활용될 수 있는 역량 입니다.
저는 데이터 기반 분석과 문제 구조화 경험을 통해 '무엇을 개선해야 실제 성과가 나오는가'를 판단하는 역량을 키워왔습니다.
BA 직무는 이러한 전략을 실현하는 데 핵심 역할을 하며, 저는 데이터 기반 시나리오 정의와 개선 우선순위 선정 역량을 바탕으로 이러한 방향에 기여할 수 있다고 생각합니다.
이러한 경험은 BA 직무의 핵심 역량을 직접 체득하는 과정이며, LS증권의 실제 업무방식도 깊이 이해할 수 있습니다.
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LS증권에서 업무개발(BA) 직무에 지원한 이유는 금융서비스의 흐름을 바꾸는 '운영과 기술의 연결 역할'을 수행하고 싶었기 때문입니다.
저는 대학 시절 진행한 데이터 기반 운영 개선 프로젝트에서 "문제의 정의가 잘못되면 어떤 분석도 의미가 없다"는 사실을 배웠습니다.
입사 후에는 LS증권의 디지털 서비스 구조를 빠르게 이해하고, 고객 접점에서 반복적으로 발생하는 불편을 정밀하게 데이터화하여 해결하는 구성원이 되고자 합니다.
저의 핵심 역량은 '문제 구조화 역량'과 '데이터 기반 판단력'입니다.
이는 BA 직무의 핵심인 요구사항 정의 과정에서도 동일하게 활용될 수 있는 역량 입니다.
현업의 불편을 들으며 단순 요청이 아니라 '문제의 구조'를 정리해 개발 가능한 형태로 변환하는데 강점을 가지고 있습니다.
이를 LS증권의 BA 직무에서도 활용해 원활한 협업구조를 만들고 실질적인 결과물을 만들어 낼 자신이 있습니다.
저는 데이터 기반 분석과 문제 구조화 경험을 통해 '무엇을 개선해야 실제 성과가 나오는가'를 판단하는 역량을 키워왔습니다.
데이터 기반 개선 프로젝트에서 가장 기억에 남는 것은 업무처리 시간이 길어지는 문제를 해결했던 경험입니다.
이 경험을 통해 데이터는 현장의 문제를 객관적으로 보여주는 '지도' 역할을 하고, BA는 그 지도를 해석해 개선 방향을 만드는 역할이라는 것을 배웠습니다.
이 때 저는 프로젝트 목적과 핵심 지표를 먼저 합의한 뒤, 각 요구사항이 그 지표에 얼마나 기여하는지를 데이터로 정리해 우선순위를 도출합니다.
BA 직무는 이러한 전략을 실현하는 데 핵심 역할을 하며, 저는 데이터 기반 시나리오 정의와 개선 우선순위 선정 역량을 바탕으로 이러한 방향에 기여할 수 있다고 생각합니다.
목적이 명확해야 요구사항의 범위가 결정되기 때문입니다.
이러한 구조적 접근 방식 덕분에 여러 프로젝트에서 요구사항 정의서 품질을 높이고 개발 오류를 줄일 수 있었습니다. |
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2025.12.09
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