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저는 문제 해결을 위해 원인 분석부터 접근했습니다.
공정엔지니어의 핵심 역량은 데이터의 흐름을 해석하는 능력이라고 생각합니다.
공정엔지니어에게 가장 중요한 역량은 '문제인식력과 데이터 기반 분석력'이라고 생각합니다.
저는 실험 데이터 분석 경험을 통해 이러한 역량을 체득했습니다.
이러한 체계적 접근이 DISCO 공정의 안정성을 높이는 핵심이라고 생각합니다.
공정 데이터 분석 도구로 어떤 것을 사용해봤나요?
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DISCO는 단순한 장비 제조기업이 아니라, 절단·연마·세정 등 모든 가공단계에서 정밀공정의 표준을 제시하는 기업입니다.
초기에는 장비의 결함으로 생각했으나, 반복 실험 결과 환경적 요인(테이블 진동, 패드마모율, 슬러리점도 변화)이 복합적으로 영향을 미치고 있음을 발견했습니다.
슬러리 점도 조절 문제를 해결하기 위해 화학공학과 학생과 협력했고, 장비 진동분석은 전자공학과 학생과 함께 수행했습니다.
이 경험은 기술적 문제 해결에서의 도전의식이란 '포기하지 않는 끈기'가 아니라, '문제를 다시 정의하는 용기'임을 깨닫게 해주었습니다.
장비나 공정의 한계를 단순히 "제한 조건"으로 두지 않고, 그 안에서 개선 가능한 변수들을 새롭게 해석하는 태도가 곧 혁신의 시작입니다.
공정엔지니어의 핵심 역량은 데이터의 흐름을 해석하는 능력이라고 생각합니다.
이처럼 분석적 사고는 단순한 계산능력을 넘어, '데이터의 맥락을 읽는 능력'이라고 생각합니다.
공정엔지니어에게 가장 중요한 역량은 '문제인식력과 데이터 기반 분석력'이라고 생각합니다.
저는 실험 데이터 분석 경험을 통해 이러한 역량을 체득했습니다.
저는 대학 실험에서 이러한 변수의 상관관계를 분석해 본 경험을 바탕으로, 공정조건 최적화를 체계적으로 수행할 자신이 있습니다.
공정 문제 발생 시 우선적으로 어떤 절차로 접근하겠습니까?
이러한 체계적 접근이 DISCO 공정의 안정성을 높이는 핵심이라고 생각합니다.
공정 데이터 분석 도구로 어떤 것을 사용해봤나요? |
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2025.10.29
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